本發(fā)明提供一種內存帶寬測量方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：基于驅動層的鉤子函數，獲取當前核函數的句柄；基于當前核函數的句柄，獲取執(zhí)行過程中的讀寫數據量以及執(zhí)行時長；基于讀寫數據量以及執(zhí)行時長，確定當前核函數的內存帶寬。本發(fā)...

本發(fā)明提供一種任務調度方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中方法包括：響應于任務調度指令，獲取人工智能算子的目標計算任務預處理后的不同數據塊調度配置參數；各數據塊調度配置參數由主控處理器提供；基于各數據塊調度配置參數，確定與當前可用計算單...

本申請涉及一種底層電路版圖的測試方法、電路版圖的測試方法和裝置，包括：獲取預進行后仿真測試的當前底層電路版圖；獲取與當前底層電路版圖相關聯(lián)的電路結構；將當前底層電路版圖與電路結構進行組合并填充虛擬金屬，以組成關聯(lián)于當前底層電路版圖的后仿...

本發(fā)明涉及神經網絡通信技術領域，提供一種基于雙卡雙芯片的模型訓練通信方法及裝置，應用于雙加速卡中的任一加速卡，該方法包括：將任一加速卡上兩芯片各自的待通信數據切分成N個數據塊；對N個數據塊串行進行卡內兩芯片間的規(guī)約操作，且每個數據塊按預...

本發(fā)明提供一種虛擬化裝置。虛擬化裝置包括第一芯片以及第二芯片。第一芯片包括第一命令處理器。第二芯片包括第二命令處理器，第一命令處理器與第二命令處理器以不進行芯片間任務調度的方式管理至少一虛擬功能的硬件資源分配與任務調度，如此可有效提高在...

本發(fā)明提供一種效能分析系統(tǒng)及效能分析方法，用于分析人工智能(Artificial?Intelligence，AI)芯片的效能。效能分析系統(tǒng)包括人工智能芯片以及主機。人工智能芯片預埋有追蹤電路。追蹤電路向人工智能芯片的任務調度模塊收集人工...

本公開涉及一種差分串擾噪聲耦合器、PCB板和SerDes測試系統(tǒng)，涉及集成電路測試技術領域，該差分串擾噪聲耦合器包括：受害線，包括第一受害子線和第二受害子線，第一受害子線和第二受害子線為單端走線；攻擊線，包括第一攻擊子線和第二攻擊子線，...

本申請實施例提供了一種數據處理方法、設備及存儲介質，涉及大模型技術領域，該方法包括：獲取待采樣的第一候選詞矩陣以及分別針對各個待推理問題設置的采樣參數；獲取待采樣的第一候選詞矩陣以及分別針對各個待推理問題設置的采樣參數，其中，所述第一候...

本發(fā)明提供一種芯片固件校驗方法及裝置，所述方法包括：確定芯片中待校驗固件的多個校驗時刻，至少一個校驗時刻處于芯片的運行期間；在各校驗時刻下，確定待校驗固件在各校驗時刻下的計算哈希值；比對各校驗時刻下的計算哈希值與待校驗固件的合法哈希值，...

本發(fā)明提供一種保護芯片私密信息的方法、裝置、設備、介質和產品，涉及計算機軟件技術領域，方法包括為目標芯片的私密信息生成種子密鑰；將所述種子密鑰燒錄至所述目標芯片的單次可編程OTP存儲空間以避免所述目標芯片在燒錄過程中產生安全泄露。本發(fā)明...

本申請?zhí)峁┮环N模型可視化推理方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括：響應于用戶在參數設置界面的輸入，確定待創(chuàng)建的目標大語言模型的模型參數設置信息和評測參數設置信息；基于所述模型參數設置信息創(chuàng)建所述目標大語言模型；基于...

本發(fā)明涉及數據處理技術領域，提供一種信息提取方法、裝置、電子設備、存儲介質和程序產品，其中方法包括：獲取待提取信息的目標文件，并對所述目標文件的內容進行分割，得到多個文件塊；基于第一首字符狀態(tài)和第二首字符狀態(tài)，對各文件塊內的信息進行提取...

本發(fā)明提供一種模型推理方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：在模型推理所用的鍵值對緩存的長度達到長度閾值的情況下，基于所述模型推理產生的歷史詞元序列，對所述模型進行訓練；對所述歷史詞元序列進行壓縮，得到替換詞元序列；基于所述替換詞元序列...

本發(fā)明提供一種運算裝置及數據存取同步方法。運算裝置包括第一運算單元、第二運算單元、總線、總線接口裝置以及內存裝置。第一運算單元耦接總線。第二運算單元及內存裝置通過總線接口裝置耦接總線。內存裝置包括數據存儲區(qū)域及同步旗標。總線接口裝置基于...

本發(fā)明提供一種運算裝置及執(zhí)行核的結束方法。運算裝置包括執(zhí)行核及全局內存。執(zhí)行核包括任務調度器、多個計算核、總線接口裝置及總線。總線接口裝置耦接所述多個計算核。總線耦接總線接口裝置及全局內存之間。在進行結束任務時，任務調度器對計算核發(fā)出數...

本申請公開了一種多處理器系統(tǒng)以及數據傳輸方法，包括：CU將目標數據通過綁定的第一端口單元寫入到目的處理器，發(fā)送第一fence請求到第一端口單元，暫停執(zhí)行指令；與第一端口單元連接的第二端口單元，接收第一端口單元轉發(fā)的第一fence請求，并...

本發(fā)明提供一種芯片標識符管理方法、裝置、設備、介質和產品，涉及計算機軟件技術領域，方法包括獲取待轉換的芯片標識符列表文件，芯片標識符列表文件包括至少一預設類型的第一芯片標識符；確定各第一芯片標識符對應的芯片類型，構建與芯片類型對應的目標...

本發(fā)明涉及計算機技術領域，提供一種性能計數器數據的壓縮/解壓方法、裝置及電子設備，該性能計數器數據的壓縮方法包括：獲取人工智能芯片中至少兩個目標執(zhí)行單元的性能計數器的數據塊；根據獲取的數據塊的相似性，確定待差分的數據塊集合；計算待差分的...

本申請實施例提供了一種卷積神經網絡的量化方法、設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能技術領域，該方法包括：將待量化卷積神經網絡中的初始卷積層劃分為多個子卷積層；分別對各個子卷積層進行量化處理，并基于各個子卷積層的量化結果，獲得目標卷積層...

本發(fā)明提供一種模型首字推理方法及裝置，所述方法包括：獲取模型的計算圖，并從計算圖中確定模型的末個注意力模塊所在的計算子圖；在計算子圖中添加剪切節(jié)點，基于添加剪切節(jié)點后的計算子圖，應用輸入文本，進行模型首字推理，得到首字推理結果；剪切節(jié)點...