本發明公開了一種基于Mamba?ASPP與R?TCN的臺風風速預測方法，步驟如下：獲取衛星云圖數據集并進行預處理；構建Mamba?ASPP模塊進行空間特征提取，構建R?TCN模塊進行時間特征提取，得到輸入圖像的全局空間特征圖和時間特征圖...

本發明公開了氣象和農田碳源匯監測技術領域中的一種測算高溫引起的農田NEE變化量的模型構建方法及系統，包括：對觀測農田劃分研究階段，識別不同研究階段的高溫日和高溫事件，構建對應的高溫數據庫；提取與每次高溫日和高溫事件相對應的同期案例，將每...

本發明公開了一種基于室內成像光譜技術的土壤剖面發生層劃分方法，包括：S1、采用基于像素鑲嵌的方法獲取完整的土壤剖面高光譜圖像；S2、對圖像進行幾何校正，去除木質邊框，保留固定寬度的土壤剖面原始影像；S3、采用隨機森林算法去除裂縫、陰影等...

本發明公開一種適用于人體小腿部加熱的環形輻射器陣列，包括多個微帶輻射器單元；其中，所述多個微帶輻射器單元旋轉對稱布置；所述微帶輻射器單元包括介質基板、開槽矩形金屬貼片、矩形金屬貼片、同軸饋電端口以及饋電探針；其中，所述介質基板具有相背的...

本發明公開了一種基于支持向量機的量子分類器，包括：將SVM的優化問題轉化為等價的線性代數問題；利用量子特征映射將數據存儲在量子態上，從而允許量子計算機處理數據分析；提出量子矩陣求逆算法來求解線性代數問題，構建量子分類器，實現數據分類；本...

本發明公開了一種基于DEM和深度學習的虛擬喀斯特地貌場景構建方法，首先提取喀斯特地貌DEM的鞍部點、山頂點、坡腳線；之后將地形特征要素轉化為0~255灰度值范圍的三維地形特征要素，將上述特征要素合并為RGB三波段圖像，裁剪為256×25...

本發明提供了一種面向機會陣雷達的似然改進SVGD交互多模型機動目標跟蹤方法，包括：步驟1，對機動目標跟蹤問題進行建模，構建運動模型集，初始化參數；步驟2，計算各模型的混合概率，得到初始混合估計，生成初始混合粒子；步驟3，判斷機會陣雷達的...

本發明屬于氣象科技領域，涉及一種基于多源數據的高時空分辨率三維水汽同化融合方法，基于LAPS模式實現，包括：獲取研究區的多源數據，并進行處理；所述多源數據包括：再分析資料、地面氣象資料、高空氣象資料、地基GNSS水汽資料和FY?4衛星A...

本發明公開一種優化耳機降噪效果的方法及系統，屬于耳機降噪領域；一種優化耳機降噪效果的方法及系統包括：錄制外界音樂；將錄制的音樂傳送至音樂庫中進行識別，識別得到候選曲目；對候選曲目進行判別，選取確定曲目；對選取的確定曲目進行處理，生成曲目...

本發明提供了基于特征降維和圖卷積的海洋網絡入侵檢測方法及系統，包括：分析海洋氣象傳感器網絡框架及特性；對網絡流量數據集進行預處理，得到預處理網絡流量數據集；構建GARF算法對網絡流量數據集進行特征降維，尋找最佳特征子集，減少原始網絡入侵...

本技術公開一種光催化降解染料廢水處理系統，屬于污水處理技術領域；一種光催化降解染料廢水處理系統包括光伏發電單元、光催化降解單元以及催化劑回收單元，光伏發電單元為光催化降解單元供電，催化劑回收單元用于回收光催化降解單元反應后的催化劑；所述...

本發明公開一種基于半導體散熱技術的散熱器，屬于散熱器領域，包括：熱電偶電路，包括第一金屬電極、第二金屬電極、N型半導體和P型半導體，第一金屬電極與第二金屬電極分別設于N型半導體和P型半導體的兩端；第一金屬電極與第二金屬電極的能級高于P型...

本發明公開了一種基于偽框引導的邊界框細化定向目標檢測方法，包括：1、將圖像輸入骨干網絡和金字塔網絡，提取多尺度特征圖。2、根據真實邊界框的尺度大小，將其劃分到對應的特征層級上，通過可變形卷積學習代表點生成自適應點集。3、生成的代表點使用...

本發明公開了一種基于快收斂式蟻群算法的學校選址方法、裝置，所述方法中的快收斂式蟻群算法包括：以路口作為節點，道路作為邊得到無向圖；以樣本居民所在位置作為起點，備選學校地址作為終點；經過多輪迭代，輸出起點與終點之間距離最短的路徑作為最佳路...

本發明公開了一種基于可開發面積識別的建筑立面光伏板布局方法、系統，所述方法包括：獲取待開發布局建筑外立面的可開發區域和相應的陰影區域；基于物理潛能值、光伏組件面積系數和能量轉換系數，建立光伏組件的發電核算函數；建立光伏組件的初始投入成本...

本發明公開了基于自適應平衡L1?L2范數正則化的影像幾何定位方法及系統，涉及空間數據處理技術領域，包括以下步驟：獲取遙感衛星影像數據，對遙感衛星影像數據進行輻射和幾何校正，并采用SIFT和RANSAC方法進行影像匹配，得到處理后的遙感衛...

本發明公開了一種自適應立體陣列室內定位方法及系統，包括：將待定位室內區域劃分成若干正方形子區域，采集每個正方形子區域的環境數據；所述環境數據包括信號強度RSSI數據和光強數據；對采集到的環境數據進行預處理，并構建訓練集、驗證集和測試集；...

本發明公開了一種農作物葉片病害程度診斷方法及系統，涉及深度學習和農業信息技術領域，包括：獲取農作物葉片圖像數據集，對農作物葉片圖像數據集進行標注和預處理，得到處理后的農作物葉片圖像數據集；將農作物葉片圖像數據集輸入至預先建立的多尺度雙注...

本發明公開了一種基于機器學習的地表溫度估算方法，包括：收集近地面氣象觀測數據，建立氣象資料數據庫；整合氣象資料數據庫的氣象數據，得到建模所需的樣本；對樣本進行逐層遞進的三級情境劃分，分別建立各個情境的訓練數據庫；結合各個情境的訓練數據庫...

本發明公開了一種基于時空圖卷積神經網絡的閃電推演方法和系統，該方法包括根據閃電定位數據獲取閃電區域信息，構建閃電區域拓撲圖；對閃電定位數據進行預處理，將預處理后的數據映射到對應區域，計算各區域內的地閃密度，并按照設定閾值對地閃密度進行等...