本發(fā)明實(shí)施例提供了一種聲源檢測(cè)用波束形成方法及裝置，涉及聲源檢測(cè)技術(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。其方法包括：獲取聲源信號(hào)；對(duì)所述聲源信號(hào)進(jìn)行第一波束形成計(jì)算，以得到第一波束形成；基于所述信號(hào)維度向量信息，確定修正導(dǎo)向向量信息；對(duì)所述修正導(dǎo)向向量信息以及...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的軸承健康狀態(tài)評(píng)估方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取軸承各個(gè)零部件的空間位置關(guān)系和描述特征，并生成軸承數(shù)字孿生體；采集軸承運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)與軸承數(shù)字孿生體建立數(shù)據(jù)映射；將軸承運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至數(shù)字...

本申請(qǐng)涉及一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜實(shí)體對(duì)齊方法及系統(tǒng)，方法包括：將第一處理數(shù)據(jù)、第二處理數(shù)據(jù)分別輸入至生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)得到第一實(shí)體嵌入表示向量和第二實(shí)體嵌入表示向量；基于預(yù)處理后的種子實(shí)體，將第一實(shí)體嵌入表示向量和第二實(shí)體嵌入表...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于類別不平衡的熱軋鋼板缺陷檢測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備，包括：通過(guò)獲取樣本數(shù)據(jù)；采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，得到增強(qiáng)樣本；根據(jù)增強(qiáng)樣本，通過(guò)集成識(shí)別的方式構(gòu)建目標(biāo)識(shí)別分類器；基于目標(biāo)識(shí)別分類器對(duì)待識(shí)別的熱軋鋼板缺陷...

本申請(qǐng)涉及一種狀態(tài)閉合的

本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種基于聯(lián)邦知識(shí)蒸餾的大模型訓(xùn)練方法，屬于計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：步驟1，將預(yù)設(shè)機(jī)構(gòu)中的數(shù)據(jù)集聯(lián)合，構(gòu)建聯(lián)邦大模型系統(tǒng)；步驟2，在聯(lián)邦大模型系統(tǒng)中的服務(wù)器中部署一個(gè)知識(shí)蒸餾，以用戶的本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的模型參數(shù)作為輸入...

本申請(qǐng)適用于光儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種光儲(chǔ)系統(tǒng)的控制方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的全景掃描關(guān)聯(lián)成像方法，其特征在于，包括以下步驟

本發(fā)明適用于電力設(shè)備故障檢測(cè)領(lǐng)域，提供了一種分布式電力設(shè)備故障檢測(cè)方法，包括：

本申請(qǐng)涉及一種基于故障影響解耦網(wǎng)絡(luò)的故障隔離與估計(jì)方法，包括：獲取真實(shí)正常樣本，基于所述真實(shí)正常樣本預(yù)先訓(xùn)練變分自編碼器；基于并行前向傳播原理構(gòu)建解耦網(wǎng)絡(luò)，基于解耦網(wǎng)絡(luò)獲取互不相關(guān)的輸入

本申請(qǐng)涉及一種基于逐層增量期望傳播的可解釋性故障診斷歸因方法，包括：獲取離線正常樣本

本發(fā)明公開(kāi)一種基于數(shù)字孿生的自動(dòng)裝配混流生產(chǎn)線布局優(yōu)化方法及裝置，該方法步驟包括：構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)，系統(tǒng)中包括混流生產(chǎn)系統(tǒng)物理域模型

本發(fā)明公開(kāi)一種基于源網(wǎng)荷儲(chǔ)拓?fù)涞亩嗄茉聪到y(tǒng)智能調(diào)控方法及裝置，該方法的步驟包括：以等效碳排放量以及用能成本量最小為優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，用能成本量根據(jù)能源系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)維消耗量

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于

本發(fā)明公開(kāi)了一種工業(yè)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法及相關(guān)介質(zhì)，包括：基于每個(gè)工業(yè)設(shè)備的參數(shù)信息，確定參與訓(xùn)練的工業(yè)設(shè)備，將每個(gè)參與訓(xùn)練的工業(yè)設(shè)備的參數(shù)信息，作為一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)；基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)訓(xùn)練模型進(jìn)行分組，得到若干組別的基礎(chǔ)模型；根據(jù)預(yù)設(shè)的...

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于模型解的路徑確定方法及裝置，涉及路徑模型求解技術(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。其方法包括：獲取初始模型數(shù)據(jù)，并基于所述初始模型數(shù)據(jù)構(gòu)建第一模型以及第二模型；基于所述初始模型數(shù)據(jù)，對(duì)所述第一模型進(jìn)行第一優(yōu)化操作，以得到第一優(yōu)化結(jié)果...

本申請(qǐng)適用于隱私數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種隱私數(shù)據(jù)處理模型生成方法、裝置、終端設(shè)備及介質(zhì)，包括獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)資源信息和地理位置信息；計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)中心的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)；確定候選聚合中心；根據(jù)聚合中心選擇概率，確定多個(gè)目標(biāo)聚合中心；...

本發(fā)明公開(kāi)了用于二輥軋機(jī)的軋制力傳感器及其測(cè)量方法，涉及軋制力測(cè)定技術(shù)領(lǐng)域，包括安裝座，安裝座固定到一部件，部件位于要由軋制力傳感器監(jiān)測(cè)的一系統(tǒng)內(nèi)；光纖檢測(cè)件，光纖檢測(cè)件在相對(duì)于安裝座固定的第一位置以及可相對(duì)于安裝座移動(dòng)的第二位置固定在...

本發(fā)明提供了一種汽車個(gè)性化推薦方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)、投訴數(shù)據(jù)和安全測(cè)試數(shù)據(jù)；提取滿意度數(shù)據(jù)劃分評(píng)分口碑指標(biāo)等級(jí)并獲取評(píng)分口碑聚合值；提取各類汽車的風(fēng)險(xiǎn)程度數(shù)據(jù)，計(jì)算各類汽車的投訴量與銷售量之比構(gòu)建投訴發(fā)生率指標(biāo)等級(jí)并獲...

本申請(qǐng)適用于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種打車方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該打車方法包括：獲取接收到的多個(gè)打車請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的打車起點(diǎn)位置，并將多個(gè)打車請(qǐng)求加入任務(wù)隊(duì)列；基于每個(gè)打車請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的打車起點(diǎn)位置，從多個(gè)打車請(qǐng)求中獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的目標(biāo)打車請(qǐng)求...