本發(fā)明實施例公開了一種地下水位的預測方法、裝置、設備及介質(zhì)，該方法包括：獲取目標地區(qū)各子區(qū)域的歷史水位數(shù)據(jù)，對于任一子區(qū)域，根據(jù)所述子區(qū)域的歷史水位差以及預設水位影響數(shù)據(jù)，確定各所述影響因素的影響系數(shù)；對于任意影響因素，根據(jù)所述影響系數(shù)...

本發(fā)明公開了一種跨物種植物葉片等效水厚度反演方法，該方法通過優(yōu)選物理意義更明確的等效水厚度作為植物葉片水分代表性指標，在傳統(tǒng)植被指數(shù)的基礎上，結(jié)合連續(xù)去除預處理構(gòu)建吸收特征參數(shù)來實現(xiàn)降低高光譜數(shù)據(jù)噪音的同時又深度挖掘了其蘊含的光譜特征，...

本發(fā)明公開了一種地表?地下水旱情預警閾值與協(xié)同調(diào)度策略的聯(lián)合優(yōu)化確定方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：首先，將地下水供水空間劃分為獨立核算單元并概化為具有時序循環(huán)約束的虛擬調(diào)蓄節(jié)點，配置周期歸零機制，與地表水庫構(gòu)建多水源聯(lián)合配置系統(tǒng)網(wǎng)絡；其次，...

本發(fā)明公開了一種基于梯級水庫影響的浮游植物群落穩(wěn)定性評估方法，所述方法包括以下步驟：步驟1、河段劃分與樣本采集；步驟2、群落結(jié)構(gòu)與多樣性分析；步驟3、群落構(gòu)建機制解析；步驟4、共現(xiàn)網(wǎng)絡構(gòu)建與穩(wěn)定性評估；步驟5、環(huán)境驅(qū)動因素建模；步驟6、...

本發(fā)明公開一種面向水庫調(diào)度的LSTM來水預報模型優(yōu)化方法，首先依據(jù)水庫防洪抗旱調(diào)度規(guī)程識別選取預見期內(nèi)最低流量、最高流量關(guān)鍵來水特征要素作為預報目標；其次遍歷徑流單變量、降雨與徑流多變量等輸入方案及來水特征要素直接輸出、流量時間序列間接...

本發(fā)明公開了一種基于能量通量、因果關(guān)系分析和機器學習的干旱超前期預警方法；包括以下步驟S1獲取能量通量與干旱指標，因果推理確定最優(yōu)滯后時間，構(gòu)建多階滯后特征集；S2建立樹模型、回歸/核方法及時序模型候選集，粒子群優(yōu)化超參數(shù)，兩層堆疊集成...

一種具有防裂功效的大壩施工鋼模板和降溫控制系統(tǒng)，包括鋼模板10和冷卻水噴頭20，所述鋼模板10是設置在混凝土壩上游面的混凝土澆筑模板。控制系統(tǒng)實時檢測所述鋼模板每個降溫區(qū)域的溫度，檢測冷卻水水源的溫度，檢測大壩施工現(xiàn)場的環(huán)境溫度、風速和...

本發(fā)明公開了基于遙感影像的干涸河道中心線提取與河道范圍確定方法，包括獲取研究區(qū)域干涸河道的遙感影像，所述方法包括：S1、初始河道中心線生成：S2、河道緩沖區(qū)構(gòu)建與拓撲校驗：S3、遙感影像裁剪與監(jiān)督分類：S4、地物分類優(yōu)化與河道范圍提取：...

本發(fā)明公開了一種基于多源遙感影像的高精度山區(qū)河道糙率提取方法，包括S1、多源遙感影像數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預處理、S2、基于遙感影像的河道中心線提取與河道范圍確定、S3、植被覆蓋度計算與河道植被區(qū)域識別、4、河道植被高度計算、S5、水力半徑與水...

本發(fā)明公開了一種礦山廢水處理器及處理方法，涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域，包括過濾罐，所述過濾罐的上側(cè)固定連接有蓋板，所述蓋板的上側(cè)固定連接有進料管與電機，所述過濾罐的內(nèi)側(cè)固定連接有漏斗與固定環(huán)，所述漏斗的下側(cè)固定連接有出料管，所述固定環(huán)的內(nèi)側(cè)固...

本發(fā)明屬于多層級區(qū)域山洪分類分型方法技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡與決策樹的多層級區(qū)域山洪分類分型方法。該方法首先收集目標區(qū)域山洪孕災數(shù)據(jù)，經(jīng)重采樣、裁剪與標準化處理，生成標準化柵格數(shù)據(jù)集。其次，引入水文連通關(guān)系構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，定義...

本發(fā)明公開一種基于嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡的水文模型構(gòu)建方法，包括以下步驟：步驟1、將基礎水文模型拆分成模塊；步驟2、確定各模塊對應的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡類型；步驟3、確定各模塊對應的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)；步驟4、根據(jù)標準的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡設計新的水文模型...

本發(fā)明提供了一種基于水動力模型的城市地表與地下空間洪水模擬方法，屬于城市洪澇災害防治與水文水利工程技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：城市地表、地下空間概化處理，建立模型要素耦合關(guān)聯(lián)，模型要素算法設置和模型結(jié)果率定驗證。本方法建立的模型具備高性能、...

本發(fā)明涉及水處理消毒設備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于農(nóng)村供水的無源自適應水力驅(qū)動消毒裝置，包括：進水管段、工作管段、出水管段；工作管段設有負壓反饋機構(gòu)，包括：壓力反饋腔室，內(nèi)部由柔性隔膜分隔為第一腔室和第二腔室，第二腔室連通負壓反饋孔；調(diào)...

本發(fā)明公開了一種煤礦廢水污泥調(diào)理裝置，包括處理桶，所述處理桶內(nèi)設置有對廢水進行攪動的混合件，所述處理桶內(nèi)設置有對廢水中鐵雜質(zhì)進行去除的去除件，所述混合件上設置有隨著處理桶內(nèi)廢水的增多激活去除件的激活件；本發(fā)明中通過L型導流板引導廢水精準...

本發(fā)明涉及一種基于XGBoost?SHAP模型的冰情預報方法，包括：收集并采集河渠沿線的資料；對采集到的過往各年數(shù)據(jù)進行預處理；構(gòu)建冰情預報模型；模型訓練和優(yōu)選；對采集到的當年數(shù)據(jù)進行預處理；分析和預測。本發(fā)明構(gòu)建的XGBoost?SH...

本發(fā)明公開了基于河道斷面約束的多源水陸地形無縫耦合建模方法及系統(tǒng)，方法包括：一、多源數(shù)據(jù)準備與預處理生成約束線；二、基于拓撲約束構(gòu)建TIN模型：消除“臺階效應”；三、對TIN模型進行兩階段無縫高程耦合：防止高程值差異引起的斷崖式突變，所...

本發(fā)明提供一種噴灌變量水肥一體化決策與控制方法及系統(tǒng)，屬于農(nóng)業(yè)灌溉技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于噴灌設備運行軌跡劃分管理單元；將實時獲取的作物光譜信息輸入至預先訓練的產(chǎn)量預測模型，得到當前生長季的預測作物產(chǎn)量；并根據(jù)該預測產(chǎn)量確定各管理單元的總施...

本發(fā)明涉及管道監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種管道位移形變監(jiān)測裝置及管道位移形變風險的判別方法。上述的管道位移形變監(jiān)測裝置包括：支架、位移計組件、第三位移計和處理器；位移計組件包括：第一位移計和一對第二位移計，一對第二位移計以第一位移計為對稱軸對...

本發(fā)明公開了一種基于多指標的沙灘侵蝕風險評估方法，涉及沿海生態(tài)防護與災害風險評估技術(shù)領(lǐng)域，針對沙灘侵蝕對沿海社區(qū)造成的防災功能削弱、旅游經(jīng)濟收益減少及生態(tài)系統(tǒng)退化的影響，重新構(gòu)建沙灘侵蝕綜合風險評估指標體系，并對指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，...