本文涉及一種抑郁癥反饋調(diào)控刺激實(shí)驗(yàn)裝置，包括行為學(xué)容器、攝像頭組、心電采集模塊、計(jì)算機(jī)、電刺激器以及刺激電極；行為學(xué)容器用于模擬抑郁表型對(duì)應(yīng)的環(huán)境；攝像頭組用于獲取行為學(xué)容器中的受試者的視頻圖像；心電采集模塊用于獲取受試者的心電信號(hào)；計(jì)...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N夜光藻檢測(cè)模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)集；對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的部分圖像進(jìn)行半自動(dòng)標(biāo)注，得到第一標(biāo)注子集；基于所述第一標(biāo)注子集訓(xùn)練初始的夜光藻檢測(cè)模型，并利用...

本發(fā)明公開(kāi)了無(wú)線通信頻譜空間數(shù)字孿生方法，包括：在給定環(huán)境模型與基站部署條件下，生成基礎(chǔ)的靜態(tài)信道特征；其中，所述靜態(tài)信道特征包括：路徑損耗分布特征、陰影衰落特征以及多徑傳播特征；將所述靜態(tài)信道特征與目標(biāo)車(chē)輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，生成車(chē)輛存在時(shí)...

本申請(qǐng)涉及信號(hào)分離技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種基于調(diào)制解調(diào)的熒光信號(hào)分離方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取混合的熒光信號(hào)，其中，混合的所述熒光信號(hào)是由多束頻率不同的脈沖激光同時(shí)聚焦在樣品上所產(chǎn)生的，而后基于解調(diào)器件、參考信號(hào)以及混合的所述...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N城市智能出行路徑推薦方法、推薦裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備。該方法包括：基于大語(yǔ)言模型對(duì)用戶(hù)的出行需求指令進(jìn)行分析，得到結(jié)構(gòu)化的當(dāng)前出行要素；根據(jù)所述當(dāng)前出行要素進(jìn)行多模態(tài)規(guī)劃處理，得到若干候選路徑；根據(jù)用戶(hù)的歷史出行信息...

本發(fā)明屬于城市計(jì)算與智能交通領(lǐng)域，公開(kāi)了一種分層式細(xì)粒度人類(lèi)軌跡活動(dòng)類(lèi)型推斷方法及相關(guān)裝置，首先利用預(yù)定義錨點(diǎn)規(guī)則識(shí)別剛性活動(dòng)類(lèi)型，確保規(guī)律性片段的高效標(biāo)注；隨后，剩余停留片段通過(guò)動(dòng)機(jī)分類(lèi)模型標(biāo)記事務(wù)型或休閑型動(dòng)機(jī)，以區(qū)分非剛性活動(dòng)的內(nèi)...

本申請(qǐng)屬于一種網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建評(píng)估方法，針對(duì)現(xiàn)有腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法個(gè)性化分區(qū)缺失、非線性神經(jīng)關(guān)聯(lián)刻畫(huà)不足、跨場(chǎng)景泛化能力薄弱，難以支撐腦機(jī)接口神經(jīng)調(diào)控的精準(zhǔn)化與規(guī)模化臨床應(yīng)用的技術(shù)問(wèn)題，提供一種面向腦機(jī)接口調(diào)控的個(gè)性化腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與評(píng)估方法，...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種森林碳匯參量時(shí)序產(chǎn)品生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，運(yùn)用于植被遙感與碳循環(huán)監(jiān)測(cè)交叉技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的多源數(shù)據(jù)，基于多源數(shù)據(jù)中的遙感數(shù)據(jù)生成植被指數(shù)；基于植被指數(shù)，對(duì)不同森林類(lèi)型構(gòu)建非線性模型，反演得到對(duì)...

一種基于多面體旋轉(zhuǎn)掃描鏡的大視場(chǎng)、超快多光子顯微成像系統(tǒng)。本申請(qǐng)?zhí)峁┑拇笠晥?chǎng)、超快多光子顯微成像系統(tǒng)，采用多面體旋轉(zhuǎn)掃描鏡代替?zhèn)鹘y(tǒng)的共振振鏡以大幅提高掃描成像速度，該系統(tǒng)包括激光光源與激光控制模塊、反射鏡、多面體旋轉(zhuǎn)掃描鏡(X軸)、第一...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N作物功能型葉綠素?zé)晒夥囱莘椒ā⑾到y(tǒng)、設(shè)備及可讀介質(zhì)，涉及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：通過(guò)獲取多源數(shù)據(jù)立方體；基于多源數(shù)據(jù)立方體獲取作物類(lèi)型分布圖；根據(jù)作物類(lèi)型分布圖構(gòu)建太陽(yáng)誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒釹IF反演基礎(chǔ)模型；根據(jù)太陽(yáng)誘...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N融合光學(xué)相干層析成像(OCT)和多光子顯微成像的多模態(tài)成像系統(tǒng)，以O(shè)CT共享多光子顯微鏡的激光光源與激光控制模塊為基礎(chǔ)進(jìn)行光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，融合OCT血管造影、多普勒OCT、多光子熒光成像、二次諧波和三次諧波等多種成像模態(tài)，...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)硬件加速領(lǐng)域，具體涉及一種基于RISC?V的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)包括：在卷積主干采用四維并行的張量分解與乒乓雙緩沖，配合跨層AXI4?Stream的流式流水線提升陣列利用率與端到端吞吐；在協(xié)同層面通...

本文涉及一種肝臟術(shù)前CT模型和術(shù)中腹腔鏡重建點(diǎn)云配準(zhǔn)方法及裝置，將從2D腹腔鏡中提取出來(lái)的2D腹腔鏡圖片幀作為輸入，同時(shí)進(jìn)行深度估計(jì)與分割，并用分割結(jié)果對(duì)深度圖進(jìn)行掩碼化，隨后生成術(shù)中肝臟表面點(diǎn)云。將術(shù)前肝臟模型點(diǎn)云與術(shù)中點(diǎn)云一并進(jìn)行特...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N梯度溫場(chǎng)干涉鏡組熱漂移補(bǔ)償方法、裝置，涉及干涉鏡組熱漂移技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取干涉鏡組的實(shí)時(shí)過(guò)余溫度；過(guò)余溫度用于表征干涉鏡組內(nèi)各區(qū)域與環(huán)境溫度的差值；將實(shí)時(shí)過(guò)余溫度輸入訓(xùn)練好的熱漂移補(bǔ)償模型，以輸出補(bǔ)償后的干...

本申請(qǐng)涉及一種個(gè)體人際接觸人數(shù)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取個(gè)體居民出行活動(dòng)與人際接觸的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)；從所述問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)中提取個(gè)體居民的個(gè)體屬性特征與出行活動(dòng)特征；基于所述人口學(xué)特征與出行活動(dòng)特征，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種熱漂移誤差評(píng)估方法、非共光路外差干涉鏡組及系統(tǒng)，該方法用于均勻溫度場(chǎng)下的非共光路外差干涉鏡組，干涉鏡組包括光束分束器、測(cè)量反射鏡以及參考反射鏡；該方法包括：光束分束器接收來(lái)自激光光源發(fā)出的兩種不同頻率的平行光束，并將各平...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種心理壓力分層識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備，方法包括：根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的心跳誘發(fā)電位的信息提取特征指標(biāo)，構(gòu)建壓力狀態(tài)分層標(biāo)準(zhǔn)；采集多通道腦電信號(hào)和心電信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理，得到多模態(tài)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集；引入壓力狀態(tài)感知的注意力機(jī)制和多尺度時(shí)間窗...

本發(fā)明公開(kāi)了一種錐束CT圖像的重建方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取有限角度投影數(shù)據(jù)及幾何參數(shù)；將其輸入預(yù)先訓(xùn)練好的生成模型，得到三維高斯場(chǎng)景的初始高斯核參數(shù)；以此初始場(chǎng)景為起點(diǎn)，在可微錐束CT前向投影模型約束下進(jìn)行迭代優(yōu)化，...

本申請(qǐng)適用于血流模擬技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種兩相血流模擬方法、兩相血流模擬裝置、電子設(shè)備及產(chǎn)品。其中，所述兩相血流模擬方法，包括：從醫(yī)學(xué)斷層掃描影像數(shù)據(jù)中重建三維血管幾何結(jié)構(gòu)；對(duì)所述三維血管幾何結(jié)構(gòu)進(jìn)行網(wǎng)格生成，得到多個(gè)控制體；對(duì)于血液采用...

本發(fā)明涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的生成式分子逆向設(shè)計(jì)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)集構(gòu)建模塊、多目標(biāo)性能預(yù)測(cè)模型建立模塊、預(yù)訓(xùn)練模塊、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)構(gòu)建模塊、優(yōu)化模塊，其中：所述數(shù)據(jù)集構(gòu)建模塊用于構(gòu)建及篩選得到分子結(jié)構(gòu)性能數(shù)據(jù)集；所述多目標(biāo)性能預(yù)測(cè)模型建立模塊用...