本發(fā)明提供一種異構(gòu)視覺(jué)特征增強(qiáng)的GNSS/SINS融合定位方法及系統(tǒng)，方法包括：采集待定位場(chǎng)景的視覺(jué)圖像以及GNSS和SINS的觀測(cè)信息；提取視覺(jué)圖像的異構(gòu)視覺(jué)特征，包括：提取視覺(jué)圖像的角點(diǎn)、線特征，并基于線特征長(zhǎng)度與點(diǎn)線之間距離的視覺(jué)...

本發(fā)明涉水系鋅離子電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種水凝膠電解質(zhì)及其制備方法和應(yīng)用。所述制備方法包括如下步驟：將單體材料、引發(fā)劑、交聯(lián)劑、電解質(zhì)和水混合，得到混合物料；所述混合物料經(jīng)脫氣去除氣泡，然后進(jìn)行聚合反應(yīng)，得到水凝膠電解質(zhì)；其中，所述單...

本申請(qǐng)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的河岸土體原位抗沖性測(cè)試方法。包括：確定待測(cè)土體區(qū)域，采集該區(qū)域的初始三維地形圖像數(shù)據(jù)得到?jīng)_刷前地形數(shù)據(jù)，通過(guò)原位沖刷策略進(jìn)行沖刷，在沖刷完成后，采集該區(qū)域最終三維地形圖像數(shù)據(jù)...

本發(fā)明提供一種水域漂浮物清理及水質(zhì)凈化裝置，其特征在于，包括：垃圾收集模塊，用于識(shí)別并收集水面漂浮物；水體過(guò)濾模塊，用于吸附水體污染物并凈化水質(zhì)；動(dòng)力模塊，驅(qū)動(dòng)所述水域漂浮物清理及水質(zhì)凈化裝置移動(dòng)及導(dǎo)航；裝置能源模塊，為各模塊供電；智能...

本發(fā)明公開(kāi)了巖石邊坡破裂失穩(wěn)的FDEM模擬方法及系統(tǒng)，涉及巖土工程技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：獲取目標(biāo)巖石邊坡的巖體力學(xué)參數(shù)和三維形態(tài)參數(shù)；基于巖體力學(xué)參數(shù)和三維形態(tài)參數(shù)，利用FDEM構(gòu)建目標(biāo)巖石邊坡的數(shù)值模型；對(duì)數(shù)值模型配置初始條件并施加初始...

本發(fā)明公開(kāi)了一種MIL?125?Ti?R?M?SAs光催化劑及其制備方法和應(yīng)用，涉及光催化水分解制氫技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開(kāi)了一種MIL?125?Ti?R?M?SAs光催化劑的制備方法，具體是將官能團(tuán)化的對(duì)苯二甲酸、鈦酸四丁酯加至混合液中，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種匿名憑證生成系統(tǒng)和方法，屬于計(jì)算機(jī)安全技術(shù)領(lǐng)域，該匿名憑證生成系統(tǒng)包括：證書(shū)機(jī)構(gòu)、多個(gè)用戶(hù)和服務(wù)器方。證書(shū)機(jī)構(gòu)用于將第一用戶(hù)的屬性、憑證值、假名和累加器證據(jù)發(fā)送至第一用戶(hù)；第一用戶(hù)用于采用憑證值生成盲化后的憑證，基于累加...

本發(fā)明公開(kāi)了一種仿人機(jī)器人語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)面部表情控制方法及系統(tǒng)。將提取的語(yǔ)音音頻特征通過(guò)音頻情感關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行面部對(duì)應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)測(cè)，音頻情感關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)測(cè)模型為基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的回歸模型，用于學(xué)習(xí)音頻特征序列與面部關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)之間的非線性映射關(guān)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種植物花粉微凝膠防曬復(fù)合物及其制備方法和應(yīng)用，所述制備方法包括將脫脂花粉用堿液水解，得到花粉微凝膠；將花粉微凝膠與油溶性紫外線吸收劑在溶劑中混合攪拌，得到純植物源花粉微凝膠復(fù)合物。本發(fā)明利用花粉微凝膠固有的孢粉素結(jié)構(gòu)、天然...

本發(fā)明提出了一種基于多模態(tài)輔助電網(wǎng)異物開(kāi)放類(lèi)別檢測(cè)方法及設(shè)備。給定任意一張電網(wǎng)運(yùn)輸線路圖像，可以生成圖像上存在的異物種類(lèi)及其范圍。具體包括通過(guò)視覺(jué)編碼器和文本編碼器分別提取電網(wǎng)圖像特征和異物描述文本特征；計(jì)算圖像區(qū)域與文本描述的跨模態(tài)注...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于連續(xù)時(shí)間動(dòng)態(tài)的用戶(hù)潛在意圖建模方法，首先，對(duì)用戶(hù)的原始行為序列進(jìn)行時(shí)序感知嵌入；然后，通過(guò)一個(gè)序列編碼器處理該嵌入序列，并經(jīng)由變分推斷得到一個(gè)代表用戶(hù)初始潛在意圖的狀態(tài)向量；接著，利用一個(gè)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)化的神經(jīng)常微分方...

本發(fā)明公開(kāi)了一種社交網(wǎng)絡(luò)惡意傳播節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、裝置、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品，方法包括：獲取目標(biāo)社交平臺(tái)中目標(biāo)話(huà)題的傳播數(shù)據(jù)；構(gòu)建目標(biāo)話(huà)題的社交網(wǎng)絡(luò)傳播圖并采用圖注意力網(wǎng)絡(luò)生成節(jié)點(diǎn)嵌入向量；提取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)嵌入向量和歷史文本摘要，融合得到結(jié)構(gòu)...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于代理模型和局地觀測(cè)指導(dǎo)的水文參數(shù)率定與區(qū)域化方法，涉及大尺度流域水文建模領(lǐng)域。該方法通過(guò)在多個(gè)觀測(cè)流域生成參數(shù)樣本、結(jié)合地理屬性訓(xùn)練統(tǒng)一的代理模型，并利用進(jìn)化算法生成候選參數(shù)集，結(jié)合局地觀測(cè)數(shù)據(jù)采用多種指導(dǎo)性選擇策略，...

本申請(qǐng)涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于LSTM的側(cè)信道反匯編方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，其中，方法包括：針對(duì)多種指令類(lèi)型采集對(duì)應(yīng)的功耗信號(hào)樣本，基于多種指令類(lèi)型和多種指令類(lèi)型對(duì)應(yīng)的功耗信號(hào)樣本，構(gòu)建包含多種指令類(lèi)型的功耗數(shù)據(jù)集；...

本發(fā)明公開(kāi)了一種過(guò)鋰態(tài)氧化物正極材料的可控制備方法及其應(yīng)用，屬于電池材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述方法具體包括如下步驟：通過(guò)系統(tǒng)研究鋰離子電池中的常規(guī)氧化物正極材料的過(guò)鋰化行為精準(zhǔn)定位與其匹配的鋰化電位，從而挑選出合適的芳香鋰試劑，將正極材料...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于上下文感知的用戶(hù)偏好表征方法，包括：定義并輸入包含個(gè)體特性上下文和即時(shí)情景上下文的多源特征；對(duì)群體共性與個(gè)體特性上下文進(jìn)行嵌入，并量化多行為集合與即時(shí)情景上下文；構(gòu)建上下文感知的偏好基準(zhǔn)，并對(duì)其進(jìn)行歸一化處理以計(jì)算動(dòng)態(tài)...

本申請(qǐng)涉及磁學(xué)測(cè)量?jī)x器技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于磁光克爾效應(yīng)的磁子空間成像掃描裝置及方法。裝置包括：發(fā)射組件，包括激光器、擴(kuò)束鏡、分束鏡、反射鏡、第一半波片、偏振分束立方、方解石偏振器、第一二向色鏡、物鏡、LED光發(fā)射部件、凸透鏡和消色...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的震后災(zāi)情感知應(yīng)急路徑規(guī)劃方法，利用高分辨率遙感影像提供的真實(shí)災(zāi)情信息，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論，將遙感影像解譯信息建模為強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境，使災(zāi)情感知智能體通過(guò)與環(huán)境的不斷試錯(cuò)交互，學(xué)習(xí)到最優(yōu)的震后應(yīng)急路徑規(guī)劃策略；本發(fā)明...

本發(fā)明公開(kāi)一種區(qū)域電離層時(shí)空分辨率精化方法，包括：獲取實(shí)時(shí)GIM數(shù)據(jù)、太陽(yáng)活動(dòng)指數(shù)和地磁活動(dòng)指數(shù)并將其輸入訓(xùn)練后的預(yù)報(bào)模型，輸出格網(wǎng)中心點(diǎn)的VTEC均值；基于輸出的VTEC均值計(jì)算出STEC值；預(yù)報(bào)模型的訓(xùn)練包括：獲取原始GIM數(shù)據(jù)和C...

本發(fā)明提出了一種無(wú)線供電網(wǎng)絡(luò)吞吐量?jī)?yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建具能量約束和時(shí)延約束的無(wú)線供電通信系統(tǒng)模型；構(gòu)建吞吐量最大化問(wèn)題P0；S3、基于吞吐量最大化問(wèn)題P0，構(gòu)建存在總能量和能量收集時(shí)長(zhǎng)約束下的充電能量最大化子問(wèn)題P1，并在無(wú)線供電...