本發明公開一種用于焊接工藝方案智能推薦的混合檢索方法及設備，該方法步驟包括：獲取用戶的焊接需求信息并進行向量化后形成焊接需求向量；根據焊接需求向量進行混合檢索，混合檢索包括對焊接工藝知識圖譜進行圖檢索以及對焊接工藝向量數據庫分別進行關鍵...

本發明屬于能源調度領域，具體是指基于人工智能的綜合能源微網動態調度方法，方法包括局部優化換相角、優化分布式能源機組啟停策略、搜索機組最佳位置和全局優化微網結構。本方案采用蟻群優化算法降低轉矩脈動，提高機組效率，避免電流調節延遲，提高動態...

本申請涉及一種基于檢索增強生成和思維鏈技術的視覺推理方法，包括：對輸入的原始圖像進行預處理，并將預處理后的原始圖像劃分為多個感興趣區域；對輸入的問題進行分詞和詞嵌入，得到問題特征表示；用思維鏈技術對每個感興趣區域進行逐步推理，并將得到的...

本申請涉及無人機路徑規劃技術領域，提供了一種雙層優化的無人機路徑規劃方法及相關設備。該方法包括：獲取目標無人機的基站位置、多個巡檢目標點的位置；基于基站位置、所有巡檢目標點的位置構建目標無人機的路徑優化函數；利用遺傳算法和禁忌搜索算法對...

本申請涉及聯邦學習技術領域，提供了一種面向算力調度模型訓練的數據投毒識別方法及設備，該方法包括：對模型更新進行聚類，得到多個模型更新聚類簇，并生成每個模型更新聚類簇的代表模型；對代表模型進行評分得到每個代表模型的平均評分，并根據所有平均...

本發明提出一種基于離子敏感場效應晶體管的生物信息安全芯片，包括：ISFET陣列、與ISFET陣列連接，用于分別控制ISFET陣列中行列字線選擇電路和位線選擇電路、分別連接字線選擇電路和位線選擇電路的時序控制電路、與字線選擇電路連接的輸入...

本發明提供了一種算力網絡性能預測方法及相關設備，獲取算力網絡的歷史性能數據作為訓練集；將訓練集輸入包括測試時間訓練層的算力網絡性能預測模型，對算力網絡性能預測模型進行預訓練，得到預訓練后的算力網絡性能預測模型，預訓練后的算力網絡性能預測...

本發明涉及視頻技術領域和信息技術領域，公開了一種VLOG視頻獲取方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取無人機和攝像頭在景區內拍攝當前用戶得到的多個視頻片段；對每個視頻片段中的視頻圖像進行特征提取，得到每個視頻片段對應的視頻人臉特征；...

本發明實施例中提供了一種基于句法增強的多維向量化文本相似度計算方法，屬于數據處理技術領域，具體包括：步驟1，對輸入文本進行分詞和句法分析，得到分詞結果及其對應的成分標簽；步驟2，分別采用WoBERT模型和Transformer的自注意力...

本發明公開一種基于多任務損失平衡的多人頭部姿態估計方法及裝置，該方法步驟包括：基于Mamba?YOLO網絡構建多人頭部姿態估計模型；訓練多人頭部姿態估計模型，訓練過程中使用基于動態權重的損失函數控制訓練過程，基于動態權重的損失函數為使用...

本申請涉及一種多元組無人裝備多模態信息體系構建方法，接收無人裝備收集的多模態信息；對三種圖像分別提取特征，分別得到三種圖像的特征，并以三種圖像的特征分別作為對應圖像的一元組節點；將三種圖像的特征分別進行兩兩配對并融合得到三個共享語義子空...

本發明公開了一種多無人機視覺識別方法、系統、設備及存儲介質，該方法包括：無人機對采集到的本地數據集進行預處理，獲得目標數據集，基于目標數據集對原始識別模型進行提示訓練，獲得候選識別模型以及候選識別模型的本地提示參數，將本地提示參數發送至...

本發明公開了一種基于聯邦學習的能源數據資產確權方法、系統、設備及介質，該方法包括：對各能源數據節點發送的加密模型參數進行解密，獲得模型節點參數，模型節點參數為各能源數據節點基于本地能源數據對本地模型優化得到，對模型節點參數進行聚合，獲得...

本發明公開一種雙階段課堂教師教學行為檢測方法、設備及介質，該方法步驟包括：實時接收攝像頭采集到的課堂視頻圖像數據；將接收到的課堂視頻圖像數據輸入至教師位置檢測模型中，檢測出教師的位置以作為第一階段檢測結果；教師位置檢測模型中部分卷積運算...

本發明公開了一種人物視頻生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：對原始人物視頻進行解碼，得到若干圖像幀，并將每個圖像幀映射到二維圖像上，得到初始人物姿態序列圖；獲取初始人物姿態序列圖中的每個圖像幀確定時間位置信息，得到時間位置編碼向...

本發明涉及信息安全技術領域，具體為一種基于醫療區塊鏈的密鑰管理系統及其方法，系統包括狀態評估模塊、逆向追蹤模塊、前瞻性分析模塊、智能警報閾值調整模塊、資源優先級調度模塊、可靠性分析與容錯模塊、流程優化與決策支持模塊。本發明中，通過采用支...

本發明涉及智能機器人技術領域，具體涉及一種基于智能機器人的遠程網絡控制系統，包括：監測模塊，用于監測機器人歷史運行采集的環境參數在傳輸時的環境參數的丟包率；創建模塊，用于獲取在線機器人數量，基于在線機器人數量創建數據傳輸通道，應用數據傳...

本申請涉及傳感器數據分析技術領域，提供了一種面向干細胞生產制備的大模型推理方法及相關設備，該方法包括：獲取干細胞生產制備物聯網中當前時刻的多個傳感器數據；基于當前時刻的所有傳感器數據構建第一提示模板，并利用大模型對第一提示模板進行推理，...

本發明提供了一種區域短期碳排放預測方法及相關設備，通過將采集目標區域的歷史時序碳排放數據輸入構建的SSA?Transformer?SVR模型，對SSA?Transformer?SVR模型進行訓練，得到碳排放預測模型；將目標區域在當前時段...

本發明涉及信息處理技術領域，具體公開了一種自適應差分層級化多類別角色畫像生成方法，相較于傳統的視頻分析方法，引入有多維度差異度計算，如語義差異度、對象變化和時間差因子，并結合自適應閾值調整機制，使得對固定時長窗口的關鍵幀提取能夠動態適應...