本申請提供一種基于Prometheus的時序異常檢測部署方法和裝置，包括從Prometheus系統中拉取目標設備在預設時間段內符合聯合特征的實時時序數據；將聯合特征對應的模型參數文件加載到深度學習模型中，利用實時時序數據和深度學習模型，...

一種數據傳輸方法，執行于計算設備，計算設備采用Linux操作系統，方法包括：配置環境變量，設置為實現掛鉤功能的共享庫文件；加載環境變量指定的掛鉤功能共享庫時，利用掛鉤功能共享庫的初始化過程，改寫第一指令的二進制代碼，同時在內存0?500...

本申請公開了一種基于網絡旁路的主動防御方法、裝置及電子設備、存儲介質，所述方法包括：根據預先部署的網絡旁路，獲取被保護系統的網絡鏡像流量；通過所述被保護系統的網絡鏡像流量，確定訪問者的訪問請求是否為非法訪問請求；如果確定所述訪問者的訪問...

一種文件傳輸并發量調整方法，包括：獲取需要同時傳輸的文件數量，以及并發量、學習率；確定文件傳輸的第一效用值和第二效用值，其中，第一效用值為并發數量減一情況下的傳輸效用，第二效用值為并發數量加一情況下的傳輸效用；根據第一效用值和第二效用值...

本發明公開一種基于圖神經網絡和大語言模型的數據問答方法及系統，屬于數據庫與自然語言處理技術領域。所述方法包括：構建用戶問題和數據庫模式的對齊關系圖，并基于圖神經網絡，在數據庫中獲取與用戶問題相關的數據集表項；利用大語言模型生成所述數據集...

本發明屬于異常數據檢測技術領域，具體涉及一種異常數據檢測模型構建方法、異常數據檢測系統與方法，將帶有異常標簽的m維的異常數據作為訓練樣本；訓練樣本輸入自動編碼器中，自動編碼器編碼后得到降維的潛在表征數據，潛在表征數據經過解碼后，得到m維...

本公開涉及生物信息領域，提出了一種兩階段的腦電異常信號檢測方法，包括：獲取待檢測的原始腦電信號數據；將原始腦電信號數據的時間序列輸入至自編碼器模型中，將原始數據x映射到低維中間表示h，再通過低維中間表示h重建信號z；當重建信號z的輸出值...

本發明提供了一種基于折疊屏幕的實時裸眼3D渲染方法及系統，涉及折疊屏設備顯示成像技術領域，包括基于深度感知攝像頭實時采集的圖像計算人眼與攝像頭的相對位置；構建以人眼為原點的坐標系，并根據相對位置計算折疊屏的各顯示區域的四個角的位置坐標；...

一種面向國產超算系統的大模型訓練優化方法，應用于多個國產超算系統的計算設備，每個計算設備配置有GPU，GPU包含至少一個進程，方法應用于Megatron?DeepSpeed框架，方法包括：確定大模型訓練所需要的進程，每個進程確定歸屬的進...

本發明涉及生物信息學和人工智能技術領域，特別涉及一種基于知識圖譜的微生物合成納米材料推薦方法。獲取微生物信息和納米材料信息；通過所述微生物信息和所述納米材料信息構建知識圖譜；其中，所述知識圖譜的節點由微生物、納米材料、合成方法和元素組成...

本申請提供一種在單GPU上實現的強化學習訓練框架，包括配置器、執行器、學習器、模型池和緩沖區，執行器和學習器運行在GPU上，模型池和緩沖區設置于GPU的顯存，配置器運行在CPU上；配置器確定執行器的運行參數和學習器的運行參數，將執行器的...

本發明提供了一種通過超級計算機計算目標任務的方法及裝置，包括：獲取超級計算機對應的計算網絡的拓撲信息，所述計算網絡包括N個網絡節點，所述N個網絡節點中包括M個計算節點和L個交換節點，所述拓撲信息包括所述網絡節點之間的關聯；確定給出目標計...

本發明涉及基于同態加密的機器學習分類隱私保護方法、裝置及存儲介質，方法為假設數據擁有方不具備同態加解密的能力，通過在參與方中引入AES密文與同態密文的轉化機制，保證了除數據擁有方外，其他參與方均無法窺探到數據的明文信息。本發明在不降低安...

本發明屬于水文模型參數自動校準技術，涉及一種面向用戶自定義上下文的水文模型自動校準方法和系統。該方法獲取用戶指定的水文模型的待優化的參數及其取值范圍，采用元知識庫和貝葉斯優化算法相結合的水文模型參數自動優化算法，對待優化的參數進行優化。...

一種材料輻照損傷原子動力學蒙特卡洛模擬方法，包括：GPU基于原子信息數組，獲取當前扇區中處于表面區域的空位，及空位的相關鄰近位；基于空位及相關鄰近位，確定當前扇區內空位的躍遷速率；同時獲取下一扇區的預取空位，以及預取空位的相關鄰近位；預...

本申請公開了一種張量處理單元上加速稀疏矩陣計算的方法及存儲介質，所述方法包括：獲取第一矩陣，其中第一矩陣包括行索引值或列索引值，第一矩陣為基于輸入序列得到的稀疏矩陣；基于行索引值或列索引值，對所述第一矩陣的行和列進行重新排序，得到第二矩...

本申請公開了一種用于GPU的圖神經網絡加速訓練方法、存儲介質及電子裝置，所述方法包括：獲取初始圖，并將初始圖分割為N個子圖，其中初始圖為動態圖樣本中對應一個時刻的靜態圖；預估子圖的計算負荷，基于子圖的計算負荷將N個子圖分配至M個GPU上...

本公開涉及深度學習大規模模型并行訓練通信優化，具體涉及一種基于有損壓縮的大規模并行通信優化方法，包括：將原始數據劃分為N×N個塊數據；各個進程非阻塞接收來自上一個進程的塊數據，同時基于SZX算法壓縮本進程上一輪接收到的塊數據，再非阻塞發...

本發明公開一種基于HDFS的大氣科學數據傳輸方法及系統，涉及計算機應用技術領域，包括：用戶客戶端向數據訪問協議轉換器發送數據訪問請求；數據訪問協議轉換器將數據訪問請求轉換為查詢指令，將查詢指令發送至后端程序客戶端；后端程序客戶端向后端程...

本申請提供一種基于消息系統的跨節點異步數據傳輸方法，用于高性能計算環境，包括第一代理服務器接收客戶端發送的文件申請請求，將文件申請請求發送到消息系統，消息系統存儲文件申請請求和待傳輸數據，第二代理服務器從消息系統的邏輯容器中拉取文件申請...