本發(fā)明提供一種發(fā)電機(jī)組深度調(diào)峰下調(diào)頻性能的雙層優(yōu)化方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)控制的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：通過機(jī)組模型初始化與靈敏度分析構(gòu)建控制參數(shù)集合，在上層優(yōu)化階段以超調(diào)量和調(diào)節(jié)時(shí)間建立一次調(diào)頻動態(tài)性能評價(jià)體系并尋優(yōu)得到第一控制參數(shù)集合，...

本申請實(shí)施例公開了一種基于時(shí)頻雙域的風(fēng)電爬坡事件概率預(yù)測方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取歷史時(shí)段的NWP數(shù)據(jù)和風(fēng)電功率數(shù)據(jù)，獲取未來時(shí)段的NWP數(shù)據(jù)，構(gòu)建得到多通道時(shí)序數(shù)據(jù)；將多通道時(shí)序數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的風(fēng)電功率預(yù)測模型中，預(yù)...

本發(fā)明屬于光學(xué)成像技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種深海光學(xué)成像系統(tǒng)及成像方法。本發(fā)明提供的深海光學(xué)成像系統(tǒng)包括光學(xué)成像單元，光學(xué)成像單元包括光學(xué)窗口、調(diào)焦鏡片組、固定鏡片組、濾光片和半導(dǎo)體芯片；調(diào)焦鏡片組包括透鏡之間距離可調(diào)的多個(gè)透鏡，調(diào)焦鏡片組用...

本發(fā)明公開了基于合成孔徑雷達(dá)的海洋表面波監(jiān)測系統(tǒng)，涉及海洋表面波監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：對單視復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)方位向分視，生成分視交叉譜與方位自譜；依據(jù)交叉譜能量確定頻域選擇區(qū)域，在該區(qū)域內(nèi)計(jì)算方位反對稱相位偏斜度；由方位自譜確定方位截止，構(gòu)建奇相...

本發(fā)明公開一種聯(lián)合LRR與LLR技術(shù)的月球天平動參數(shù)高精度解算方法及系統(tǒng)，屬于深空探測與天體動力學(xué)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建LRR與LLR聯(lián)合觀測數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建LRR與LLR聯(lián)合測月模型，并推導(dǎo)該模型對于月球自轉(zhuǎn)參數(shù)和潮汐LOVE數(shù)的偏...

本發(fā)明提供一種基于大模型輔助的智能土地利用評價(jià)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟101，明確評價(jià)對象及評價(jià)目標(biāo)；步驟102，部署大模型，確定部署方式；步驟103，基于大模型構(gòu)建智能評價(jià)指標(biāo)體系，包括：基于明確的評價(jià)對象及評價(jià)目標(biāo)，構(gòu)建應(yīng)用場...

本發(fā)明公開了一種纖維素基地聚物增強(qiáng)添加劑及其制備方法和應(yīng)用，涉及建筑材料領(lǐng)域，其包括納米纖維素和原位生長在所述納米纖維素上的層狀雙氫氧化物。本發(fā)明纖維素基地聚物增強(qiáng)添加劑通過原位生長的方式將層狀雙氫氧化物負(fù)載在纖維素納米纖絲上形成纖維素...

本發(fā)明公開基于深度學(xué)習(xí)的光學(xué)遙感影像冰山質(zhì)量估算方法，包括：獲取光學(xué)遙感影像數(shù)據(jù)并對研究區(qū)域冰山的光學(xué)遙感影像進(jìn)行分塊，形成若干區(qū)域；基于每一區(qū)域的光學(xué)遙感影像數(shù)據(jù)，利用訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)模型提取若干冰山及冰山陰影；基于若干所述冰山及冰山...

本發(fā)明提出了一種深遠(yuǎn)海風(fēng)電場區(qū)域雷電動態(tài)參數(shù)反演方法和裝置，涉及雷電防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于風(fēng)機(jī)頂部、回?fù)敉ǖ篮惋L(fēng)機(jī)底部接地處波阻抗不連續(xù)性造成的電流反射，構(gòu)建風(fēng)機(jī)回?fù)裟Ｐ停Y(jié)合觀測點(diǎn)地帶海面和陸地的表面等效阻抗，得到電磁場沿海陸混合路...

本發(fā)明公開了單萜吲哚生物堿類化合物及其制備方法與應(yīng)用，屬于醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的單萜吲哚生物堿類化合物分離自平脈狗牙花，其對缺氧條件下足細(xì)胞損傷修復(fù)具有顯著活性，可用于制備治療缺氧條件下慢性腎損傷的藥物。本發(fā)明針對無缺氧慢性腎損傷特效藥...

本發(fā)明公開一種基于人類運(yùn)動視頻的機(jī)器人動作訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，首先對人類運(yùn)動視頻預(yù)處理，提取并增強(qiáng)視頻幀；然后檢測運(yùn)動關(guān)鍵點(diǎn)二維坐標(biāo)，映射為三維空間相對坐標(biāo)，計(jì)算關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)動角度；接著構(gòu)建并優(yōu)化運(yùn)動時(shí)間序列，擬合獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；最后基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)...

本申請涉及模擬月壤制備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于真空燒結(jié)的模擬月壤凝集物制備方法，方法包括：選取與月壤成分相似的天然礦物粉末，與結(jié)構(gòu)支撐劑、輔助粘結(jié)劑按比例混合，加入揮發(fā)性粘結(jié)劑溶液后壓制成型；隨后在真空環(huán)境中進(jìn)行燒結(jié)，使結(jié)構(gòu)支撐劑受...

本發(fā)明提供了一種目標(biāo)布局?jǐn)?shù)據(jù)的生成方法、電子設(shè)備以及可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明通過將PCB布局生成過程轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的迭代優(yōu)化任務(wù)，結(jié)合了總損失函數(shù)中對線長和密度分布的雙重評估，有效解決了傳統(tǒng)布局算法中的布局質(zhì)量低、優(yōu)化效率低等問題。通過...

本申請涉及導(dǎo)航定位技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種多頻相位偏差估計(jì)與模糊度固定方法及裝置，其中，方法包括：生成B2b精密軌道鐘差產(chǎn)品，繼而在服務(wù)端，進(jìn)行未校準(zhǔn)相位延遲UPD估計(jì)，以得到UPD產(chǎn)品，從而在用戶端，根據(jù)用戶站觀測數(shù)據(jù)、B2b精密軌道鐘...

本發(fā)明涉及車聯(lián)網(wǎng)和無線通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電動汽車充換電站的無線網(wǎng)絡(luò)容量自適應(yīng)方法及裝置，其中，方法包括：獲取目標(biāo)電動汽車充換電站場景的充換電數(shù)據(jù)集，并對其進(jìn)行功能網(wǎng)格化，以得到多個(gè)電動汽車充換電站空間單元，進(jìn)而提取充換電數(shù)據(jù)集中...

本發(fā)明公開了一種廢舊輪胎邊坡結(jié)構(gòu)以及廢舊輪胎邊坡結(jié)構(gòu)的施工方法，涉及邊坡防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，所述廢舊輪胎邊坡結(jié)構(gòu)包括：邊坡和多個(gè)廢舊輪胎，通過開槽件在所述邊坡上形成多個(gè)輪胎裝配槽，多個(gè)所述廢舊輪胎分別裝配于多個(gè)所述輪胎裝配槽內(nèi)，且多個(gè)所述廢舊...

本發(fā)明公開了一種亞氧化鈦負(fù)載銅電催化劑及其制備方法和應(yīng)用，涉及電催化CO還原技術(shù)領(lǐng)域。亞氧化鈦負(fù)載銅電催化劑是在亞氧化鈦載體上負(fù)載了銅納米粒的微觀結(jié)構(gòu)，亞氧化鈦載體的尺寸為100?400nm的納米片狀結(jié)構(gòu)且表面有孔隙結(jié)構(gòu)，銅納米粒的尺寸...

本發(fā)明公開了一種極地冰山出水高度反演方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，屬于極地遙感監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。方法包括將預(yù)先獲取的極地冰山圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征提取模型中，得到冰山陰影掩膜；對冰山陰影掩膜進(jìn)行形態(tài)學(xué)優(yōu)化，得到完整冰山陰影掩膜；基于完整冰山...

本發(fā)明屬于固化淤泥領(lǐng)域，公開了一種測試固化淤泥壓縮性的快速固結(jié)試驗(yàn)方法及系統(tǒng)，該方法由快速固結(jié)試驗(yàn)測試階段與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理階段共同構(gòu)成，通過采用80%左右固結(jié)度的固結(jié)沉降測試結(jié)合一維固結(jié)沉降預(yù)測公式的方法，縮短每級荷載下固結(jié)的時(shí)間，經(jīng)室內(nèi)...

本發(fā)明公開了一種機(jī)器人控制方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于機(jī)器人技術(shù)與人工智能技術(shù)的交叉領(lǐng)域，該方法包括：基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建教師模型和學(xué)生模型，教師模型的第一策略網(wǎng)絡(luò)包括第一基礎(chǔ)動作生成模塊和第一殘差動作生成模塊，學(xué)生模型的第二...