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        西安電子科技大學專利技術

        西安電子科技大學共有27626項專利

        • 本發明提出一種基于多尺度特征增強的透氣膜微缺陷實時檢測方法及系統,通過改進的多尺度Retinex算法對透氣膜圖像進行預處理,以增強微缺陷的對比度與可見性;利用層次特征增強網絡提取多尺度特征,并引入多尺度通道增強注意力模塊MCEA對特征進...
        • 本發明公開了一種可配置的輕量化Transformer硬件加速系統及方法,通過引入可配置的輸入數據重排模塊實現了對動態混合精度數據流的適配,使得編碼器子層能夠持續獲得格式規整的高效數據供給,改善了混合精度部署中數據對齊難、帶寬利用率低的問...
        • 本發明公開了一種基于堆積波束的雷達資源調度方法,根據多個目標任務,確定雷達參數以及所需掃描的方位角范圍與俯仰角范圍;進而確定方位波位的數量和俯仰波位的數量;根據俯仰波位的數量和預設數量,確定每個方位維對應的多個俯仰波位堆;基于各目標任務...
        • 本發明具體涉及一種基于光聲成像特異性微循環指標的透析中低血壓風險評估方法,即基于對肢端小血管的光聲成像數據及其相關微循環指標構建生理狀態的實時量化表征,監測透析中生理狀態與微循環–血壓耦合關系,從微循環狀態監測的角度出發,通過早期識別血...
        • 本發明公開了一種基于注意力機制增強的協同干擾效果在線評估方法,通過獲取雷達協同干擾場景下的雷達參數和干擾參數;將雷達參數和干擾參數輸入預先訓練的第一級評估模型和第二級評估模型,分別輸出第一級干擾效果評估結果和第二級干擾效果評估結果;其中...
        • 本申請涉及無線通信技術領域,特別涉及一種面向通信感知一體化的感知交織頻分復用波形系統,該系統包括:發射機,用于通過感知交織頻分復用波形的調制矩陣,將符號序列調制為時域信號,并向信道發送時域信號;通信接收機,用于接收經過信道傳輸后的接收信...
        • 本發明具體涉及一種加載平行板耦合器的小型化超寬帶高效率相控陣天線,包括:若干列天線子陣、合路網絡、金屬底板和射頻連接器;每列天線子陣包括多個金屬振子;金屬振子為由一對內外側均為指數漸變曲線的指數輻射器構成,所述指數輻射器的左右兩側上半部...
        • 本發明公開了一種用于鍺基器件的低阻金屬半導體接觸結構及其制備方法、器件。該低阻金屬半導體接觸結構,包括依次層疊設置的鍺摻雜層、石墨烯層和金屬電極;鍺摻雜層中的鍺摻雜濃度為1×1019?cm?3至5×1019?cm?3;石墨烯層至少包含一...
        • 一種基于啁啾擴頻的負載相位補償方法、系統、設備及介質,其方法為:基于前導幀同步輸出的載波頻偏估計值和連續時間偏移量,將輸出的連續時間偏移量解耦為整數偏移量和殘余小數偏移量,依次補償載波頻偏估計值及整數偏移量,對殘余小數偏移量施加反向補償...
        • 本發明公開了一種衛星網絡激光星間鏈路建鏈方法、系統、電子設備及存儲介質,主要解決現有技術建立的衛星網絡因日凌影響導致可用性低的問題。其方案包括:輸入衛星網絡的星座構型參數,計算每個軌道面上平均分布的個衛星;根據輸入的星座構型參數,在星座...
        • 本發明提出一種雙向光流引導的高質量集成成像視頻生成方法,該方法包括低質量微圖像陣列序列采集、雙向光流估計、光流引導的特征對齊、時空超分辨率重建以及高質量三維視頻顯示五個過程,該方法通過透鏡陣列采集低幀率低分辨率的微圖像陣列序列作為輸入,...
        • 本發明具體涉及一種基于自供電的無晶振超寬帶標簽電路,涉及低功耗無線通信領域,用于實現目標物品位置確定。該標簽電路包括:混合型電源管理網絡,用于捕獲與轉換射頻信號能量,實現幅度調制信號下變頻,并為后級電路提供穩定的電源電壓;事件驅動型數字...
        • 本發明公開了一種基于物理約束的改進WaveGAN雷達輻射源序列信號增廣方法,涉及雷達輻射源信號處理技術領域,包括:對原始雷達時域信號進行預處理,構建一維雷達信號序列數據集;構建改進的WaveGAN模型,其生成器采用包含金字塔式多尺度卷積...
        • 一種VDE?SAT系統多信道快速盲捕獲與解調方法、系統、設備及介質,方法包括:寬帶射頻信號預處理與分流存儲、優化延遲與非對稱門限的寬帶粗捕獲、觸發索引的按需調度與數據提取、窄帶精細檢測與目標信道鎖定、載荷數據提取與共享核心解調;系統、設...
        • 本發明公開了一種低功耗地磁車輛檢測方法及系統。本發明采集三軸地磁數據;對三軸數據進行一階差分并濾波,得到平滑一階差分信號;在無車狀態下標定得到均值與標準差并建立高斯概率密度函數,基于偏離量構造積分區間并通過積分計算單軸條件概率項,結合狀...
        • 本發明涉及毫米波雷達及深度學習技術領域,特別涉及一種基于自監督學習的毫米波雷達虛擬通道預測方法、系統和介質;該方法依次通過雷達通道信號預處理與重組、多尺度殘差特征提取、特征金字塔融合與角度維上采樣、虛擬通道信號回歸預測和自監督訓練與損失...
        • 本發明公開了一種基于雙硼酸基錨定的反式鈣鈦礦太陽能電池及其制備方法。該太陽能電池包括層疊設置的襯底、陽極、空穴傳輸層、共自組裝分子層、鈣鈦礦吸光層、電子傳輸層和陰極;共自組裝分子層包括第一自組裝分子和含有兩個硼酸錨定基團且具有共軛骨架的...
        • 本發明涉及半導體技術領域,具體涉及一種SiC?HEMT器件結構及其制備方法。該SiC?HEMT器件結構,包括4H?SiC襯底;在4H?SiC襯底上的3C/4H?SiC異質結構層,3C/4H?SiC異質結構層由依次層疊在4H?SiC襯底上...
        • 基于混沌自適應粒子群優化的無人機路徑規劃方法,包括:構建三維任務場景模型,設置飛行性能約束條件,構建飛行路徑適應度目標函數;初始化粒子群參數和種群位置;計算每個粒子的適應值,更新個體歷史最優適應值/路徑以及群體全局最優適應值/路徑;更新...
        • 本發明公開了一種基于光子脈沖圖神經網絡的分類方法及線性計算實現方法。光子脈沖圖神經網絡包括D個網絡層和一個決策輸出層,D個網絡層順次連接,并且最后一個網絡層的輸出端與決策輸出層的輸入端連接,每個網絡層的網絡結構采用脈沖神經網絡的結構。該...
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