本申請涉及文本分析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種實(shí)體識別方法及相關(guān)設(shè)備，該實(shí)體識別方法包括：獲取包括多個(gè)單詞的目標(biāo)文本，并生成每個(gè)單詞的詞性嵌入向量、位置嵌入向量；利用詞向量提取模型提取每個(gè)單詞的詞向量；分別針對每個(gè)單詞，將單詞的詞性嵌入向量、位...

本申請涉及人員管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種應(yīng)急調(diào)度方案生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：基于所有調(diào)度人員和所有信息流動(dòng)關(guān)系構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖；基于社交網(wǎng)絡(luò)圖計(jì)算每個(gè)指揮人員執(zhí)行調(diào)度任務(wù)過程中的初始人力調(diào)度成本值和初始時(shí)間成本值；根據(jù)最多調(diào)...

本發(fā)明公開了生物質(zhì)水熱液化含氮雜環(huán)化合物的調(diào)控方法與系統(tǒng)，生物質(zhì)含氮雜環(huán)含量的調(diào)控方法包括獲取第一數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集，其中，第一數(shù)據(jù)集包括已測的第一生物質(zhì)的元素組成、水熱液化條件和含氮雜環(huán)含量，第二數(shù)據(jù)集包括待調(diào)控的第二生物質(zhì)的元素組成...

本發(fā)明公開了基于可編程網(wǎng)絡(luò)的全息媒體傳輸擁塞預(yù)測系統(tǒng)，具體涉及傳輸擁塞預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，通過對全息媒體數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜蝿?wù)路徑進(jìn)行子路徑劃分，獲取交換機(jī)的網(wǎng)絡(luò)性能信息和全息媒體數(shù)據(jù)的質(zhì)量信息構(gòu)建路徑擁塞模型，生成路徑擁塞影響指數(shù)，評估交換機(jī)的網(wǎng)絡(luò)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于信創(chuàng)體系的醫(yī)養(yǎng)知識圖譜數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括：計(jì)算基礎(chǔ)醫(yī)養(yǎng)知識圖譜中每個(gè)原始節(jié)點(diǎn)的稀疏度，并根據(jù)稀疏度篩選出稀疏節(jié)點(diǎn)；遍歷基礎(chǔ)醫(yī)養(yǎng)知識圖譜，獲取與稀疏節(jié)點(diǎn)未直接相連的原始節(jié)點(diǎn)，并...

本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的分布式病理數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，涉及了病理數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，構(gòu)建病理數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)局域網(wǎng)IP設(shè)置若干個(gè)分布式管控節(jié)點(diǎn)，將每個(gè)局域網(wǎng)IP對應(yīng)局域網(wǎng)下存儲(chǔ)的病理數(shù)據(jù)上傳至各自的分布式管控節(jié)點(diǎn)，對每個(gè)分布式管控節(jié)...

本申請涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種彌補(bǔ)模態(tài)缺失的多模態(tài)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及相關(guān)設(shè)備，該方法包括：從所有目標(biāo)客戶端中確定出缺失客戶端；對缺失客戶端的模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到數(shù)據(jù)特征，對所有數(shù)據(jù)特征進(jìn)行融合得到最終融合特征，并提取缺失客...

本申請涉及人員調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于人際關(guān)系的人員調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)上下級關(guān)系構(gòu)建正式網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)非正式關(guān)系構(gòu)建非正式網(wǎng)絡(luò)，并將正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò)合并得到復(fù)合網(wǎng)絡(luò)；獲取應(yīng)急事件的每個(gè)應(yīng)急小組的主要調(diào)度...

本發(fā)明涉及輸電線路控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種特高壓輸電線路自適應(yīng)優(yōu)化控制系統(tǒng)，包括：電暈效應(yīng)監(jiān)測與環(huán)境感知模塊：結(jié)合多點(diǎn)分布式傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測獲取輸電線路中的電暈放電情況，實(shí)時(shí)收集氣象數(shù)據(jù)；自適應(yīng)電壓與電場控制模塊：根據(jù)電暈放電情況和氣象數(shù)...

本申請涉及文本摘要技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種文本摘要優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)提示詞生成文本摘要；計(jì)算文本摘要的完整值、正確值、簡潔值；基于迭代總次數(shù)計(jì)算完整值動(dòng)態(tài)權(quán)重、正確值動(dòng)態(tài)權(quán)重和簡潔值動(dòng)態(tài)權(quán)重；根據(jù)文本摘要對應(yīng)的完整...

本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種算力網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評價(jià)方法，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：步驟1，獲取算力網(wǎng)絡(luò)不同類型的指標(biāo)數(shù)據(jù)；步驟2，將指標(biāo)數(shù)據(jù)分為分類任務(wù)和時(shí)序預(yù)測任務(wù)，利用分類模型對分類任務(wù)進(jìn)行預(yù)測，得到分類任務(wù)中每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的指標(biāo)結(jié)果，...

本發(fā)明涉及光伏電站故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模態(tài)大模型的光伏電站設(shè)備故障診斷方法，包括以下步驟：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與同步處理，形成綜合多模態(tài)數(shù)據(jù)集；建立設(shè)備健康狀態(tài)模型；通過將生成的綜合健康狀態(tài)向量與設(shè)備的健康狀態(tài)基線進(jìn)行對比，計(jì)...

本申請涉及一種基于SSMD的半監(jiān)督微裂紋檢測方法，包括：構(gòu)建學(xué)生模型和教師模型；基于帶標(biāo)注的光伏電池圖像集對學(xué)生模型進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練；基于監(jiān)督訓(xùn)練后的學(xué)生模型的參數(shù)初始化教師模型的參數(shù)；初始化后的教師模型基于未標(biāo)注的光伏電池圖像集生成偽標(biāo)簽...

本申請涉及一種基于Transformer的光伏電池缺陷檢測方法，將輸入圖像劃分為多個(gè)小塊，對分塊的輸入圖像進(jìn)行層歸一化；將第一特征提取模塊經(jīng)過多教師知識蒸餾；歸一化的特征經(jīng)過知識蒸餾的第一特征提取模塊輸出低層特征；將低層特征經(jīng)過特征重校...

本發(fā)明提供了一種電力負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及電力負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。通過采集電力負(fù)荷數(shù)據(jù)并對電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以生成目標(biāo)數(shù)據(jù)集合；使用季節(jié)性趨勢分解策略將目標(biāo)數(shù)據(jù)集合分解為季節(jié)性、趨勢性和殘差三個(gè)部分；將季節(jié)性、趨勢性和殘差三個(gè)部分分...

本發(fā)明屬于圖節(jié)點(diǎn)分類算法技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種中心節(jié)點(diǎn)特征增強(qiáng)和信息聚合的圖節(jié)點(diǎn)分類方法，針對復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了中心節(jié)點(diǎn)特征增強(qiáng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)模塊和基于多尺度線性注意力機(jī)制的多跳鄰居信息聚合模塊，將局部模塊輸出和全局模塊輸出加權(quán)融合輸出，實(shí)...

本申請涉及一種融合設(shè)備調(diào)度的分層個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，應(yīng)用于云服務(wù)器，包括創(chuàng)建微型輔助模型，區(qū)域內(nèi)的所有IOT設(shè)備同時(shí)對微型輔助模型進(jìn)行本地訓(xùn)練，得到不同的模型參數(shù)；根據(jù)模型參數(shù)對所有IOT設(shè)備劃分集群；從劃分出的集群中篩選出IOT設(shè)備構(gòu)...

本申請公開了一種基于邊緣計(jì)算的任務(wù)卸載方法、裝置、基站及介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶車輛的待處理任務(wù)數(shù)量；獲取所述用戶車輛與所述基站之間的網(wǎng)絡(luò)延遲；獲取所述用戶車輛的第一計(jì)算能力，獲取所述MEC服務(wù)器的第二計(jì)算能力；將所述待處理任務(wù)數(shù)量、...

本發(fā)明公開了一種分布式數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)、方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：接收用戶端發(fā)送的虛擬視圖查詢請求，并解析所述虛擬視圖查詢請求，得到虛擬視圖SQL查詢語句，將用戶虛擬視圖查詢請求轉(zhuǎn)發(fā)給網(wǎng)絡(luò)中所有群組，在群組的每個(gè)節(jié)點(diǎn)中，對比SQL...

本發(fā)明提供了一種面向邊緣計(jì)算的人臉檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。通過獲取人臉目標(biāo)圖像樣本數(shù)據(jù)，并對人臉目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以生成目標(biāo)數(shù)據(jù)集；獲取預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將目標(biāo)數(shù)據(jù)集送入預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行迭代訓(xùn)練，并使用余弦退火算...