本發明提供GPIO功能測試電路及測試方法，涉及集成電路技術領域，在GPIO功能測試電路中，功能電路連接多路復用器的第一輸入端，偽隨機序列發生電路連接多路復用器的第二輸入端，多路復用器的輸出端連接GPIO模塊的第一引腳，GPIO模塊的第二...

本發明提供一種模型推理方法、電子設備、存儲介質和計算機程序產品，所述方法包括：基于當前層的各目標專家模塊，應用當前層的第一向量，得到各目標專家模塊輸出的第二向量，各目標專家模塊是基于當前層的第一向量從當前層中的多個專家模塊中確定的；基于...

本公開涉及一種用于測試診斷的切換電路、邏輯器件和電路板卡，該切換電路包括：JTAG接口電路；選通切換電路，具有上行通道以及至少兩個下行通道，上行通道與JTAG接口電路連接，至少兩個下行通道分別連接不同的被測模塊，并且，上行通道與至少兩個...

本發明提供一種模型訓練方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產品，所述方法包括：基于模型的上一權重參數矩陣以及新增權重參數矩陣，確定當前權重參數矩陣，新增權重參數矩陣的維度基于模型的目標維度、模型的初始維度以及總訓練步長確定；基于當...

本公開涉及一種計算機系統、圖形處理器以及繪圖命令處理方法。計算機系統中包括內存，中央處理器，軟件，以及圖形處理器。圖形處理器包括第一芯片和第二芯片。第一芯片包括第一命令處理器，第二芯片包括第二命令處理器。圖形處理器中還包括多個計算單元，...

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種數據處理方法及裝置。針對輸出張量中的各第一數據塊，根據第一數據塊中的定位數據的邏輯坐標，計算出輸入張量中與定位數據對應的目標輸入數據的目標邏輯地址。針對各輸入數據的加載，將根據目標邏輯地址轉換為物...

本發明提供一種芯片設計的驗證方法及裝置，涉及芯片設計技術領域，所述方法包括：基于項目規格要求，在激勵基類中配置脈動陣列的配置參數和規格參數；其中，規格參數用于標識脈動陣列第一矩陣和第二矩陣的規格大小，配置參數用于分割第一矩陣和第二矩陣；...

本公開的實施例提供一種張量處理方法、張量處理設備、電子設備、存儲介質和程序產品。該張量處理方法包括：分別加載由待計算的張量拆分得到的多個張量部分到張量緩沖區中，其中，所述多個張量部分中的每個張量部分的大小小于或等于所述張量緩沖區的大小；...

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種算子優化的評價方法及裝置，該方法包括：設置第一處理器執行目標算子所需的多個目標頻率；確定出第一處理器在各目標頻率下分別執行目標算子所耗費的總執行時長；根據確定出的多個總執行時長，對目標算子進行評價...

本發明涉及芯片技術領域，提供一種數據競爭訪問監測方法、系統、設備、介質和程序產品，其中方法包括：通過處理模塊從存儲區域中確定出目標監控區域，并觸發目標監控區域進入監控狀態；通過監控器對目標監控區域的數據競爭訪問事件進行監測，并在監測到目...

一種數據處理方法及數據處理器、存儲介質和電子設備。該數據處理方法包括：獲取推理任務對應的推理模型和用于推理任務的至少一個輸入數據；利用多個執行組并行執行推理任務，其中，每個執行組包括多個硬件計算單元，不同執行組接收不同的輸入數據以利用推...

本發明提供一種基于DCAP單元的芯片ECO方法、裝置和電子設備，涉及集成電路技術領域，所述方法包括：獲取芯片對應的更新網表；基于所述更新網表，確定所述芯片上的至少一個待修正單元；針對各所述待修正單元，確定所述芯片上所述待修正單元對應的目...

本公開涉及人工智能領域，提出一種模塊功能驗證方法、裝置、芯片及存儲介質。所述方法包括：執行第一模型的腳本，確定第一模塊的模塊參數配置，以及至少一個第一算子的算子參數配置；確定出與每個第一算子對應的第二算子，第一算子和第二算子的精度正常；...

本公開涉及人工智能技術領域，提出一種算子精度驗證方法、裝置、芯片及存儲介質。所述方法包括：執行第一模型的腳本，確定第一算子的參數配置以及第二算子使用所述參數配置時的輸入數據、輸出數據，第二算子的精度正常且對應于第一算子；將第二算子的輸入...

本發明提供一種芯片設計方法以及芯片設計系統。芯片設計方法包括：讀取網表；根據網表識別芯片中的子模塊的多個接口；確認多個接口中的至少一個指定接口的接口位置；根據至少一個指定接口的接口位置以及指定間距來決定接口單元的設置位置；以及根據接口單...

本發明提供一種芯片自動化驗證方法、電子設備、存儲介質和產品，其中，所述方法包括：根據啟動指令，啟動目標測試用例；搜索預設位置是否存在與所述目標測試用例對應的目標編程語言接口配置文件；若不存在所述目標編程語言接口配置文件，設置編程語言接口...

本發明提供一種對象生成方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中方法包括：獲取目標信息；基于生成模型，生成所述目標信息對應的對象；所述生成模型包括級聯的多個第一隱藏層，所述第一隱藏層經過低秩處理得到，且距離所述生成模型的輸出層越近的所述第一隱...

本公開涉及集成電路領域，尤其涉及一種裸片對裸片傳輸中的控制方法、裸片及系統。所述方法包括：當第一裸片需要發送數據時向第二裸片發送數據，第二裸片默認具有接收數據的內存空間；第一裸片接收第二裸片按照預設時間間隔發送的攜帶有第一反壓信息的數據...

本申請公開了多模型神經網絡的參數保存和推理運行方法及裝置，該多模型神經網絡包括大模型和小模型，該參數保存方法包括：將所述小模型的參數全部保存在人工智能芯片；將所述大模型的參數至少部分保存在CPU。應用本申請，能夠有效提高人工智能芯片上運...

本發明提供一種模型解碼方法、裝置、電子設備、存儲介質和程序產品，尤其涉及人工智能領域。所述方法包括：將當前分詞以及先行序列輸入至第一模型，得到下一分詞；在下一分詞的置信度小于第一閾值的情況下，將當前分詞輸入至第二模型，得到校正后的下一分...