本申請涉及一種基于時頻域融合的HRRP信號特征識別方法、裝置和設備，通過利用多個雷達站點探測同一目標得到的HRRP信號數據構建樣本集，預處理后用于訓練HRRP信號特征識別網絡。該網絡通過并行的時域分段編碼單元、全局頻域嵌入單元及時頻分析...

本申請涉及一種面向視覺模型的動態(tài)參數高效微調方法和裝置。所述方法包括：構建一個雙層動態(tài)參數選擇機制，在宏觀層面依據各網絡層的梯度范數，為模型動態(tài)分配參數更新預算，并在微觀層面依據參數梯度轉化為選擇概率，精準識別并激活對當前任務最關鍵的參...

本申請涉及無人機信號處理與計算機智能圖像融合技術領域，特別是涉及一種無人機視角下紅外?可見光跨模態(tài)數據融合方法。所述方法包括：通過歸一化預處理來消除無人機數據的視角敏感性與運動干擾，再通過自注意力機制對輸入的可見光圖像和紅外圖像進行初步...

本技術涉及教具電路設計技術領域中的共射放大電路演示板，通過在同一電路基板上集成耦合電位器、耦合切換開關、耦合電容單元、RB電位器、RC電位器、雙極型晶體管、濾波電容、負載單元和加熱單元，在電路的特定位置處集成多個測試點，使得使用者可以通...

本技術涉及教具電路設計技術領域中的直流穩(wěn)壓電源電路演示板，通過在同一電路基板上集成電源變壓器、整流橋、濾波電容、穩(wěn)壓電路、第一電位器、第二電位器、負載電阻和若干切換開關，并且在電路的特定位置處集成多個測試點，通過若干切換開關選擇接入電路...

本發(fā)明公開了一種基于模糊聚類與強化學習的時序知識圖譜推理方法及系統，該方法包括：基于模糊聚類算法對時序知識圖譜中的實體進行模糊聚類分析，將各實體映射至多個聚類簇，基于聚類簇構建強化學習環(huán)境，并基于搜索策略控制智能體對強化學習環(huán)境進行搜索...

本申請涉及一種基于雙域專家知識的HRRP大模型多場景識別方法。所述方法包括：獲取訓練樣本，構建目標識別模型，用于分別對目標參數提示文本和HRRP信號進行編碼得到文本淺層特征和時域淺層特征，并對HRRP信號進行頻域信息提取與編碼得到頻域淺...

本申請涉及一種基于大語言模型的HRRP目標識別方法、裝置及設備，通過獲取包括多個不同目標類別的復數一維高分辨率距離像序列樣本以及對應的真值標簽支撐樣本集，對其中的所有樣本進行歸一化處理并利用散射中心提取算法提取歸一化處理后序列中的散射中...

本發(fā)明公開一種基于多維標簽的動態(tài)算力匹配與調度方法，該發(fā)明具體包括以下步驟：S1、任務標定與特征向量生成；S2、計算域映射與初始路由；S3、算力需求量化評估；S4、域負載監(jiān)控并判斷其堵塞情況；S5、優(yōu)先級判別并動態(tài)路由決策；S6、空閑域...

本發(fā)明涉及聲學功能器件技術領域，公開了一種基于三維徑向梯度折射率聲子晶體結構的聲學黑洞透鏡及設計方法，構建具有中心匯聚特性的三維徑向梯度折射率分布函數n(r)，使入射聲波在傳播過程中被連續(xù)引導并高效聚焦至透鏡中心；結合增材制造工藝的可行...

本申請涉及一種聯合空譜降維掃描的HSI超分辨方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：在光譜域以線性評分以及Top?K自適應選出最具重建貢獻的波段，通過窗口堆疊縮短序列并用輕量網絡對標原始數據學習優(yōu)化波段映射矩陣，實現高保真可逆降維，繼而在...

本發(fā)明公開了一種基于雙通道融合的圖像去雨方法，包括以下步驟：建立包含原始有雨圖像和其對應的無雨清晰圖像的數據集；構建一種用于圖像去雨的雙通道融合網絡；利用損失、邊緣損失和頻率損失構成混合損失函數，用于量化去雨圖像與無雨清晰圖像之間的差異...

本發(fā)明涉及多入單出直調直檢無線光通信近最優(yōu)信號成形方法及系統，針對峰值強度和總平均光功率均被約束的多入單出的光通信系統的信號設計問題，首先通過最小能量映射求解給定約束下的變分優(yōu)化問題，刻畫出等效發(fā)射信號的最優(yōu)幾何成形區(qū)域，并通過高維體積...

本發(fā)明公開了基于時序一致性分析的域名解析器緩存模式識別方法，屬于互聯網安全監(jiān)測技術領域。所述方法包括：向目標轉發(fā)器連續(xù)多次發(fā)送對同一域名的域名查詢命令，獲取報文數據，報文數據包括域名服務器響應于各域名查詢命令返回的報文中用于數據收集的上...

本發(fā)明公開了基于解析鏈推理的域名資源記錄TTL篡改溯源定位方法，屬于互聯網安全監(jiān)測技術領域。所述方法包括：部署系統，系統包括管理域名的專用服務器、多個轉發(fā)器及位于轉發(fā)器上游的若干遞歸解析器，設置存儲于專用服務器的TTL基準值；選取目標轉...

本發(fā)明公開了一種多域負載均衡與擁塞調度方法，包括以下步驟：數據采集；啟發(fā)式負載評估：將動態(tài)注意力與信息素協同更新相結合，使信息素更新過程更注重負載變化超過預設閾值的域或鄰域；使用強化學習對多域資源進行初次分配；擁塞預測與動態(tài)調度：擁塞預...

本申請涉及基于多尺度神經網絡的對流初生智能識別方法和裝置，該方法包括：獲取FY?4A衛(wèi)星的多通道數據，通過時間對齊與通道融合，然后擴充并采用預設大小的窗口均勻切割，得到若干個興趣域窗口數據；采用多尺度特征提取模塊對每個興趣域窗口數據進行...

本發(fā)明公開了一種基于雙路徑自適應學習的設備系統異常檢測方法及系統，本發(fā)明方法包括獲取設備的輸入特征矩陣，將輸入特征矩陣依次經過降維、歸一化、值嵌入與位置嵌入后分割為連續(xù)特征輸入和離散特征輸入；對連續(xù)特征輸入進行連續(xù)特征提取路徑以獲得連續(xù)...

本申請涉及一種基于低光照增強校正的空天目標雷達圖像數據生成方法。所述方法包括：設計內容傳遞分解網絡，在潛空間通過Hadamard積約束將低光特征分解為光照無關的反射分量與自適應光照分量，提出可學習強度壓縮函數，通過梯度一致性約束與稀疏正...

本發(fā)明公開了一種NUMA感知的DNN編譯系統優(yōu)化方法及系統，本發(fā)明方法包括初始化線程?節(jié)點映射；初始化可用內存；獲取DNN的計算圖中的計算節(jié)點，為每個計算節(jié)點構造參數節(jié)點并預分配模型參數內存，并更新可用內存；將各個計算節(jié)點分配優(yōu)先級排序...