一種面向張量結構等價的多流GPU顯存復用方法，一個計算流的顯存塊被釋放后，放入顯存共享池，方法包括：提取張量的結構信息，包括維度、數據類型和步長布局，基于張量的結構信息生成唯一結構標識；構建并維護映射表，映射表中存儲多個鍵值對，鍵為唯一...

本發明涉及移動場景下加密DNS服務器查詢質量評估方法與裝置，基于安卓平臺，方法包括組裝DNS查詢數據包、使用不同的DNS協議發送DNS查詢包并接收DNS響應數據包、解析DNS響應數據包并記錄相應測試數據；裝置包括DNS查詢數據包組裝模塊...

一種多層云覆蓋驅動的多模態功率預測方法，包括：將靜止軌道氣象衛星提供的原始亮溫圖像按亮溫閾值劃分為高層云、中層云和低層云三組云圖序列；通過獨立的卷積神經網絡編碼器分別提取每層云圖序列的空間特征，確定高層云特征、中層云特征和低層云特征；利...

本發明屬于異常檢測、機器學習和量子計算領域，涉及一種基于量子機器學習的異常用戶檢測方法及系統。該方法包括：將用戶畫像映射為用戶態矢量；計算正常?異常分界超平面，將用戶態矢量向該超平面的法超平面方向投影；將用戶態矢量進行聚類，得到N個聚類...

本發明公開一種基于分布式內存的流水線檢查點實現與故障恢復方法及系統，屬于跨中心流水線技術領域。所述方法包括：將跨數據中心流水線劃分為若干個子流水線，并分別在集群中對應的數據中心上執行；在子流水線執行結束時，獲取當前檢查點的Arrow格式...

本發明提供了一種面向HPC程序的性能預測方法及系統，其中，該方法包括以下步驟：對每個GPU線程記錄其在多個條件分支上的執行事件，生成特征向量；所述特征向量包含執行時間向量、分支復雜度向量和執行標志向量；將所述特征向量進行匯總和壓縮，生成...

一種基于在線預測的DFPT多層次負載均衡方法，應用于GPU集群，GPU集群用于DFPT模擬任務，方法包括：將DFPT模擬任務劃分為多個邏輯批次，對每個邏輯批次的任務進行在線計算開銷預測；基于預測得到的每個邏輯批次任務的開銷，采用加權遞歸...

一種全電子DFPT模擬優化加速方法，用于全電子DFPT模擬計算任務，模擬計算任務劃分為多批次的子任務，方法包括：通過批處理合并策略，將多個獨立的子任務合并為使GPU線程塊滿載的批次任務，以提升GPU線程利用率；對合并后的批次任務，采用結...

本發明屬于大數據技術、非結構化數據技術領域，涉及一種面向大規模非結構化圖數據的存儲方法及查詢方法。該存儲方法包括：將節點、關系及屬性信息保存到KV圖數據庫中；將一個節點/關系中所有非結構化屬性打包成一個超級二進制大對象SBLOB；根據S...

本發明公開適用于分層聯邦網絡的協同流水線任務調度方法及系統，屬于跨數據中心協同分析領域。所述方法包括：根據有向無環圖和子任務的數據需求，將協同流水線任拆解為至少一個領域子任務，并基于分層聯邦網絡的拓撲結構、葉子節點上的數據集和領域子任務...

本發明提供了一種應用軟件容器化構建方法及系統，其系統包括：容器鏡像倉庫、軟件信息庫、構建文件生成模塊、容器構建模塊及應用測試模塊；其中，容器鏡像倉庫用于存儲應用軟件構建過程中需要的若干基礎鏡像，以及構建完成之后的應用軟件鏡像；軟件信息庫...

本發明公開了一種基于FAIR原則的科學數據評估方法和系統，構建了一套自主的科學數據FAIR評估模型，對數據集FAIR化水平、數據合規性以及數據可用性進行綜合評估，確保數據集符合可發現、可獲取、可互操作、可重用以及可管理的評估指標；根據科...

本發明提供一種超算互聯網算子服務化方法和裝置，超算互聯網算子服務化裝置包括控制端核心服務單元和函數執行管理單元；在超算集群系統的前端服務器中部署所述控制端核心服務單元；在所述超算集群系統的集群共享文件系統中部署所述函數執行管理單元。本發...

一種提升預測精度的方法及裝置，方法包括：對獲取到的待預測材料的三維結構信息的點云坐標數據進行處理；構建預測模型，預測模型包括提升模塊、多個隱式層模塊和投影模塊；其中，提升模塊通過多層感知機MLP將低維點云特征映射至高維特征空間；隱式層模...

本發明提供一種活性多肽的自動化構建方法及系統，所述方法包括：首先，確定目標代謝物，獲取與所述目標代謝物有結合活性的靶標蛋白；接著，獲取所述靶標蛋白和所述目標代謝物的相互作用信息和靶標蛋白殘基的二級結構信息；然后，將所述相互作用信息輸入大...

本發明提供一種面向大規模并行程序的運行失效檢測和定位方法，該方法包括性能關鍵內核函數分析、性能關鍵數據分析、不規則計算內核函數分析、性能波動檢測、性能波動診斷及性能建模。該方法針對規則計算內核函數利用基于固定工作量的數據平滑進行性能波動...

本發明公開了一種基于張量增強圖相似性的藥物耐藥性預測系統及方法，屬于計算機輔助藥物檢測技術領域，包括：采集模塊獲取藥物化合物及三維結構數據，預處理模塊構造圖結構，節點嵌入學習模塊通過圖卷積和圖自注意力機制學習節點特征，圖交互建模模塊基于...

本發明提供了一種實現異常數據檢測的方法、裝置及電子設備，其中，該方法包括：生成原始數據集，原始數據集包括多個帶有異常標簽的第一原始數據，以及多個無標簽的第二原始數據；對原始數據集中的原始數據進行聚類處理，生成多個聚類簇；在聚類簇的漏報比...

本申請公開了基于小樣本生成對抗網絡的隱蔽攻擊生成方法以及裝置，所述方法包括獲取第一原始數據；根據所述第一原始數據進行時空特征編碼得到原始數據的編碼特征；根據所述第一原始數據的編碼特征，構建對抗網絡；將通過所述對抗網絡生成的樣本數據的時空...

本發明提供了一種攻擊流量的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，該方法包括：獲取帶標簽的多個網絡樣本流量，形成包括多個所述網絡樣本流量的訓練集；根據所述訓練集對殘差網絡結構的流量識別模型進行訓練；所述流量識別模型嵌有注意力機制；生成...