本發(fā)明公開用于硼硅酸鹽玻璃/Cu/介質(zhì)層的三維熱應(yīng)力耦合仿真方法，收集并整理仿真過程中涉及的材料屬性和物理場(chǎng)的有效信息；初步篩選材料特性參數(shù)，確定不同材料之間的界面相容性；構(gòu)建硼硅酸鹽玻璃、Cu和介質(zhì)層復(fù)合材料的初步三維模型，并針對(duì)不同...

本申請(qǐng)涉及一維核殼材料技術(shù)領(lǐng)域，公開了一維核殼結(jié)構(gòu)納米材料及其制備方法，該一維核殼結(jié)構(gòu)納米材料的制備方法包括：提供多孔模板，所述多孔模板具有納米孔道；在所述納米孔道中沉積形成管狀中空殼層，得到第一中間產(chǎn)物；將核層材料通過熱機(jī)械壓鑄填充在...

本發(fā)明屬于港口物流技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于無人駕駛的港口調(diào)度系統(tǒng)及方法，港口調(diào)度方法包括部署感知設(shè)備、5G+邊緣計(jì)算通信架構(gòu)與對(duì)應(yīng)計(jì)算設(shè)備執(zhí)行數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理；基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)調(diào)度決策策略，構(gòu)建狀態(tài)空間，定義動(dòng)作空間，設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)...

本發(fā)明公開了一種低能反沖原子注入制備單原子催化劑方法、催化劑及應(yīng)用，所述方法包括，將金屬自支撐膜懸空置于催化劑基體上方，金屬自支撐膜包括緩沖金屬層和單原子金屬層，其中，單原子金屬層距離催化劑基體更近；使用離子輻照金屬自支撐膜，得到單原子...

本發(fā)明提出了一種考慮運(yùn)行方式變化的電力系統(tǒng)快速靜態(tài)安全分析方法。首先生成源?荷不確定性場(chǎng)景和系統(tǒng)狀態(tài)標(biāo)簽；然后在差異化嵌入學(xué)習(xí)階段，模型的輸入特征被送入各自獨(dú)立的嵌入網(wǎng)絡(luò)，生成差異化的嵌入表示，嵌入特征作為后續(xù)分類網(wǎng)絡(luò)的輸入；最后，使用...

本發(fā)明提出了一種基于代理模型的拱壩體形高效智能優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建拱壩物理?數(shù)值模型，確定以結(jié)構(gòu)安全性和經(jīng)濟(jì)性為核心的雙優(yōu)化目標(biāo)，選取設(shè)計(jì)參數(shù)，設(shè)定約束函數(shù)，并建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；通過拉丁超立方采樣生成樣本，結(jié)合有限元計(jì)算構(gòu)建數(shù)據(jù)集...

本發(fā)明公開了一種超平坦多波形高V摻雜LiNbO3薄膜傳感器及其制備方法，所述制備方法包括，采用V摻雜原子數(shù)占比4%?14%的LiNbO3靶材，通過磁控濺射法在基材表面制備高V摻雜LiNbO3薄膜傳感器；其中，所述LiNbO3靶材的制備方...

本申請(qǐng)涉及一種基于礦山提升通道點(diǎn)云的圖像化轉(zhuǎn)換方法及裝置，其中，方法包括：均勻分段分割礦山提升通道點(diǎn)云，確定分段點(diǎn)云中的擬合圓半徑和擬合圓圓心坐標(biāo)；確定分段點(diǎn)云的參考坐標(biāo)系軸；獲取分段點(diǎn)云上的點(diǎn)與擬合圓柱上對(duì)應(yīng)投影點(diǎn)的點(diǎn)對(duì)距離差值，將點(diǎn)...

本發(fā)明提供一種用于大高差北斗地災(zāi)監(jiān)測(cè)的對(duì)流層延遲修正方法，包括：鑒于大高差RTK高程方向的定位精度取決于測(cè)站間相對(duì)對(duì)流層延遲的精度，通過引入ERA5數(shù)據(jù)對(duì)GPT3模型在不同高程范圍內(nèi)的對(duì)流層延遲進(jìn)行修正，能夠顯著削弱特定高程范圍內(nèi)的相對(duì)...

本發(fā)明公開了一種基于IMU九軸數(shù)據(jù)的移動(dòng)設(shè)備姿態(tài)估計(jì)方法及裝置，首先根據(jù)初始窗口內(nèi)的加速度傳感器和磁場(chǎng)傳感器數(shù)據(jù)，以東北天坐標(biāo)系為世界坐標(biāo)系，初始化了描述移動(dòng)設(shè)備姿態(tài)的四元數(shù)；并通過將復(fù)雜環(huán)境下的環(huán)境磁場(chǎng)分布近似為多磁偶極子磁場(chǎng)分布模型...

本發(fā)明公開了一種抗量子攻擊的分布式密鑰生成方法及系統(tǒng)，屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：所有通過第一驗(yàn)證輪次的用戶終端構(gòu)成有效終端集合，有效終端集合中的每個(gè)用戶終端公開第二公鑰，以進(jìn)行第二驗(yàn)證輪次的驗(yàn)證，每個(gè)第二公鑰中包括一個(gè)聯(lián)合子公鑰...

本發(fā)明屬于樹種分類領(lǐng)域，公開了一種基于輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的森林激光雷達(dá)點(diǎn)云樹種分類方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)輸入的單株樹點(diǎn)云進(jìn)行最遠(yuǎn)點(diǎn)采樣；局部特征提取模塊通過分層多尺度特征提取結(jié)構(gòu)，捕獲單株樹點(diǎn)云中的局部幾何信息和細(xì)節(jié)特征；全局特征提取模塊通過注意...

本發(fā)明公開了一種植被抗旱指數(shù)構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括獲取多源時(shí)序數(shù)據(jù)并統(tǒng)一空間與時(shí)間分辨率，構(gòu)建降水綜合指數(shù)、徑流綜合指數(shù)、土壤濕度指數(shù)與地下水干旱指數(shù)，采用R?Vine?Copula模型融合生成垂向復(fù)合干旱指數(shù)VCDI；識(shí)別干旱事件并提取...

本發(fā)明公開了一種多方惡意安全計(jì)算方法及系統(tǒng)，屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：計(jì)算方基于偽隨機(jī)函數(shù)密鑰與輔助方協(xié)作生成消息認(rèn)證碼的全局密鑰，獲得全局密鑰的秘密分享份額，為算術(shù)電路中的導(dǎo)線對(duì)應(yīng)的隨機(jī)掩碼生成惡意安全計(jì)算所需的秘密分享份額，對(duì)...

本發(fā)明公開了面向建模任務(wù)的多智能體因果驅(qū)動(dòng)的通信調(diào)度與執(zhí)行系統(tǒng)，涉及自動(dòng)化建模技術(shù)領(lǐng)域。包括調(diào)度與編排模塊解析任務(wù)說明數(shù)據(jù)生成指令數(shù)據(jù)；因果發(fā)現(xiàn)模塊基于指令數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源中學(xué)習(xí)生成因果圖數(shù)據(jù)；特征工程模塊對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行清洗與派生處理生成特征...

本發(fā)明提出了一種基于孔口約束的拱壩自適應(yīng)分層網(wǎng)格劃分方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：步驟S1.構(gòu)建含孔口的拱壩三維模型，并提取結(jié)構(gòu)高程序列與孔口邊界高程，融合生成基礎(chǔ)分層高程序列；步驟S2.基于最小層厚閾值識(shí)別可插值與不可插值區(qū)段，采用長(zhǎng)度占比...

本發(fā)明公開了一種基于邊坡幾何特征降雨誘發(fā)滑坡易發(fā)性的評(píng)估方法及裝置，屬于滑坡地質(zhì)災(zāi)害防治技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于待評(píng)估邊坡，建立標(biāo)準(zhǔn)三維邊坡模型，并基于標(biāo)準(zhǔn)三維邊坡模型建立不同坡度、不同起伏程度的模擬三維邊坡模型；計(jì)算每個(gè)模擬三維邊坡...

本發(fā)明提供一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的多衛(wèi)星觀測(cè)規(guī)劃方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建地面格網(wǎng)、衛(wèi)星在軌成像幾何模型，衛(wèi)星成像條帶構(gòu)建模型，以最大化多衛(wèi)星條帶覆蓋地面格網(wǎng)為優(yōu)化目標(biāo)。利用PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，對(duì)每個(gè)衛(wèi)星的偏轉(zhuǎn)角和成像時(shí)間動(dòng)作空間進(jìn)行選擇，根...

本發(fā)明提供一種基于針尖拉曼的金屬氧化物納米顆粒原位檢測(cè)方法，包括以下步驟：步驟S1.將金屬氧化物納米顆粒分散于納米顆粒分散液中，通過物鏡聚焦激光至納米針尖尖端，利用光鑷技術(shù)捕獲單個(gè)納米顆粒并使其附著于納米針尖；步驟S2.將拉曼激光聚焦于...

本發(fā)明提供一種基于角度觀測(cè)的全天時(shí)垂線偏差控制網(wǎng)測(cè)量方法及設(shè)備，在測(cè)區(qū)內(nèi)選擇能夠通視的測(cè)點(diǎn)建立垂線偏差控制網(wǎng)，其中至少包含兩個(gè)垂線偏差已知的測(cè)點(diǎn)；觀測(cè)垂線偏差未知的測(cè)點(diǎn)與垂線偏差已知的測(cè)點(diǎn)之間視線方向的天頂角和方位角；建立垂線偏差控制網(wǎng)...