本發明提供一種視頻生成模型訓練方法、推理方法及裝置，包括將標簽噪聲注入至由任一視頻樣本數據轉換成的第一隱空間變量中得到第二隱空間變量；對第二隱空間變量進行時間因果交叉注意力計算和視覺交叉注意力計算，以根據計算到的第三隱空間變量確定預測噪...

本發明涉及軟硬件協同仿真技術領域，提供多卡級聯的仿真單元模型及其通信方法，該模型包括至少兩個仿真單元；每個仿真單元包括測試層和硬件層；測試層包括調度器、第一總線功能模型、第一硬件接口和硬件事務轉換處理模塊；第一總線功能模型分別連接調度器...

本發明提供一種芯片功耗控制方法、設備及存儲介質，涉及芯片功耗控制技術領域，所述方法包括：獲取目標功耗值、當前功耗值以及當前頻率值；根據當前功耗值與目標功耗值，確定功耗差比例值；根據當前頻率值與功耗差比例值，獲取頻率增減值，頻率增減值與功...

本申請提供了硅中介層走線方式確定方法、裝置、電子設備和存儲介質，獲取硅中介層基本信息；基于硅中介層基本信息建立硅中介層走線方式框架，并針對硅中介層走線方式框架中的變量生成多組scan參數；求解在每組scan參數條件下硅中介層走線方式框架...

本發明提供一種模擬計算方法、設備及存儲介質，其中方法包括：獲取用于高精度計算的兩個原始數值；在所述原始數值為高精度數值的情況下，將所述高精度數值轉換為兩個低精度數值，并將所述高精度計算拆分為至少兩個計算項，每個計算項由兩個低精度數值參與...

提供循環算子的同步資源管理方法和設備、電子設備、非暫時計算機可讀存儲介質、計算機程序產品。方法包括：根據循環算子當前使用的緩沖器鏈中的第一緩沖器的第一索引，確定循環算子接下來要使用的緩沖器鏈中的第二緩沖器的第二索引；響應于具有第二索引的...

本申請實施例提供了一種緩存使用優化方法、設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能技術領域，該方法包括：按照輸入張量的形狀和計算單元的數量，將輸入張量切分成多個子張量。針對每個子張量，基于子張量的形狀選取多個候選策略組，每個候選策略組包括：...

本發明提供一種模型精度問題排查方法及裝置，所述方法包括：確定當前模型的當前輸出數據和當前輸出數據對應的基準數據；若當前輸出數據與基準數據未對齊，則從當前模型的多個模塊中選取部分模塊作為當前排查模塊；將當前排查模塊構成的模型作為當前模型后...

公開了一種AI算力集群網絡中的計算節點檢測方法、系統及裝置，在執行AI相關的計算任務所采用的神經網絡模型進行訓練之前，對AI算力集群網絡中的計算節點進行異常檢測。異常檢測過程包括：采用多輪次的異常檢測，依次從AI算力集群網絡中篩選具有異...

本發明實施方式涉及中斷控制技術領域，公開了中斷信息的處理方法、裝置、系統、設備、介質和產品。方法包括：確定待發送的中斷信息；獲取包含攔截使能標志和攔截特征的可配置信息；當所述攔截使能標志表征開啟攔截且所述待發送的中斷信息與所述攔截特征匹...

本發明提供一種快取數據的部分寫回方法與電子裝置。所述方法包括：根據訪問信息對快取緩存器執行讀取操作，以從快取緩存器中讀取第一快取數據；響應于所述讀取操作，自動從快取緩存器中清除第一快取數據；在執行所述讀取操作后，根據訪問信息對存儲器執行...

本技術涉及服務器領域，適配于使用光模塊來拓寬服務器集群系統中通用處理器之間的高速互聯帶寬，提供一種服務器集群系統，包括多個服務器，服務器包括多個通用處理器、多個光模塊端口、多個在位檢測模塊、多個指示模塊和至少一根連接線；通用處理器分別與...

本發明涉及一種用于控制數據訪問的方法、計算裝置、介質和程序產品。該方法包括：在設備側所配置的一個或多個GPU實例中，確定至少一個GPU實例為安全GPU實例，所述一個或多個GPU實例被用于構建在主機與設備之間的一個或多個物理隔離的硬件訪問...

本公開提供了一種確定GPU的內核程序的指令性能的方法、計算設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。包括：在GPU的每個EU中設置多個性能計數器并且將所述性能計數器的編號對應于所述內核程序的一個連續位段；在所述內核程序的所述連續位段的指...

一種數據處理方法及裝置、處理器、電子設備和存儲介質。該數據處理方法包括：分別針對L類運算區域執行L次第一操作，以從內存中加載輸出梯度張量到處理器的緩存部件，并使用線程束對輸出梯度張量進行跨步卷積的反向傳播運算操作，得到輸入梯度張量并存儲...

本公開至少一實施例提供一種人工智能模型的優化方法、編譯器、電子設備與存儲介質。該人工智能模型的優化方法包括：將至少一個第一算子的初級表示編譯為第一中間表示；將第二算子的初級表示編譯為第二中間表示，其中，對第二中間表示的計算內容進行改寫，...

一種數據處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。該數據處理方法包括：獲取用于卷積運算的初始數據，其中，初始數據包括待執行卷積運算的輸入矩陣和卷積核、以及為卷積運算設置的初始卷積參數；獲取用于約束卷積運算的至少一個約束條件；判斷初始...

本發明提供一種芯片啟動方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及集成電路技術領域，方法包括：從多段待執行引導加載程序中，確定目標引導加載程序；基于啟動程序，將目標引導加載程序加載至第一存儲器；目標引導加載程序從第一存儲器的起始地址開始存...

本申請提供了一種神經網絡模型訓練處理的電子設備、方法和介質，中央處理單元配置成對神經網絡模型訓練中的中間張量進行存儲控制：對于生成的第一中間張量，確定人工智能處理單元的存儲器的當前存儲使用率是否超過第一閾值，在確定超過第一閾值的情況下，...

本發明實施方式公開了特殊功能單元的優化方法、裝置、芯片、設備和介質。方法包括：將指示對多媒體數據執行運算的第一運算指令輸入芯片中的特殊功能單元，第一運算指令包括特殊功能單元支持的第一運算符；接收特殊功能單元執行第一運算指令的原始運算結果...