本發明涉及圖像聚類技術領域，公開一種基于超圖正則化的雙層結構稀疏子空間聚類方法及系統，該方法包括：獲取待聚類的圖像數據；計算節點度矩陣；計算超邊度矩陣；計算超圖矩陣；定義并初始化超圖正則雙層結構稀疏子空間聚類各因子矩陣；設置迭代次數；獲...

本申請提出一種生豬異常監測預警方法、裝置、設備及存儲介質，其中，該方法包括：獲取生豬養殖場地的紅外圖像數據、空氣溫度數據、空氣濕度數據和可見光圖像數據；基于可見光圖像數據獲得每幀可見光圖像數據中的生豬個體和生豬個體對應的行為類型；對可見...

本發明提供了一種基于對抗生成的多任務圖像合成方法、電子設備及介質，本發明將原始圖像、姿態變量、類別變量、背景變量作為輸入，訓練深度學習網絡模型，得到圖像合成模型；深度學習網絡模型包括生成器、判別器和Unet網絡；生成器包括編碼器、第一生...

本發明涉及火災檢測技術領域，具體涉及一種基于YOLO?V9改進的森林火災檢測方法及電子設備，包括以下步驟收集并標注森林火災圖像數據集，通過旋轉、縮放和裁剪技術擴充數據集，進行預處理和增強以得到訓練數據集。調整YOLO?V9網絡結構，應用...

本發明提供了一種基于數據多樣性增強的無監督領域泛化方法及設備，本發明的方法包括：將原始圖像、噪聲圖作為深度學習網絡模型的輸入，訓練深度學習網絡模型；深度學習網絡模型包括第一生成器、第二生成器；通過最大化最小化對抗性損失函數對第一生成器和...

本發明涉及災害預報預警技術領域，公開了一種基于暴雨承災系數的暴雨災害預警方法及系統。包括如下步驟：獲取預警地區的多源數據和基礎地理信息，基于多源數據和基礎地理信息提取時空特征，并根據時空特征計算預定時間內的格點預報降雨量；獲取預警地區的...

本發明涉及公交的分配與路徑規劃技術領域，且公開了多模式應急疏散中公交車動態分配與路徑規劃方法，包括以下步驟：S1：根據城市多模式交通網絡，應急交通需求以及避難所分布，構建考慮公交車和小汽車的多模式超級加權有向圖；S2：根據所述多模式超級...

本發明公開了一種基于深度強化學習的算力網絡調度方法、裝置及介質，該方法包括：獲取算力網絡環境信息；基于算力網絡環境信息和初始調度模型信息，確定出目標調度模型信息；目標調度模型信息包括M個目標資源調度模型；目標資源調度模型包括第一目標資源...

本發明涉及人工智能技術領域和圖像技術領域，公開了基于強化學習和擴散模型的圖像生成方法、裝置及設備，方法包括：獲取預設文本描述信息、預設輸入圖像和預設輸入圖像的邊緣信息；對預設文本描述信息進行特征提取，得到第一文本嵌入向量，對預設輸入圖像...

本發明涉及人工智能技術領域，可應用于交通領域，本發明公開了交通流速度預測方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：基于預設時空關聯數據的高頻分量、中頻分量、低頻分量以及趨勢分量，確定預設時空關聯數據對應的第一特征向量；獲取深度學習模型基于第...

本發明公開了一種基于經非故障相注入線電壓的柔性消弧方法與裝置，該方法主要針對于中性點不接地系統，其中消弧方法包括：將當前實時測量的中性點零序電壓與比較，判斷當前是否發生單相接地故障；若當前發生單相接地故障，則繼續判斷故障為高阻接地故障還...

本發明實施例中提供了一種基于層級專家路由模型與CoT推理的檢索優化方法，屬于數據處理技術領域，具體包括：創建分層知識庫；提取分層知識庫中每層各個片段摘要并聚類，創建分層語義庫；使用分層語義庫中各個中心摘要構建層級索引庫并結合智能路由機制...

本發明公開了一種說話人臉生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：獲取說話人視頻，并從說話人視頻中選取參考圖像序列集；基于參考圖像序列集進行多模態特征提取，得到人臉多樣化特征；對每種人臉多樣化特征進行映射拼接，得到多模態融合特征；基于...

本申請涉及干細胞制備技術領域，提供了一種干細胞低氧擴增階段的異常預測方法及相關設備。該方法包括：計算每個變量數據的數據特征，并基于所有數據特征計算每個歷史時刻的全局特征；基于全局特征計算歷史時刻的每兩個變量數據之間的相似關系，并根據所有...

本發明公開了一種基于區塊鏈新能源汽車綠色復合材料供應鏈質量監控方法，包括S1、建立去中心化的區塊鏈平臺；S2、在供應鏈的每一個環節安裝物聯網傳感器；S3、使用區塊鏈平臺內的智能合約自動記錄生產、儲存和運輸過程的操作細節和監測環境數據和狀...

本發明公開了基于深度學習的算力基礎設施能源成本預測方法，方法包括數據采集、子模型訓練、建立算力基礎設施能源成本預測模型和算力基礎設施能源成本預測。本發明屬于成本預測技術領域，具體是指基于深度學習的算力基礎設施能源成本預測方法，本方案采用...

本發明涉及供應鏈風險分析技術領域，具體涉及基于大模型的供應鏈風險管理與決策系統，包括：多層供應鏈數據采集模塊：從多層供應鏈節點采集供應鏈運行數據；多層供應鏈結構模型構建模塊：通過收集的各供應鏈節點的運行數據，構建供應鏈節點之間的多層供應...

本發明實施例中提供了一種基于評論文本與評分融合的汽車個性化推薦方法，屬于數據處理技術領域，具體包括：獲取用戶星級評分、評論文本數據和用戶特征數據；情感極性分析得到情感分數向量；獲取確定性分數向量；構建無向網絡并劃分同一星級評分的用戶群體...

本申請涉及一種基于大模型的語義導航方法、物品取送方法和機器人，該方法采用大模型強大的學習能力提升環境適應性，使機器人能夠實時感知并適應復雜多變的環境，動態調整導航策略以應對突發情況或未知障礙，高度的環境適應性不僅提高了導航準確性，還增強...

本發明屬于工業數據補全方法技術領域，具體公開了一種基于位置編碼自適應深度置信網絡的數據補全方法，在將訓練集的數據及其位置編碼結合為位置編碼數據層并從而預訓練位置編碼自適應深度置信網絡，從而能夠考慮到確實數據的位置信息，提高了預測模型的預...