本發(fā)明公開了一種用于合成2?甲基?1,4?萘醌的連續(xù)離心電解工藝及裝置。本發(fā)明利用流動(dòng)分隔電解槽循環(huán)電解氧化甲磺酸亞鈰?甲磺酸溶液形成富集甲磺酸高鈰的溶液；富集甲磺酸高鈰的溶液連續(xù)送入反應(yīng)器，在反應(yīng)器中與β?甲基萘發(fā)生氧化反應(yīng)生成2?甲...

本發(fā)明公開了一種多電壓等級(jí)海上風(fēng)電直流組網(wǎng)系統(tǒng)控制方法，通過中段MMC和受端MMC的協(xié)同控制，構(gòu)建適應(yīng)不同功率等級(jí)的海上風(fēng)電高效匯集與傳輸系統(tǒng)，該系統(tǒng)適用于不同容量、不同離岸距離的海上風(fēng)電場(chǎng)接入，能夠?qū)崿F(xiàn)多電壓等級(jí)直流輸電的靈活組網(wǎng)，提...

本發(fā)明公開了一種考慮源荷匹配效益的分布式電熱綜合能源系統(tǒng)配置優(yōu)化方法，屬于綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法步驟如下：步驟S1，建立基于凈負(fù)荷波動(dòng)的源荷匹配效益量化指標(biāo)，用于評(píng)估分布式電熱綜合能源系統(tǒng)內(nèi)電、熱能流的源荷匹配度；步驟S2...

本發(fā)明公開了一種基于全局動(dòng)態(tài)查詢的紅外視頻小目標(biāo)檢測(cè)方法。本發(fā)明構(gòu)建了動(dòng)態(tài)查詢對(duì)齊器(DQAligner)框架，利用全局隨機(jī)大位移數(shù)據(jù)增強(qiáng)擴(kuò)充長(zhǎng)尾樣本分布，提升模型對(duì)稀缺大運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景的適應(yīng)性；采用動(dòng)態(tài)感受野的金字塔可變形卷積對(duì)復(fù)雜多尺度運(yùn)...

本發(fā)明涉及生物醫(yī)藥領(lǐng)域，公開了一種PHB2?Src相互作用抑制劑及其在制備抗肝癌藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明首先發(fā)現(xiàn)了Src介導(dǎo)的PHB2磷酸化作為氧化還原敏感的分子開關(guān)驅(qū)動(dòng)肝細(xì)胞癌代謝重編程的新機(jī)制，并基于此新發(fā)現(xiàn)，本發(fā)明提供了PHB2?Y3...

本發(fā)明公開了一種用于分類任務(wù)的高速光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片架構(gòu)，包括信號(hào)加載單元，包括皮秒光源和高速寬帶調(diào)制器；皮秒光源耦合到片上系統(tǒng)中，通過高速寬帶調(diào)制器進(jìn)行編碼；全連接單元，通過多層多模干涉器將編碼后的脈沖信號(hào)分配到不同的神經(jīng)元，所述...

本發(fā)明涉及快速求解利用馬格努斯及科恩達(dá)效應(yīng)控制翼型環(huán)量的方法，包括：確定翼型在無控制時(shí)的環(huán)量；研究翼型尾翼處轉(zhuǎn)動(dòng)體旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生馬格努斯效應(yīng)時(shí)的增加環(huán)量，并通過CFD確定；研究翼型在單獨(dú)吹氣產(chǎn)生科恩達(dá)效應(yīng)時(shí)的增加環(huán)量，并通過CFD確定；研究翼...

本發(fā)明提供的基于超寬近紅外光譜的無創(chuàng)血糖檢測(cè)方法，包括：在不同時(shí)段，采集受測(cè)對(duì)象的各手指在超寬近紅外波段范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)，并同步采集真實(shí)血糖濃度數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；構(gòu)建一個(gè)物理模型約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于從近紅外光譜中提取血糖濃度；對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

本發(fā)明公開了一種基于分層遞進(jìn)評(píng)估的建筑可調(diào)節(jié)潛力評(píng)估方法。包括提取多個(gè)建筑特征獲得綜合特征集，通過綜合特征集識(shí)別出關(guān)鍵影響因子，通過關(guān)鍵影響因子最終篩選出高調(diào)節(jié)潛力建筑；采集高調(diào)節(jié)潛力建筑數(shù)據(jù)用于建立建筑負(fù)荷基線模型，后從建筑負(fù)荷基線模...

本發(fā)明涉及一種含STING激動(dòng)劑與WIP1抑制劑的藥物組合物及其脂質(zhì)體與應(yīng)用。所述組合物能夠?qū)TING激動(dòng)劑與WIP1抑制劑共同包封于脂質(zhì)體中，形成穩(wěn)定的載藥體系。該脂質(zhì)體可促進(jìn)細(xì)胞高效內(nèi)吞，并在胞質(zhì)內(nèi)同步釋放兩種活性成分，通過WIP...

本發(fā)明公開了一種基于語義聚類的大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)去重方法。該方法首先通過哈希匹配與MinHash結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)完全重復(fù)與局部重復(fù)文本的快速過濾；隨后利用預(yù)訓(xùn)練語義編碼模型生成深度語義向量，并采用密度聚類方法構(gòu)建語義簇，將全局高復(fù)雜度比對(duì)轉(zhuǎn)化為簇...

本發(fā)明公開了一種用于移動(dòng)智能終端的水下聲波通信方法及系統(tǒng)，以移動(dòng)智能終端作為通信的發(fā)送端和接收端，該方法包括：發(fā)送端按照幀結(jié)構(gòu)發(fā)送數(shù)據(jù)信號(hào)，每一幀均包括前導(dǎo)碼、數(shù)據(jù)符號(hào)序列以及數(shù)據(jù)符號(hào)之間空白的保護(hù)間隔，所述數(shù)據(jù)符號(hào)通過覆蓋相同頻帶范圍...

本發(fā)明公開了一種離子液體協(xié)同離聚物修飾銅基催化劑實(shí)現(xiàn)電催化還原CO2的方法，本發(fā)明采用濕化學(xué)合成法，選取硫酸銅、乳酸、氫氧化鈉、抗壞血酸、十六烷基三甲基氯化銨作為材料合成Cu2O銅基催化劑，用離聚物修飾催化劑的基礎(chǔ)上引入離子液體協(xié)同作用...

本發(fā)明公開了一種基于事件波前傳感的光學(xué)主動(dòng)裝配方法與系統(tǒng)，屬于光學(xué)主動(dòng)裝配與精密光學(xué)調(diào)校技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)主要包括待裝配光學(xué)系統(tǒng)、事件波前傳感器、光學(xué)主動(dòng)裝配決策終端和裝配機(jī)械機(jī)構(gòu)四個(gè)主要模塊，分為調(diào)制階段和裝配階段兩部分，調(diào)制階段通過調(diào)制...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種集成于問答流程的提示詞優(yōu)化方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，將提示詞優(yōu)化深度集成至問答流程中，能夠在不依賴外部模型的情況下，依靠多智能模塊間的相互協(xié)作，在提示詞庫中不存在與問題信息所屬應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的場(chǎng)...

本發(fā)明公開了一種面向稀疏矩陣運(yùn)算的位圖掩碼篩選緩存方法，包含以下步驟：預(yù)處理階段：主機(jī)端依據(jù)稀疏矩陣非零元素的空間分布特征生成位圖掩碼，并預(yù)下發(fā)至硬件加速端本地存儲(chǔ)；運(yùn)行時(shí)階段：硬件加速端通過三級(jí)硬件流水線對(duì)輸入向量數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)有效性...

本發(fā)明公開了一種長(zhǎng)續(xù)航液壓驅(qū)動(dòng)的矢量推進(jìn)無人艇動(dòng)力系統(tǒng)及控制方法。該系統(tǒng)包括船體、推進(jìn)器、旋轉(zhuǎn)軸和液壓動(dòng)力站；船體的尾部安裝有多個(gè)推進(jìn)器，每個(gè)推進(jìn)器均通過一根旋轉(zhuǎn)軸和船體連接，船體內(nèi)部開設(shè)有空腔用于安裝液壓動(dòng)力站；每個(gè)推進(jìn)器內(nèi)部均集成有...

本發(fā)明公開了一種富氧空位納米島催化劑及其制備方法，將催化劑載體材料與第一催化劑負(fù)載物按照摩爾比1：（0.05?0.5）混合，加入到球磨罐中，加入球磨珠和檸檬酸溶液，對(duì)球磨罐進(jìn)行抽真空或通入保護(hù)氣體后，置于球磨機(jī)上球磨，得到材料A；向上述...

本發(fā)明提供了一種基于約束強(qiáng)化學(xué)習(xí)的燃料電池汽車能量管理方法。本發(fā)明通過引入約束強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化與安全約束在作用機(jī)制與時(shí)間尺度上的雙重解耦，從而克服傳統(tǒng)獎(jiǎng)勵(lì)塑形方法將多目標(biāo)通過固定權(quán)重耦合于單一獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)而導(dǎo)致目標(biāo)導(dǎo)向不清、學(xué)習(xí)...

本發(fā)明公開了一種基于樣本關(guān)聯(lián)信息優(yōu)化的大規(guī)模稀疏樣本混檢方法和系統(tǒng)，屬于流行病早期篩查與群體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)混檢方法在混合時(shí)未考慮樣本間的感染風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性，易導(dǎo)致陽性樣本集中于同一混合池，進(jìn)而引起檢測(cè)準(zhǔn)確率下降、解碼難度增加等問題，...