本發(fā)明涉及基于大語言模型的IP定位地標(biāo)收集方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，通過創(chuàng)新性地整合大型語言模型、云服務(wù)開放數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等多維度地標(biāo)來源，構(gòu)建完整的混合地標(biāo)收集系統(tǒng)，先采用大型語言模型對網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行語義級地理信息提取，開創(chuàng)性地利用云服務(wù)提供...

本發(fā)明提出一種基于有效序列推斷的操作系統(tǒng)內(nèi)核定向模糊測試方法與系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括：調(diào)用有效序列模版推斷模塊，將種子按照所屬序列進(jìn)行分組，利用組內(nèi)種子的距離計算組內(nèi)序列距離，利用相似序列的距離計算組間序列距離，以進(jìn)一...

本發(fā)明屬于新聞檢測領(lǐng)域，具體涉及一種基于信息熵引導(dǎo)的去偏多模態(tài)虛假新聞檢測方法，其方法包括：獲取訓(xùn)練新聞數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練新聞數(shù)據(jù)集包括新聞圖像集、新聞文本集以及真實標(biāo)注集；構(gòu)建預(yù)測模型，使用訓(xùn)練新聞數(shù)據(jù)集對預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測損失、總...

本申請涉及一種面向空間目標(biāo)高精度定軌的動態(tài)學(xué)習(xí)分層規(guī)劃方法。所述方法包括：先獲取歷史分配數(shù)據(jù)、日常空間目標(biāo)探測計劃及待匹配應(yīng)急空間目標(biāo)等輸入數(shù)據(jù)；再用歷史分配數(shù)據(jù)訓(xùn)練自動化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測地基資源對應(yīng)急目標(biāo)的探測成功概率；接著結(jié)合該概...

本技術(shù)涉及屬于教具電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域中的三運放電壓比較電路裝置，其干擾開關(guān)的輸出端連接加法器的一個輸入端，加法器的另一個輸入端用于接入無噪聲信號，加法器的輸出端分別連接有遲滯比較器和無遲滯比較器的一個輸入端，有遲滯比較器的另一個輸入端設(shè)有...

本發(fā)明公開了多約束應(yīng)急物資車輛路徑優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于車輛路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：從數(shù)據(jù)源獲取輸入數(shù)據(jù)，基于輸入數(shù)據(jù)構(gòu)建一個包含目標(biāo)函數(shù)和約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型；基于輸入數(shù)據(jù)及構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化模型，采用結(jié)合最近距離分配和最早時...

本發(fā)明涉及特定計算模型與信息安全技術(shù)領(lǐng)域，針對現(xiàn)有外包推理技術(shù)中高計算開銷與高成本的問題，提出一種面向外包神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的多項式鏈驗證方法與裝置。所述方法包括：進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入；預(yù)處理階段，客戶端生成輸入數(shù)據(jù)的掩碼矩陣，模型端生成模型參數(shù)的掩...

本技術(shù)公開了一種加固筆記本電腦，涉及電腦設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。具體包括：電腦本體，帶有通信網(wǎng)口；屏蔽殼體，內(nèi)形成有用于放置電腦本體的容置腔，所述屏蔽殼體上設(shè)有連通所述容置腔內(nèi)外空間的過孔，當(dāng)所述電腦本體放置于所述容置腔內(nèi)時，所述通信網(wǎng)口設(shè)于所述...

本技術(shù)屬于教具電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，提供一種差分放大電路演示板，通過在同一電路基板上集成差分放大器、調(diào)零電位器、穩(wěn)壓單元和若干切換開關(guān)，并且在電路的特定位置處集成多個測試點，通過若干切換開關(guān)選擇接入外部的電源、信號源和萬用表等，并支持通過多...

本申請涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的一種面向跨域數(shù)據(jù)共享的去中心化訪問控制系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括區(qū)塊鏈客戶端、區(qū)塊鏈信任與決策層、Vault密鑰管理層；基于區(qū)塊鏈的分布式信任基礎(chǔ)實現(xiàn)身份與策略的不可篡改存儲，基于屬性的訪問控制（ABAC）模型提...

本發(fā)明屬于旋翼控制領(lǐng)域，具體涉及到一種旋翼槳尖渦與動態(tài)失速渦協(xié)同控制裝置及方法。其中協(xié)同控制裝置包括自持合成射流激勵器和增壓合成射流激勵器；還包括設(shè)置在旋翼內(nèi)且連通所述自持射流通道和增壓射流入口的增壓通道，所述增壓通道內(nèi)設(shè)置有控制閥Ⅰ；...

本發(fā)明公開了一種緊湊型寬帶圓波導(dǎo)TE01模式彎曲結(jié)構(gòu)，目的是解決現(xiàn)有圓波導(dǎo)TE01模式彎曲結(jié)構(gòu)在帶寬和結(jié)構(gòu)緊湊性方面的技術(shù)瓶頸。本發(fā)明由兩個圓波導(dǎo)TE01模式功分器、兩個H面U形折疊波導(dǎo)陣列、兩個H面矩形彎波導(dǎo)陣列組成。采用多路矩形波導(dǎo)...

本申請涉及一種防篡改的安全高效數(shù)據(jù)協(xié)同計算系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)是一種創(chuàng)新性的、多節(jié)點三層防護(hù)架構(gòu)，包括區(qū)塊鏈層、Host層以及TEE層，本系統(tǒng)在將機(jī)密計算與原始數(shù)據(jù)完整性驗證深度結(jié)合，從根本上解決了傳統(tǒng)隱私計算中無法保證數(shù)據(jù)真實性的問題...

本申請涉及一種基于空間、外觀和運動異常的偽造視頻分類方法。所述方法包括：對每個視頻分別計算空間、外觀、運動異常分?jǐn)?shù)；按分?jǐn)?shù)對視頻在三類異常下降序排名，取最高排名異常作為標(biāo)簽，劃分?jǐn)?shù)據(jù)集為驗證集和訓(xùn)練集；構(gòu)建含視頻理解和空間深度分支的雙分...

本申請涉及一種基于模型匹配的特定目標(biāo)在線標(biāo)注方法、裝置及設(shè)備，涉及目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：對目標(biāo)車輛的三維點云幾何模型進(jìn)行去中心化處理并預(yù)計算其粗匹配空間；對實時采集的當(dāng)前幀點云進(jìn)行地面分割與聚類，實現(xiàn)目標(biāo)車輛候選點云的提取與初...

本申請涉及一種面向分布式存儲的高效DAG構(gòu)建、遍歷及導(dǎo)出方法和裝置，所述方法采用一種流式、分層的并行處理架構(gòu)，對于DAG中同一層級的多個子樹，各子樹的內(nèi)部構(gòu)建過程是相互獨立的；DAG構(gòu)建無需等待所有葉子節(jié)點都生成完畢后再進(jìn)行上層構(gòu)建，而...

本申請公開了一種基于迭代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事件因果識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括：對輸入文本進(jìn)行句子編碼與事件提取，得到句子嵌入和事件提及結(jié)果。接著，利用多粒度語境感知機(jī)制生成事件的句子級嵌入和文檔級嵌入。然...

本發(fā)明涉及一種基于雙層循環(huán)的氨燃料點火增強(qiáng)裝置、燃燒室及點火方法，其中，氨燃料點火增強(qiáng)裝置包括：板狀主體；在板狀主體內(nèi)沿厚度方向分層設(shè)置有裂解燃料通道和非裂解燃料通道，且裂解燃料通道與板狀主體的高溫燃?xì)饧訜醾?cè)相鄰；所述裂解燃料通道的內(nèi)壁...

本發(fā)明提出一種基于運動補(bǔ)償引導(dǎo)的逆合成孔徑雷達(dá)圖像相位編碼調(diào)制方法，包括：步驟一：圖像調(diào)制設(shè)備偵察接收ISAR信號，并測量獲取信號參數(shù)；步驟二：相位編碼調(diào)制脈沖設(shè)計；步驟三：目標(biāo)散射模板設(shè)計與調(diào)制；步驟四：運動補(bǔ)償引導(dǎo)信號設(shè)計與生成；步...

本發(fā)明涉及空天發(fā)動機(jī)表面冷卻技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種空天發(fā)動機(jī)高溫表面的再生冷卻隔熱結(jié)構(gòu)及空天發(fā)動機(jī)，包括燃料輸送裝置、隔熱冷卻通道、活動支撐、連接通道以及發(fā)動機(jī)本體冷卻通道；隔熱冷卻通道處于發(fā)動機(jī)本體冷卻通道的外表面外側(cè)，隔熱冷卻通道與發(fā)...