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        武漢大學(xué)專利技術(shù)

        武漢大學(xué)共有27237項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明屬于光學(xué)元件及成像技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種像切分裝置、成像系統(tǒng)及成像方法。本發(fā)明提供的像切分裝置包括沿光路依次設(shè)置的像切分器和補(bǔ)償器;像切分器用于對(duì)入射的圓形像斑進(jìn)行切分,得到由多個(gè)線形像斑沿一維方向排列構(gòu)成的線形像斑陣列;補(bǔ)償器用于...
        • 本發(fā)明公開了一種基于自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)搜索的模型反演防御方法及裝置,模型擁有者首先利用隱私訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并初始化生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN中的生成器與判別器用以模擬攻擊者行為;然后從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略池中隨機(jī)采樣組合,將其應(yīng)用于少量的...
        • 本發(fā)明公開一種安氏II類錯(cuò)頜治療方案快速擬定方法及系統(tǒng),屬于口腔正畸學(xué)領(lǐng)域,包括:獲取頭影測(cè)量數(shù)據(jù)和模型測(cè)量數(shù)據(jù),并為每項(xiàng)數(shù)據(jù)分配唯一變量代號(hào);基于獲取的各牙冠寬度,計(jì)算所有上下頜拔牙組合對(duì)應(yīng)的拔牙間隙值;基于分配唯一變量代號(hào)后的數(shù)據(jù)及...
        • 本發(fā)明提供一種面向感知任務(wù)的高光譜遙感影像潛變量編碼方法及系統(tǒng),包括:面向感知任務(wù)的高光譜遙感影像潛變量編碼方法,該方法包括:獲取高光譜遙感影像樣本,對(duì)高光譜遙感影像樣本進(jìn)行預(yù)處理得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集;構(gòu)建高光譜遙感影像潛變量編碼...
        • 本發(fā)明提供一種基于測(cè)地線距離的遙感影像接縫線優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括:利用鄰域追蹤法獲取影像有效覆蓋范圍;提取重疊區(qū)域并確定接縫線起止點(diǎn);通過灰度差、梯度差和邊緣掩膜構(gòu)建能量成本函數(shù),生成能量成本圖;采用快速行進(jìn)法將能量成本圖轉(zhuǎn)化為測(cè)地線距...
        • 本申請(qǐng)公開了一種基于語義信息的遙感影像三維重建方法,涉及遙感影像三維建模技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于覆蓋目標(biāo)區(qū)域的遙感影像處理得到點(diǎn)云數(shù)據(jù),基于語義分割模型進(jìn)行語義分割確定語義類別標(biāo)簽;基于三維稀疏點(diǎn)云分布情況劃分體素單元,構(gòu)建得到初始錨...
        • 本發(fā)明提供一種基于定向埃爾米特濾波的多模態(tài)遙感影像配準(zhǔn)方法及系統(tǒng),包括:利用地理參考信息提取參考影像與目標(biāo)影像的重疊區(qū)域,并進(jìn)行分塊粗配準(zhǔn);采用定向埃爾米特濾波器提取分塊影像的多尺度、多方向結(jié)構(gòu)特征,生成特征響應(yīng);通過特征組合模型和主成...
        • 本發(fā)明提供一種遙感巨型星群絕對(duì)輻射基準(zhǔn)統(tǒng)一方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),進(jìn)行建立地面絕對(duì)輻射基準(zhǔn),包括通過自動(dòng)化觀測(cè)設(shè)備獲取地面輻射定標(biāo)場(chǎng)的地表反射率及大氣參數(shù);構(gòu)建星上絕對(duì)輻射基準(zhǔn),包括基于衛(wèi)星輻射穩(wěn)定性、軌道分布及冗余備份需求,在星群中選取...
        • 本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)遷移的拆分推理成員推理攻擊方法及裝置,該方法通過知識(shí)遷移提取目標(biāo)模型的部分知識(shí),并在此基礎(chǔ)上實(shí)施成員推理攻擊。具體而言,首先構(gòu)建影子模型,并對(duì)其進(jìn)行知識(shí)遷移以獲得重構(gòu)的影子模型;隨后利用多個(gè)重構(gòu)的影子模型訓(xùn)練攻擊...
        • 本發(fā)明提供一種基于前景理論和Q學(xué)習(xí)演化博弈方法的冗余執(zhí)行體動(dòng)態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng),方法包括:構(gòu)建執(zhí)行體的策略空間、收益結(jié)構(gòu)和策略演化動(dòng)態(tài)以及增強(qiáng)型分析器?調(diào)節(jié)器的獎(jiǎng)懲機(jī)制;執(zhí)行體在三方博弈框架下模擬交互,迭代循環(huán),循環(huán)結(jié)束輸出擬態(tài)防御系統(tǒng)的...
        • 本申請(qǐng)涉及數(shù)字示波器技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種信號(hào)傳輸延時(shí)與緩存延時(shí)混合控制法的采樣電路,其包括信號(hào)前置處理模塊、時(shí)鐘延時(shí)模塊、模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊和信號(hào)整合模塊。通過模擬信號(hào)傳輸延時(shí)、時(shí)鐘信號(hào)緩存延時(shí)以及時(shí)鐘信號(hào)傳輸延時(shí)的協(xié)同控制,優(yōu)化多路信號(hào)...
        • 本發(fā)明公開了一種孕期潑尼松暴露導(dǎo)致雄性成年子代生育力降低的嚙齒類動(dòng)物模型構(gòu)建方法及應(yīng)用。所述的孕期潑尼松暴露所致雄性成年子代生育力降低,嚙齒類動(dòng)物于孕全程給予潑尼松灌胃,子代出生后正常飼養(yǎng)至12周。獲取孕20日、出生后12周雄性子代睪丸...
        • 本申請(qǐng)公開了一種遙感圖像條紋噪聲去除方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待處理遙感圖像,基于邊緣權(quán)重因子構(gòu)建得到平滑約束項(xiàng);基于梯度信息計(jì)算平均交叉軌跡剖面,構(gòu)建得到統(tǒng)計(jì)約束項(xiàng);基于RBS正則化方法構(gòu)建...
        • 本發(fā)明公開了一種電石渣和銅尾渣協(xié)同資源化利用的方法,屬于多源固廢協(xié)同處置技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括如下步驟:S1:將銅尾渣、電石渣與炭質(zhì)還原劑混勻進(jìn)行還原焙燒,得到焙燒產(chǎn)物;S2:將所述焙燒產(chǎn)物經(jīng)過破碎、球磨后,進(jìn)行磁選分離,得到磁選精礦與磁...
        • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于廢舊輪胎的生態(tài)護(hù)岸結(jié)構(gòu)及施工方法,涉及河岸護(hù)坡領(lǐng)域,其包括護(hù)岸磚,沿邊坡的傾斜方向呈階梯狀分布設(shè)置有多層,且每一層護(hù)岸磚設(shè)置有多個(gè),所述護(hù)岸磚包括輪胎和生態(tài)混凝土,輪胎中部形成種植區(qū),生態(tài)混凝土填充于種植區(qū)內(nèi);植物,種...
        • 本發(fā)明公開基于三維加速度點(diǎn)質(zhì)量法解算高空間分辨率的冰蓋質(zhì)量變化的方法,包括:確定地面點(diǎn)和空間點(diǎn);計(jì)算由于所有地面點(diǎn)的質(zhì)量變化引起的空間某一點(diǎn)的攝動(dòng)加速度;計(jì)算由衛(wèi)星測(cè)高數(shù)據(jù)解算的冰蓋質(zhì)量變化數(shù)據(jù);以解算的冰蓋質(zhì)量變化數(shù)據(jù)作為限制條件,根...
        • 本說明書實(shí)施例提供了一種聯(lián)合訓(xùn)練的安全性評(píng)估方法及裝置。第一方在對(duì)本地的第一模型和第二方的第二模型進(jìn)行第一聯(lián)合訓(xùn)練過程中,基于第一模型在本地訓(xùn)練用于模擬第二模型的偽第二模型。接著,將第一模擬用戶數(shù)據(jù)輸入第一模型,將第二模擬用戶數(shù)據(jù)輸入偽...
        • 本發(fā)明公開了一種改性淀粉基水凝膠壓阻傳感器的制備方法,包括:通過逐步溶劑工程對(duì)淀粉進(jìn)行多孔預(yù)處理,提升其分子鏈可及性;將芳香族羧酸在偶聯(lián)劑作用下生成活性酯,并在溫和pH與溫度條件下與預(yù)處理淀粉進(jìn)行高效接枝反應(yīng),獲得高酯化率的改性淀粉;最...
        • 本發(fā)明公開一種飛秒激光燒蝕金剛石封裝基板的多物理場(chǎng)耦合仿真方法,涉及超快激光加工與半導(dǎo)體封裝技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過構(gòu)建考慮多光子吸收、雪崩電離、瞬態(tài)光學(xué)性質(zhì)變化及電子?晶格能量傳遞的雙溫模型,模擬飛秒激光與金剛石相互作用的超快非線性過程。...
        • 本發(fā)明公開了一種多洪源復(fù)雜湖區(qū)設(shè)計(jì)洪水推求方法及系統(tǒng),涉及水文水利計(jì)算領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和時(shí)空注意力機(jī)制,構(gòu)建洪水推求深度學(xué)習(xí)模型;獲取當(dāng)前洪水特征變量;基于當(dāng)前洪水特征變量,根據(jù)邊緣分布函數(shù)和Copul...
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