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        湘江實驗室專利技術

        湘江實驗室共有332項專利

        • 本發明實施例提供了一種基于黎曼流形的實時腦電信號自適應分類方法及系統,其方法包括:采集多個試次的原始腦電信號,對所有原始腦電信號進行預處理操作;對初始樣本腦電信號進行濾波處理,并計算樣本協方差矩陣;采用黎曼切空間映射方法提取所有樣本協方...
        • 本申請涉及數據融合技術領域,提供了一種多模態數據融合方法及設備。該方法包括:獲取多種模態的模態數據;利用模態對應的特征提取模塊對模態數據進行特征提取得到模態特征;利用橋梁令牌對所有模態特征進行拼接獲取拼接特征;利用特征融合模塊對每個拼接...
        • 本申請適用于智能車輛研究技術領域,提供了一種基于類腦感知的智能駕駛方法及相關設備。包括分別獲取目標車輛的鳥瞰圖和測量向量,并對鳥瞰圖進行語義劃分,得到多通道灰度圖;采集人腦對多通道灰度圖的刺激響應;分別構建類腦感知網絡和類腦決策網絡;根...
        • 本發明實施例中提供了一種基于多評估項互影響同更新的算網融合系統安全評估方法,屬于通信技術領域,具體包括:獲取算網融合系統安全評估數據,其中,所述算網融合系統安全評估數據包括前T個時刻的威脅項數據、脆弱項數據和基礎運行項數據;提取威脅項數...
        • 本發明提供了一種基于交換機的RDMA數據流在網重排序方法,涉及數據中心無損網絡負載均衡技術領域,與現有技術相比,在保障了多路徑傳輸性能的同時,根據數據流在舊傳輸路徑傳輸最后一個RDMA數據包的發送時間、舊傳輸路徑的期望排隊延遲、重排序隊...
        • 本發明公開了基于元宇宙的多用戶實時協作系統,具體涉及元宇宙技術領域,包括基準初置模塊、采集檢測模塊、風險分析模塊、健康反饋模塊、安全管理模塊,基準初置模塊收集用戶的基本信息,并建立個人檔案,采集檢測模塊實時監測用戶的生理指標和用戶行為指...
        • 本發明實施例中提供了一種基于相互知識轉移的聯邦學習優化方法,屬于計算技術領域,具體包括:存儲大模型對應的數據集;在中央服務器通過知識蒸餾將大模型的知識遷移至蒸餾后的學生模型上;將學生模型下發給聯邦系統的本地客戶端;得到本輪訓練后的一代本...
        • 本發明提供了一種基于混合精度量化與模擬退火剪枝的聯邦學習訓練方法,通過中央服務器對原始全局模型進行初始化和量化處理后與訓練任務同時下發至多個本地工業設備進行反量化處理并通過本地工業產品圖像進行訓練,得到本地模型;在每個本地工業設備對本地...
        • 本申請適用于建筑風險預測技術領域,提供了一種建筑安防風險預測方法、裝置、終端設備及介質,該方法包括:采集目標建筑中智能門鎖的多個門鎖參數,構建智能門鎖對應的門鎖參數矩陣;采集目標建筑的樓宇門禁的多個門禁參數,構建樓宇門禁對應的門禁參數矩...
        • 本發明公開了基于知識圖譜的大模型醫療決策支持方法,具體涉及大模型醫療決策技術領域,通過對醫療人員進行身份認證,并分析醫療人員的歷史界面交互信息和臨床處理信息,并根據歷史界面交互信息和臨床處理信息對醫療人員的辨識能力進行綜合分析,確定是否...
        • 本公開實施例中提供了一種移動機器人野外定位方法、系統、設備及介質,屬于測量技術領域,具體包括:拍攝參照物的圖像作為訓練數據;記錄訓練數據對應的標簽,結合訓練數據形成訓練集;構建圖像檢測模型并將訓練集輸入進行訓練;將移動機器人拍攝到的圖像...
        • 本發明公開了一種情感識別模型訓練方法、情感識別方法及相關設備,包括:對樣本文本進行句法依存解析,得到第一超圖;基于第一超圖,使用異構邊聚合算子在表示方面隸屬度的超邊和表示依存類型的樹邊兩種異構邊上同時聚合,得到節點模糊情感特征;針對每個...
        • 本申請涉及數據傳輸技術領域,提供了一種RDMA網絡數據傳輸的負載均衡方法及相關設備。該方法包括:獲取數據包轉發速率、數據包隊列總長度、每條路徑的數據包到達速率、每條路徑的路徑數據包隊列長度;基于數據包轉發速率和所有路徑的數據包到達速率計...
        • 本發明涉及能源管理技術領域,具體涉及基礎設施電能消耗監測與管理系統,包括能源數據采集模塊、數據融合模塊、智能診斷分析模塊、節能措施生成模塊、預測模擬模塊、執行控制模塊及用戶交互反饋模塊;其中,能源數據采集模塊:收集基礎設施電能使用的各項...
        • 本發明涉及醫療健康信息技術領域,具體涉及基于醫療大模型的疾病預測與風險評估方法,包括以下步驟:S1:收集患者的多維度健康數據;S2:對S1收集的數據進行清洗、異常值處理及特征工程;S3:構建基于深度學習的醫療大模型;S4:優化S3構建的...
        • 本發明涉及醫療信息技術領域,具體涉及知識圖譜驅動的醫療大模型診斷方法,包括以下步驟:S1:構建醫療知識圖譜;S2:提取與病情的信息,并將該信息映射到S1中的醫療知識圖譜對應的實體和關系上;S3:構建多維度患者畫像;S4:結合S1的醫療知...
        • 本發明公開一種調控激勵電動汽車參與配電網調節的方法及系統,該方法步驟包括:步驟S01.獲取配電網的狀態向量序列;步驟S02.確定各臺區的充電電價基準值與放電電價基準值;步驟S03.獲取電動汽車的狀態向量并計算出對應的調節因數;步驟S04...
        • 本發明公開了一種智慧交通三維數字孿生方法、裝置及介質,所述方法包括:獲取對話音頻,并將對話音頻轉換為文本指令;基于所述文本指令生成對應的代碼指令;根據所述代碼指令生成交通場景;將所有交通場景集成后用虛幻引擎創建,得到Carla場景,以模...
        • 本發明公開了一種RNA?m6A修飾檢測方法,包括獲取RNA?m6A修飾位點標準集及對應的納米孔測序數據;進行堿基識別、重新校對和序列比對處理;提取k?mer的原始信號特征和堿基識別錯誤特征并構建候選訓練數據集;進行數據平衡處理并構建訓練...
        • 本發明公開一種基于邊緣增強的鋸齒崩齒缺陷識別方法及裝置,該方法步驟包括:步驟S01.獲取待識別鋸齒圖像,初步定位出鋸齒區域的ROI區域;步驟S02.對ROI區域進行特征提取得到不同分辨率的特征圖,進行邊緣增強得到邊緣增強圖;步驟S03....
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