本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N跨數(shù)據(jù)庫近似最近鄰搜索方法、系統(tǒng)及計(jì)算框架，方法包括以下步驟：構(gòu)建圖索引并存儲(chǔ)于關(guān)系表中，獲取圖索引表；獲取并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集和查詢集為結(jié)構(gòu)化關(guān)系表形式；拆解近似最近鄰搜索過程為包括候選節(jié)點(diǎn)篩選階段、鄰居擴(kuò)展階段、距離計(jì)算階段...

本發(fā)明公開了一種仿生應(yīng)變傳感器及其制備方法，涉及應(yīng)變傳感器技術(shù)領(lǐng)域。仿生應(yīng)變傳感器的結(jié)構(gòu)包括熱縮性材料的基底，基底表面的V型溝槽結(jié)構(gòu)，以及位于基底表面和V型溝槽結(jié)構(gòu)內(nèi)的導(dǎo)電層。基底選用具有高收縮率和優(yōu)異機(jī)械穩(wěn)定性的聚合物材料，在熱刺激下...

本申請(qǐng)?zhí)岢隽怂迈r度指示膜、包裝材料及其制備方法和監(jiān)測(cè)水果新鮮度中的應(yīng)用，所述水果新鮮度指示膜包括：生物基聚合物、間甲酚紫、納米二氧化鈦和pH調(diào)節(jié)劑。本申請(qǐng)的水果新鮮度指示膜具有良好的化學(xué)穩(wěn)定性和機(jī)械強(qiáng)度，具備響應(yīng)靈敏、顏色變化明顯、...

本發(fā)明提供了一種基于復(fù)合磷脂單分子層的生物傳感界面及其制備方法和應(yīng)用，屬于生物檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述復(fù)合磷脂單分子層由復(fù)合囊泡在疏水單分子層上進(jìn)行自組裝行為得到；所述復(fù)合囊泡由磷脂分子和不飽和長(zhǎng)鏈分子構(gòu)成。本發(fā)明通過調(diào)控磷脂分子的種類和比例...

本發(fā)明公開了一種基于大模型微調(diào)的農(nóng)田地塊提取方法及系統(tǒng)，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)步驟1中預(yù)處理后的遙感影像數(shù)據(jù)，勾畫田塊樣本矢量并標(biāo)注，制作成語義分割數(shù)據(jù)集；構(gòu)建農(nóng)田地塊語義分割模型FARMSeg模型，并采...

本發(fā)明公開一種基于激子極化激元的有機(jī)光電器件及顯示或照明裝置，其中，基于激子極化激元的有機(jī)光電器件中，有機(jī)分子的多個(gè)激發(fā)態(tài)與微腔光子同時(shí)耦合，通過引入光子的離域特性并選擇性調(diào)控激發(fā)態(tài)能級(jí)，可以減少有機(jī)光電器件第一激發(fā)態(tài)的激子猝滅和更高激...

本發(fā)明公開了基于視覺?語言交互的遙感影像開放詞匯分割方法和系統(tǒng)。本發(fā)明方法協(xié)同利用了多模態(tài)大語言模型與基于視覺基礎(chǔ)模型的語義分割網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，以“語言?像素”雙向映射為核心，引入了圖像、文本、類別、對(duì)象與分割五類標(biāo)記作為跨模態(tài)信息的載體，...

本發(fā)明提供一種基于能耗需求響應(yīng)和分時(shí)電價(jià)的電力能源調(diào)度方法及系統(tǒng)，包括：采集電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程參數(shù)與電力需求響應(yīng)能力數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理后，得到預(yù)處理后多源輸入數(shù)據(jù)集合；利用所述預(yù)處理后多源輸入數(shù)據(jù)集合構(gòu)建分層求解框架，并確定約束機(jī)制；...

本發(fā)明提供一種大型水庫群聯(lián)合調(diào)度中特定水庫防洪作用評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括：確定研究情景，收集水庫群系統(tǒng)基本資料及庫區(qū)站點(diǎn)水文數(shù)據(jù)，確定聯(lián)合防洪優(yōu)化調(diào)度的影響因子與決策變量；構(gòu)建水庫群聯(lián)合防洪優(yōu)化調(diào)度模型，確定求解算法，設(shè)置約束條件和目...

本發(fā)明公開了一種大型線性文化遺產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展影響因素閾值確定方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：收集多維度對(duì)地觀測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)；對(duì)所述多維度對(duì)地觀測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并確定各多維度對(duì)地觀測(cè)指標(biāo)權(quán)重；構(gòu)建大型線性文化遺產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展指數(shù)，并基于所述可...

本發(fā)明公開一種融合GNSS和射線追蹤的對(duì)流層延遲多層格網(wǎng)建模方法，包括：對(duì)來自GNSS參考站的非差非組合PPP定位數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊度固定處理，并估計(jì)每個(gè)參考站的逐歷元參數(shù)，包括：對(duì)流層延遲、衛(wèi)星高度角和方位角，以及接收機(jī)的經(jīng)度、緯度和海拔高...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于多源遙感數(shù)據(jù)融合的遙感影像云去除方法，涉及遙感影像智能處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的云覆蓋影像和SAR影像，將云覆蓋影像和SAR影像輸入云去除模型；通過云去除模型的生成器提取光學(xué)特征以及SAR特征；通...

本發(fā)明涉及一種深空環(huán)境中MEMS器件粘結(jié)材料粘塑性本構(gòu)模型的構(gòu)建方法。該方法通過采集輻照?溫度耦合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，模擬輻照損傷下的原子位移與分子鏈變化，建立缺陷?力學(xué)性能映射關(guān)系；構(gòu)建考慮輻照?溫度非線性的粘塑性本構(gòu)方程；結(jié)合實(shí)驗(yàn)與仿真數(shù)據(jù)標(biāo)...

本發(fā)明提供一種純抽電站和混抽電站的裝機(jī)容量比選方法，包括：確定含抽水蓄能電站的梯級(jí)水電站需響應(yīng)的負(fù)荷需求；基于含抽水蓄能電站的梯級(jí)水電站需響應(yīng)的負(fù)荷需求，構(gòu)建混抽電站調(diào)度模型和純抽電站調(diào)度模型；將調(diào)度期末蓄能、發(fā)電保證率和系統(tǒng)總欠發(fā)量作...

本申請(qǐng)公開了無需SfM初始化的圖像驅(qū)動(dòng)三維場(chǎng)景重建方法與裝置。該方法包括：獲取多視角圖像；對(duì)多視角圖像進(jìn)行稀疏匹配，區(qū)分成功匹配的點(diǎn)對(duì)和未匹配點(diǎn)；對(duì)匹配區(qū)域進(jìn)行輕量級(jí)的三角測(cè)量，得到每個(gè)特征點(diǎn)的三維空間位置坐標(biāo)；對(duì)未匹配區(qū)域進(jìn)行單目深度...

本發(fā)明公開一種傾角可調(diào)的直流盆式絕緣子臨閃時(shí)刻表面電荷測(cè)量系統(tǒng)，包括高壓直流電源、密封試驗(yàn)罐體和電荷測(cè)量機(jī)構(gòu)，密封試驗(yàn)罐體內(nèi)安裝不同傾角的絕緣子，密封試驗(yàn)罐體和高壓直流電源連接，用于使絕緣子表面積聚電荷；電荷測(cè)量機(jī)構(gòu)包括前進(jìn)軸、測(cè)量軸和...

本發(fā)明公開了一種變壓器故障識(shí)別模型的訓(xùn)練方法及變壓器故障識(shí)別方法，其中訓(xùn)練方法包括：收集變壓器油的油中溶解氣體數(shù)據(jù)，對(duì)油中溶解氣體數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；提取油中溶解氣體數(shù)據(jù)的故障特征信息，得到數(shù)據(jù)特征；根據(jù)油中溶解氣體數(shù)據(jù)獲取三比值，并根...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于無人機(jī)的城市路口交通違章識(shí)別方法，涉及圖像識(shí)別與智能交通監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過無人機(jī)巡檢目標(biāo)路口區(qū)域，得到無人機(jī)圖像序列，識(shí)別其中每幀圖像包含的參與交通的目標(biāo)，提取每個(gè)目標(biāo)的連續(xù)運(yùn)動(dòng)軌跡；基于違章特征字...

本申請(qǐng)公開了兩階段厭氧消化聯(lián)產(chǎn)氫氣和甲烷的預(yù)測(cè)及調(diào)控方法。該方法包括：獲得包含兩階段厭氧消化過程的描述性特征、氫氣產(chǎn)量和甲烷產(chǎn)量的數(shù)據(jù)集；構(gòu)建用于預(yù)測(cè)氫氣產(chǎn)量的第一預(yù)測(cè)模型；構(gòu)建用于預(yù)測(cè)甲烷產(chǎn)量的第二預(yù)測(cè)模型；構(gòu)建用于預(yù)測(cè)甲烷產(chǎn)量高低的...

本發(fā)明提供一種基于組合工具和反思的智能體工具調(diào)用優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取工具集，輸入預(yù)處理與候選工具，對(duì)工具參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一格式轉(zhuǎn)換，建立參數(shù)日志追蹤機(jī)制，輸出標(biāo)準(zhǔn)化工具集合；輸入標(biāo)準(zhǔn)化后的工具集，篩選具有可組合關(guān)系的工具組合候選...