本發(fā)明涉及人體運(yùn)動數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取包含人類活動的視頻流，然后對視頻流進(jìn)行預(yù)處理，得到人體運(yùn)動信息；構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)人體運(yùn)動模型，通過標(biāo)準(zhǔn)人體運(yùn)動模型對人體運(yùn)動信息進(jìn)行映射，得到符合標(biāo)準(zhǔn)的初始運(yùn)...

本申請涉及一種故障數(shù)據(jù)擴(kuò)充的故障方向與幅值估計(jì)方法，該方法包括：收集三水箱系統(tǒng)的正常數(shù)據(jù)樣本，基于正常數(shù)據(jù)樣本生成虛擬故障數(shù)據(jù)樣本；構(gòu)建故障估計(jì)模型，將虛擬故障數(shù)據(jù)樣本輸入至故障估計(jì)模型；故障估計(jì)模型包括全連接網(wǎng)絡(luò)模型和注意力網(wǎng)絡(luò)模型；...

本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的視頻插幀任務(wù)調(diào)度方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：步驟1，對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼得到不同視頻幀組并進(jìn)行插幀算法類型劃分，得到視頻幀組特征信息向量；步驟2，獲得算力設(shè)備性能指標(biāo)向量；步驟3，基于視...

本申請?zhí)峁┝艘环N多模態(tài)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的虛假信息檢測方法及設(shè)備，屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：基于最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索的多模態(tài)傅里葉動態(tài)擾動保護(hù)算法，在本地對用戶多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼融合并添加高斯噪聲保護(hù)；基于多頭時空相關(guān)性注意力機(jī)制的深度神經(jīng)...

本申請涉及一種基于注意力機(jī)制的局部線性展開系統(tǒng)辨識方法，該方法包括：對離散的一般形式的非線性系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)描述，并以多種電路參數(shù)作為非線性系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)；基于非線性系統(tǒng)，并通過卡爾曼濾波器理論構(gòu)建狀態(tài)觀測器；對非線性系統(tǒng)中的狀態(tài)方程進(jìn)...

本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種數(shù)據(jù)中心算力任務(wù)與能耗匹配系統(tǒng)及方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：算力信息獲取單元將算力資源信息傳輸?shù)剿懔Y源分析單元；算力資源分析單元將服務(wù)器效能與預(yù)設(shè)值比較將服務(wù)器分類得到高效服務(wù)器信息和低效服務(wù)器信息；...

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，公開了一種越權(quán)漏洞檢測結(jié)果獲取方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：選取訓(xùn)練集中的任意一個敏感URL、待確認(rèn)URL或非敏感URL作為預(yù)設(shè)URL，根據(jù)預(yù)設(shè)URL以及預(yù)定義的獲取方式，獲取分類層基于預(yù)設(shè)URL輸出的預(yù)...

本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，公開了一種基于預(yù)訓(xùn)練模型的代碼片段敏感認(rèn)證信息檢測方法，包括：定義敏感認(rèn)證信息類別；爬取包含敏感認(rèn)證信息的代碼片段作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對代碼片段進(jìn)行預(yù)處理和標(biāo)注；構(gòu)建基于CodeBERT預(yù)訓(xùn)練模型的模型架構(gòu)，使用訓(xùn)練數(shù)...

本發(fā)明公開了基于大模型的主變壓器缺陷風(fēng)險(xiǎn)辨識方法，具體涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域，包括收集主變壓器的多模態(tài)數(shù)據(jù)并對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建主變壓器的知識圖譜并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對主變壓器的運(yùn)行狀態(tài)和缺陷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行推斷，根據(jù)預(yù)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)和知...

本申請公開了一種視頻片段處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶人臉圖像的用戶人臉特征，獲取無人機(jī)拍攝的原視頻片段，將原視頻片段分解成多幀原始圖像，利用目標(biāo)檢測算法，檢測原始圖像的當(dāng)前人臉特征是否用戶人臉特征；生成最終上...

本發(fā)明提供了一種具有警報(bào)功能的交通安全報(bào)警裝置，涉及交通信號設(shè)備，包括主動警報(bào)盒和從動警報(bào)盒，主動警報(bào)盒內(nèi)設(shè)置有并聯(lián)的預(yù)警支路和警報(bào)支路，在預(yù)警支路和警報(bào)支路上設(shè)置有第一、第二機(jī)械開關(guān)，第一、第二機(jī)械開關(guān)均包括第一主動連接件，在第一主動...

本發(fā)明提供了一種有機(jī)凈鈷渣短流程制備碳復(fù)合納米硫化鈷的方法及其應(yīng)用，屬于資源環(huán)境與新能源電池材料領(lǐng)域；包括酸浸除鋅?無氧氣氛低溫焙燒兩步，實(shí)現(xiàn)將98.8%的福美鈷轉(zhuǎn)化為碳復(fù)合納米硫化鈷，并作為儲能電池材料進(jìn)行高值化開發(fā)利用。具有工藝流程...

本發(fā)明涉及電力負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多參數(shù)融合電力負(fù)荷預(yù)測方法，該方法包括：實(shí)時監(jiān)測光照強(qiáng)度、溫度和水流量；溫度變化標(biāo)準(zhǔn)差超閾值時修正電力負(fù)荷；光照強(qiáng)度超標(biāo)準(zhǔn)值時計(jì)算水流量標(biāo)準(zhǔn)差；水流量標(biāo)準(zhǔn)差與預(yù)設(shè)范圍比較；根據(jù)判定結(jié)果計(jì)算并輸...

本發(fā)明公開了一種新型導(dǎo)航方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，方法包括根據(jù)所述射頻識別標(biāo)簽的位置及所述射頻信號的功率值確定所述射頻識別閱讀器的第一位置坐標(biāo)；利用所述慣性測量單元測量的航向角計(jì)算所述電子設(shè)備的第二位置坐標(biāo)；將所述第一位置坐...

本申請涉及圖像融合技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種橋梁圖像融合方法及設(shè)備，該方法包括：對可見光圖像分解得到可見光結(jié)構(gòu)層圖像和可見光紋理層圖像，對紅外圖像分解得到紅外結(jié)構(gòu)層圖像和紅外紋理層圖像；對可見光圖像和紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)得到增強(qiáng)可見光圖像和增強(qiáng)紅...

本發(fā)明公開了一種柔性關(guān)節(jié)空間機(jī)器人無速度反饋分散容錯控制方法，包括以下步驟：S1：構(gòu)建載體位姿均不受控的柔性關(guān)節(jié)空間機(jī)器人系統(tǒng)的動力學(xué)模型；S2：引入柔性補(bǔ)償器；基于奇異攝動法，將模型分解為表示關(guān)節(jié)柔性振動的快變子系統(tǒng)和表示臂桿軌跡跟蹤...

本申請涉及一種多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的模糊決策機(jī)器人調(diào)度方法，包括：獲取工件表面的圖像數(shù)據(jù)以及聲波數(shù)據(jù)；基于圖像數(shù)據(jù)計(jì)算得到工件表面的面積信息、最長邊長度信息以及瑕疵的類別信息；對三種信息進(jìn)行第一預(yù)處理，并進(jìn)行第一層多維立體模糊決策，得到第一決...

本申請涉及算力網(wǎng)絡(luò)帶寬預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種算力網(wǎng)絡(luò)的帶寬預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)算力網(wǎng)絡(luò)在T個時刻的帶寬值；根據(jù)所有帶寬值獲取帶寬時域信息和帶寬頻域信息，并將帶寬時域信息和帶寬頻域信息進(jìn)行拼接，得到融合信息；...

本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的盾構(gòu)切削橋梁樁基的刀具磨損識別方法，包括：獲取盾構(gòu)機(jī)的掘進(jìn)速度信號以及刀具磨損狀態(tài)；利用小波閾值降噪法處理，確定降噪后的掘進(jìn)速度信號；采用小波包分析法提取降噪后的掘進(jìn)速度信號的各節(jié)點(diǎn)小波包系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，確定復(fù)...

本發(fā)明提供了一種選擇性識別檢測腫瘤細(xì)胞的試劑盒及檢測方法，試劑盒包括：三適配體邏輯門復(fù)合物、Toehold驅(qū)動鏈置換反應(yīng)復(fù)合物、F鏈、DNA納米花、金屬電極和DNA多面體框架結(jié)構(gòu)。本發(fā)明以構(gòu)建的三適配體邏輯門復(fù)合物對腫瘤細(xì)胞進(jìn)行識別，反...