本發(fā)明公開(kāi)了一種基于核函數(shù)時(shí)間維填充及偏差修正的遙感氣溫重建方法，包括：以熱紅外遙感反演的晴空氣溫為基礎(chǔ)，采用基于核函數(shù)加權(quán)的時(shí)間平滑方法，綜合考慮氣溫的年周期性變化與短期動(dòng)態(tài)波動(dòng)，重建目標(biāo)日期的理論晴空氣溫，對(duì)遙感氣溫因云層遮擋造成的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于虛擬網(wǎng)絡(luò)的多區(qū)域電力系統(tǒng)防御方法，具體為：構(gòu)建電力系統(tǒng)的物理網(wǎng)絡(luò)；將整個(gè)電力系統(tǒng)的物理網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)相互耦合的區(qū)域；計(jì)算第i個(gè)區(qū)域的綜合關(guān)鍵性指標(biāo)；基于綜合關(guān)鍵性指標(biāo)確定重點(diǎn)區(qū)域；基于現(xiàn)有的電力系統(tǒng)的物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，構(gòu)...

本發(fā)明公開(kāi)一種融合領(lǐng)域知識(shí)的深度學(xué)習(xí)光伏發(fā)電長(zhǎng)期預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：構(gòu)建氣象特征精細(xì)化分類模塊，對(duì)原始?xì)庀髷?shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，生成離散天氣類別標(biāo)簽；將離散天氣類別標(biāo)簽進(jìn)行嵌入表示，并與原始連續(xù)氣象特征拼接，形成增強(qiáng)輸入序列；將增強(qiáng)輸入...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)與FwDET模型的洪水水深估算方法，用于解決傳統(tǒng)方法中多源數(shù)據(jù)一致性差、變化檢測(cè)精度低、水深估算復(fù)雜及缺乏結(jié)構(gòu)化成果等問(wèn)題；本方法通過(guò)雙時(shí)相同源SAR遙感影像實(shí)現(xiàn)高精度洪水識(shí)別，結(jié)合DEM數(shù)據(jù)快速估算洪水水深...

本發(fā)明公開(kāi)了基于擴(kuò)散模型的抗語(yǔ)音轉(zhuǎn)換水印嵌入方法及程序產(chǎn)品，包括將實(shí)時(shí)載體語(yǔ)音輸入至訓(xùn)練好的基于擴(kuò)散模型的抗語(yǔ)音轉(zhuǎn)換水印嵌入網(wǎng)絡(luò)，生成含水印語(yǔ)音；抗語(yǔ)音轉(zhuǎn)換水印嵌入網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法包括：對(duì)接收到的歷史載體語(yǔ)音進(jìn)行預(yù)處理生成對(duì)數(shù)梅爾頻譜和擴(kuò)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于前兆下墊面因子與回歸優(yōu)化的夜間熱浪預(yù)測(cè)方法，包括：計(jì)算各年份夜間熱浪頻次的區(qū)域平均值，生成熱浪預(yù)測(cè)的目標(biāo)序列；計(jì)算得到各因子年際增量數(shù)據(jù)與目標(biāo)序列年際增量的空間相關(guān)性場(chǎng)和顯著性水平場(chǎng)，提取關(guān)鍵區(qū)并計(jì)算該范圍內(nèi)各因子年...

本發(fā)明公開(kāi)了一種協(xié)同濾波低光圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)建立方法，包括：獲取若干低光圖像及對(duì)應(yīng)的參考標(biāo)準(zhǔn)圖像；構(gòu)建協(xié)同濾波低光圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，利用多個(gè)不同的濾波器提取與特定頻率分量相關(guān)的先驗(yàn)信息，以補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)每一層的頻率信息損失，并引入通道關(guān)聯(lián)矯正損失用于...

本發(fā)明公開(kāi)一種星載海浪波譜儀的有效波高反演模型構(gòu)建方法及裝置，涉及海洋遙感技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有有效波高反演方法計(jì)算速度慢的問(wèn)題。方法包括：獲取有效波高校正數(shù)據(jù)和星載海浪波譜儀采集的星下點(diǎn)回波波形數(shù)據(jù)；根據(jù)星下點(diǎn)回波波形數(shù)據(jù)和有效波高校正...

本發(fā)明提供了一種基于屬性轉(zhuǎn)換的構(gòu)造式圖像隱藏方法，包括：步驟1，選取兩張風(fēng)格完全不同的圖像分別作為參考圖像和秘密圖像，隱藏端解構(gòu)參考圖像和秘密圖像，并利用內(nèi)容特征隱藏網(wǎng)絡(luò)生成含密內(nèi)容特征，再通過(guò)生成器進(jìn)一步得到含密轉(zhuǎn)換圖像；步驟2，提取...

本發(fā)明公開(kāi)了一種礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)流場(chǎng)解算方法和系統(tǒng)，該方法通過(guò)引入動(dòng)力學(xué)神經(jīng)微分方程與深度時(shí)空注意力機(jī)制，構(gòu)建并訓(xùn)練礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)的流場(chǎng)模擬模型，實(shí)現(xiàn)礦業(yè)工程計(jì)算領(lǐng)域的時(shí)空過(guò)程流場(chǎng)精準(zhǔn)模擬與快速解算。本發(fā)明方法中采用基于動(dòng)力學(xué)神經(jīng)微分方程的通...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的四旋翼無(wú)人機(jī)姿態(tài)預(yù)設(shè)性能控制方法，包括：考慮時(shí)變慣性參數(shù)及外部未知干擾，建立無(wú)人機(jī)姿態(tài)動(dòng)力學(xué)方程；構(gòu)建分通道預(yù)設(shè)性能控制器，結(jié)合預(yù)設(shè)性能和非奇異快速終端滑模控制技術(shù)生成魯棒控制量；設(shè)計(jì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)參數(shù)生成器，通...

本發(fā)明公開(kāi)了一種可移動(dòng)天線協(xié)同NOMA的用戶下行系統(tǒng)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。其方法包括：獲取用戶可移動(dòng)天線的位置和用戶到基站鏈路的接收路徑；計(jì)算用戶與基站之間的信道增益；計(jì)算用戶的信噪干擾比，計(jì)算用戶可移動(dòng)天線的移動(dòng)能耗；...

本發(fā)明公開(kāi)了一種復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容錯(cuò)控制方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于容錯(cuò)控制研究技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括獲取復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)的測(cè)量輸出信號(hào)和控制輸入信號(hào)；將測(cè)量輸出信號(hào)和控制輸入信號(hào)輸入預(yù)先設(shè)計(jì)的自適應(yīng)滑模觀測(cè)器，生成系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)值，...

本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和多時(shí)相遙感影像的香榧林提取方法，包括：對(duì)遙感影像進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建得到每個(gè)月的綜合特征圖像，分別提取香榧與非香榧類別的像元樣本，計(jì)算得到每個(gè)月的綜合類間距區(qū)分能力指標(biāo)，得到類高光譜結(jié)構(gòu)的原始波段特征集...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于各向異性擴(kuò)散的新偏微分圖像降噪方法、系統(tǒng)，該方法包括構(gòu)建新紋理檢測(cè)算子，記為T算子，使用T算子代替PM模型中的梯度模，得到第一模型；基于高斯曲率和噪聲強(qiáng)度，得到抗噪系數(shù)，結(jié)合該系數(shù)和第一模型，得到第二模型；構(gòu)建基于高...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙通道架構(gòu)的高階信號(hào)傳輸方法及系統(tǒng)，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。其方法包括：將密鑰初值生成四維混沌序列X、Y、Z、V；利用四維混沌序列中的X、Y對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行XOR運(yùn)算，得到異或數(shù)據(jù)；對(duì)異或數(shù)據(jù)進(jìn)行串并變換、QAM映射、空子載...

本發(fā)明涉及紅萍培養(yǎng)及土壤增肥技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種稻田休閑期紅萍持續(xù)高產(chǎn)的方法，本發(fā)明通過(guò)在稻田休閑期，養(yǎng)殖生長(zhǎng)速度快且生物固氮效率高的水生綠肥紅萍，通過(guò)定期翻壓，將田面4/5的紅萍翻壓至土內(nèi)，為剩余1/5的紅萍提供新一輪的生長(zhǎng)空間，可...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于時(shí)空擴(kuò)散的多源數(shù)據(jù)融合圖像序列生成方法和系統(tǒng)，屬于圖像序列生成技術(shù)領(lǐng)域，包括以現(xiàn)有衛(wèi)星遙感圖像和現(xiàn)有雷達(dá)回波反射率圖像為輸入，現(xiàn)有閃電落點(diǎn)空間分布圖為輸出，訓(xùn)練同步映射網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)現(xiàn)有衛(wèi)星遙感圖像和現(xiàn)有雷達(dá)回波反射率圖...

本發(fā)明公開(kāi)了一種風(fēng)速預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于風(fēng)速預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取目標(biāo)區(qū)域中多個(gè)氣象站采集的多變量氣象時(shí)間序列后進(jìn)行預(yù)處理，所述多變量氣象時(shí)間序列包括按時(shí)序排列的多個(gè)氣象要素的值；將預(yù)處理后的多變量氣象時(shí)間序列輸入到訓(xùn)練好...

本發(fā)明提供了一種硅基自由空間型光學(xué)MEMS加速度計(jì)及制造方法，所述加速度計(jì)上層為玻璃基底自由空間光學(xué)敏感結(jié)構(gòu)、下層為硅基水平軸MEMS敏感結(jié)構(gòu)，上層結(jié)構(gòu)通過(guò)鍵合工藝固定于下層結(jié)構(gòu)之上。其中上層光學(xué)敏感結(jié)構(gòu)由一對(duì)邁克爾遜干涉儀、一個(gè)玻璃錨...