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        阿里巴巴中國(guó)有限公司專(zhuān)利技術(shù)

        阿里巴巴中國(guó)有限公司共有4593項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息提取方法、信息提取模型的訓(xùn)練方法及程序產(chǎn)品,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該信息提取方法包括:獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的多模態(tài)特征數(shù)據(jù),其中,所述多模態(tài)特征數(shù)據(jù)為至少根據(jù)所述文本圖像中的文本特征和圖像特征生成的特征數(shù)據(jù);基于與...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)處理方法和裝置。本發(fā)明實(shí)施例的方法為獲取待評(píng)分題組,待評(píng)分題組包含題目、答題方答案和參考答案,根據(jù)待評(píng)分題組和關(guān)鍵詞提取提示模板、偽問(wèn)題生成提示模板和評(píng)價(jià)生成提示模板,分別構(gòu)建關(guān)鍵詞提取提示語(yǔ)句...
        • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種集成電路組件。集成電路組件包括:第一晶圓裸片,形成有多個(gè)運(yùn)算單元,所述多個(gè)運(yùn)算單元用于并行地執(zhí)行邏輯運(yùn)算;第二晶圓裸片,形成有多個(gè)訪(fǎng)問(wèn)控制單元;至少一個(gè)第三晶圓裸片,形成有多個(gè)存儲(chǔ)單元;其中,所述第二晶圓裸片堆疊在...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多語(yǔ)言翻譯方法、系統(tǒng)、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序,涉及大模型技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。其中,該方法包括:獲取待翻譯的原始語(yǔ)言信息;將原始語(yǔ)言信息輸入至語(yǔ)言翻譯模型中,其中,語(yǔ)言翻譯模型包括分別與多個(gè)資源語(yǔ)言類(lèi)型相匹配的子語(yǔ)言翻譯...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文本處理方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及大模型技術(shù)中的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。其中,該方法包括:獲取待處理文本;利用客戶(hù)端上存儲(chǔ)的文本處理模型的第一模型參數(shù),對(duì)待處理文本中的第一文本進(jìn)行預(yù)填充處理,得到第一...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明實(shí)施例顯示包括多個(gè)可選中元素的超文本標(biāo)記語(yǔ)言文檔的渲染結(jié)果,并在檢測(cè)到針對(duì)可選中元素的選中操作時(shí),確定可選中元素中的已選中元素,進(jìn)而根據(jù)已選中元素在超文本標(biāo)記語(yǔ)言...
        • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種集成電路組件和芯片封裝結(jié)構(gòu)。所述集成電路組件包括:第一晶圓裸片,形成有多個(gè)運(yùn)算單元,所述多個(gè)運(yùn)算單元用于并行地執(zhí)行邏輯運(yùn)算;第二晶圓裸片,與所述第一晶圓裸片疊置,所述第二晶圓裸片中形成有多個(gè)訪(fǎng)問(wèn)控制單元;其中,每個(gè)...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),該圖像處理方法包括:獲取圖像塊的圖像特征,所述圖像塊從待處理圖像中切分獲得;根據(jù)所述圖像特征,確定用于處理所述圖像塊的處理主體;若確定所述處理主體為圖像信號(hào)處理單元,則通過(guò)所...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種語(yǔ)料生成模型訓(xùn)練方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例會(huì)獲取多個(gè)微調(diào)樣本,并根據(jù)多個(gè)微調(diào)樣本對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行指令微調(diào),再根據(jù)指令微調(diào)后的大語(yǔ)言模型獲取語(yǔ)料生成模型。其中,微調(diào)樣本包括語(yǔ)料生成提示詞和對(duì)應(yīng)的微調(diào)語(yǔ)料,語(yǔ)料生成提示詞...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及大模型技術(shù)、數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。其中,該方法包括:獲取待處理數(shù)據(jù)和提示信息,其中,提示信息用于描述對(duì)待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的處理任務(wù);對(duì)提示信息中包含的至少一個(gè)語(yǔ)句進(jìn)行分類(lèi),確定至...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種代碼片段定位的方法和裝置。本發(fā)明實(shí)施例中,通過(guò)獲取代碼評(píng)審結(jié)果,其中,所述代碼評(píng)審結(jié)果中包括代碼評(píng)審過(guò)程中的思考過(guò)程;將所述代碼評(píng)審結(jié)果與預(yù)先設(shè)計(jì)的第一提示信息輸入到大模型中,輸出至少一個(gè)目標(biāo)代碼片段以及所述目標(biāo)代...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種問(wèn)題分流的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中,通過(guò)獲取用戶(hù)問(wèn)題信息;將所述用戶(hù)問(wèn)題信息輸入到預(yù)先設(shè)置的高召回率詞庫(kù)中,確定對(duì)比結(jié)果;響應(yīng)于所述對(duì)比結(jié)果為所述用戶(hù)問(wèn)題信息中包括與所述高召回率詞庫(kù)中相同的詞匯,確定所述用...
        • 提供了用于基于光流的運(yùn)動(dòng)改良的方法和裝置。示例性方法包括:將編碼塊劃分為第一組子塊和第二組子塊;對(duì)所述第一組子塊執(zhí)行第一輪基于光流的運(yùn)動(dòng)矢量改良;以及對(duì)所述第二組子塊執(zhí)行第二輪基于光流的運(yùn)動(dòng)矢量改良。
        • 本公開(kāi)提供一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的視頻編碼方法。所述方法包括:接收用于處理的視頻幀;生成所述視頻幀的一個(gè)或多個(gè)編碼單元;以及,使用具有多個(gè)調(diào)色板條目的一個(gè)或多個(gè)調(diào)色板預(yù)測(cè)器來(lái)處理一個(gè)或多個(gè)編碼單元,其中,所述一個(gè)或多個(gè)調(diào)色板預(yù)測(cè)器的每個(gè)調(diào)色板條...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種信息交互方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明實(shí)施例在接收到應(yīng)聘者投遞的簡(jiǎn)歷后,根據(jù)應(yīng)聘者的簡(jiǎn)歷投遞崗位確定招聘者,并獲取招聘者設(shè)置的包括應(yīng)聘者的面試題目和提問(wèn)規(guī)則在內(nèi)的任務(wù)配置信息,進(jìn)而根據(jù)應(yīng)聘者的個(gè)人...
        • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供音頻處理方法、自動(dòng)問(wèn)答方法、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中所述音頻處理方法包括:接收音頻處理指令,并解析所述音頻處理指令獲取待處理音頻;將所述待處理音頻輸入至音頻處理模型,獲取所述音頻處理模型輸出的...
        • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種查詢(xún)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),涉及大模型技術(shù)、數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。其中,該方法包括:獲取初始查詢(xún)請(qǐng)求以及初始查詢(xún)請(qǐng)求關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話(huà)記錄;采用目標(biāo)查詢(xún)改寫(xiě)模型對(duì)初始查詢(xún)請(qǐng)求與歷史對(duì)話(huà)記錄進(jìn)行改寫(xiě)分析,將初始查詢(xún)請(qǐng)求改寫(xiě)成目標(biāo)...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種信息提取方法和裝置。通過(guò)獲取目標(biāo)簡(jiǎn)歷,提取目標(biāo)簡(jiǎn)歷中的文本塊,將目標(biāo)簡(jiǎn)歷轉(zhuǎn)換為圖片,通過(guò)預(yù)先獲取的拆分模型對(duì)圖片進(jìn)行拆分以獲取線(xiàn)性排版的子區(qū)域,根據(jù)子區(qū)域和文本塊生成目標(biāo)簡(jiǎn)歷對(duì)應(yīng)的文本內(nèi)容,通過(guò)預(yù)先獲取的文本處理模...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種音頻數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設(shè)備及機(jī)器可讀介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:提取音頻數(shù)據(jù)的音頻特征,并將音頻特征拆分為多個(gè)層級(jí)的特征標(biāo)量,每個(gè)層級(jí)具有對(duì)應(yīng)的權(quán)重;針對(duì)每個(gè)層級(jí),按照預(yù)設(shè)的量化配置和層級(jí)的權(quán)重,...
        • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N信息查詢(xún)方法、服務(wù)器、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)的方法,對(duì)待查詢(xún)的數(shù)據(jù)和查詢(xún)信息的查詢(xún)條件進(jìn)行編碼得到數(shù)據(jù)狀態(tài)向量集合和連接編碼向量,通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的查詢(xún)處理模型對(duì)數(shù)據(jù)狀態(tài)向量和連接編碼向量進(jìn)行編碼,得到查詢(xún)信息的第一特征向量...
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