本發明提供了一種基于對比學習與知識蒸餾的聯邦學習方法，涉及聯邦學習技術領域，通過本地客戶端獲取的數據標簽篩選公共數據集，并在各個本地客戶端進行數據增強后與本地數據一起共同訓練模型，有效緩解了小樣本學習導致的過擬合問題，同時增強了模型的泛...

本發明提出一種基于異質結?鐵電雙模態可重構晶體管，包括自頂向下依次堆疊的以下層結構：頂柵、電解層、多孔接觸層、異質結層、鐵電層、納米線溝道、耦合電容、隔離層、P型襯底和背柵；納米線溝道的兩端連接源極與漏極，構成電流通路，納米線溝道上環繞...

本發明公開一種AIGC視頻生成方案智能適配方法、裝置及介質，該方法步驟包括：步驟S01.獲取劇本樣本數據集并分別解析為多個分鏡，由每個劇本樣本數據的文本描述、視覺參數以及方案參數作為輸入數據，對應的綜合得分作為標簽構建形成樣本數據集；步...

本發明提供一種基于流形對齊的模型訓練方法及裝置，屬于機器學習領域，該方法包括：在訓練過程中，應用視覺語言模型對胃部病理圖像進行圖像特征和文本特征提取，獲得圖像特征和文本特征；對上述特征進行特征增強，獲得增強圖像特征和增強文本特征；基于增...

本申請公開了一種基于多模態語義的全息內容編輯方法、裝置、設備及存儲介質，涉及通信技術領域，包括：通過獲取并處理用戶輸入的多模態文化內容和現實環境信息，利用動態語義加權策略和語義對齊對比方法生成統一且優化的目標語義特征。結合條件融合生成模...

本發明提供了一種智能巡檢機器人系統，涉及機器人巡檢技術領域。通過多模態傳感器采集環境數據；對環境數據進行預處理，包括圖像去噪與增強、點云濾波及姿態數據平滑，生成多模態融合輸入數據；將預處理后的數據輸入基于Vision?Transform...

本申請涉及機器學習領域和土壤修復領域，本申請公開了基于多模態數據的土壤修復參數預測方法、裝置及設備，該方法包括：確定訓練后的梯度提升回歸樹模型、訓練后的極端梯度提升模型和訓練后的隨機森林模型；當第一測試結果、第二測試結果、第三測試結果滿...

本發明提供了一種基于OpenUSD的可微渲染方法及相關設備，通過對包含目標三維資產的USD文件進行解析，得到目標三維資產的材質參數和貼圖資源；利用材質參數和貼圖資源對目標三維資產進行可微渲染，得到渲染結果，并基于計算渲染結果與目標圖像之...

本申請公開了一種基于輕量級分割模型的焊縫結構光圖像分割方法及裝置，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：根據第一卷積塊、第一多頻域多層感知器模塊以及顯著性引導下采樣層構建編碼器；根據第二多頻域多層感知器模塊、第二卷積塊以及邊緣感知上采樣層...

本申請涉及機器人故障識別技術領域，提供了一種多機器人一致性拜占庭故障檢測方法。該方法包括：獲取多機器人系統中每個目標機器人在當前時刻下的觀測運動信息；對每個觀測運動信息進行加密，得到每個觀測運動信息的加密信息，并將所有加密信息上傳到區塊...

本申請涉及培養皿識別技術領域，提供了一種透明培養皿的位姿識別方法及相關設備，該方法包括：獲取透明培養皿的左相機圖像和右相機圖像；對左相機圖像進行分割和輪廓識別，得到左相機圖像的第一圖片構造點集，并對右相機圖像進行分割和輪廓識別，得到右相...

本發明提供了一種基于圖像識別的組織碎塊自動均勻鋪板方法，包括以下步驟：S1、驅動機械臂的末端撥桿至指定位置，精準定位；S2、采集組織碎塊及其圓形培養皿圖像，對圖像中的圓形培養皿區域進行精準定位和剪裁；S3、進行圖像增強和形態學預處理，得...

本發明提供了一種基于動態碳約束的能耗優化方法及系統，根據目標區域的碳排放時序數據流構建多個時間點的碳排放波動圖譜以構建多區域最小碳排放需求分布圖；基于目標區域內能源發電設備的實時運行狀態參數進行多周期產出變化分析及短期產能濾波預測，得到...

本發明提供一種基于單目相機的細胞制備用水平放置物料的定位方法，包括以下步驟：S1、采用單目相機拍攝細胞水平放置物料圖像；S2、采用YOLOv8n目標檢測模型對單目相機圖像中的物料進行識別并收集，訓練模型；構建MySQL數據庫；用模型對單...

本公開實施例中提供了一種干細胞自動化制備的機械臂運動規劃方法，屬于計算技術領域，具體包括：步驟1，采用RRT?Connect算法規劃機械臂運動至干細胞培養瓶的無碰撞運動路徑節點序列；步驟2，采用五階NURBS曲線構建無碰撞運動路徑節點序...

一種儲能系統輔助火電調頻的控制系統及方法，涉及電力系統、逆變器控制技術領域，包括：功率計算模塊、主單元電流支撐控制模塊、相間調節模塊、從單元虛擬阻抗控制模塊、電流幅值補償模塊、主單元儲能控制模塊及從單元儲能控制模塊。本發明采用主從結構結...

本發明提出一種基于憶阻器陣列的SNN動態PET影像處理方法，該方法包括：對原始影像序列進行預處理，得到標準化時空特征矩陣；利用標準化時空矩陣生成初始脈沖序列；對初始脈沖序列進行調整，得到驗證通過的脈沖序列；利用驗證通過的脈沖序列生成交叉...

本發明公開了一種數據集中異常數據的檢測方法，包括獲取待檢測的數據集；對數據集進行稀疏化處理以構建稀疏圖；對稀疏圖進行抽樣和映射以生成特征點集；根據特征點集計算對應的結構熵信息并生成數據空間編碼樹；計算數據空間編碼樹的葉子節點的結構熵，以...

本申請公開了一種基于進化學習策略的污染物預測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及污染物預測技術領域，包括：通過對污染物數據進行數據異常處理，得到清洗后的數據，對清洗后的數據進行特征轉換和時間序列數據降噪，得到特征信息，將特征信息通過目標污染...

本發明公開了一種多尺度語義引導圖像壓縮方法、系統及存儲介質，包括以下步驟：獲取輸入圖像數據，對輸入圖像進行預處理操作，得到標準化圖像數據；將標準化圖像數據輸入預訓練的語義分割網絡，生成多尺度語義特征圖及其對應的語義權重圖；構建三級金字塔...