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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4593項專利

        • 本發明實施例公開了一種基于圖數據的安全防控方法、裝置和設備。本發明實施例中,通過獲取干凈圖數據;將預先訓練的目標觸發器植入到所述干凈圖數據生成毒化圖數據,其中,所述目標觸發器未修改所述干凈圖數據的圖結構;將所述毒化圖數據輸入到分類器中,...
        • 本說明書實施例提供視覺模型系統、視覺模型構建方法、視覺任務處理方法、圖像生成方法、視頻生成方法、基于視覺模型的信息處理方法及云訓練平臺,其中視覺模型系統包括視覺模型,視覺模型包括至少兩個特征處理模塊和至少一個調優模塊,特征處理模塊包括多...
        • 本申請公開了風險控制系統、方法、裝置及設備。其中風險控制系統包括部署在終端設備側的第一風險控制裝置,以及部署在零信任架構的企業網絡側的第二風險控制裝置,第一風險控制裝置用于獲取網絡應用訪問裝置發送的應用訪問請求;獲取與該請求對應的終端運...
        • 本發明實施例公開了一種信息識別方法和裝置。通過在數據庫中獲取原始數據,對原始數據進行切片得到數據切片,獲取數據切片對應的輔助信息,根據輔助信息和數據切片生成嵌入向量,在獲取到用戶的查詢信息后,根據數據切片的內容和嵌入向量獲取與查詢信息相...
        • 本申請公開一種針對系統告警信息的聚類方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質,該方法包括:獲取告警信息;基于告警信息,從預先獲得的系統數據依賴圖中搜索與告警信息具有關聯關系的各個目標數據節點;在系統數據依賴圖中,建立告警信息對應的告警節點,...
        • 本申請提供一種神經網絡模型訓練方法、信息表示方法及設備。本申請的方法,在知識蒸餾時,使用信息表示模型(學生模型)的前至少1層替換參考模型(教師模型)中的對應層來構建至少一個輔助模型,基于訓練集確定輔助模型中未被替換的各層的特征退化程度信...
        • 提供了用于通過使用對象掩碼信息(OMI)補充增強信息(SEI)消息來處理視頻數據的方法和裝置。一種示例性編碼方法包括:接收視頻序列;以及對所述視頻序列的一個或多個圖像進行編碼以生成比特流,包括:對指示主圖像中的對象的掩碼的輔助圖像進行編...
        • 本說明書實施例提供數據處理方法、任務處理模型的訓練方法、文本處理方法、案由分類方法、樣本數據集構建方法、計算設備及計算機可讀存儲介質,其中數據處理方法包括:獲取針對待處理任務的待處理任務數據;將待處理任務數據輸入任務處理模型,獲得待處理...
        • 本申請公開了一種虛擬形象的生成方法、計算機終端、存儲介質及產品,涉及大模型技術、圖像生成領域。其中,該方法包括:獲取輸入文本數據和姿態模板,其中,文本數據至少包括與虛擬形象的生成具有關聯關系的提示信息,姿態模板用于表征虛擬形象的姿態信息...
        • 本發明實施例公開了一種個人信息同人檢索的方法、裝置和設備。本發明實施例中,通過獲取到的第一用戶查詢信息后進行預處理和歸一處理,生成第三用戶查詢信息;將第三用戶查詢信息輸入到文本向量化模型,輸出向量化后的第三用戶查詢信息,并確定N個重要字...
        • 本說明書實施例提供圖像處理方法、圖像分割方法、計算設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品,其中所述圖像處理方法包括:接收圖像處理指令,其中,所述圖像處理指令攜帶有待處理圖像和至少一個目標對象信息,目標對象信息包括文字信息、位置信息、圖...
        • 本公開提供了用于環繞運動補償的系統和方法。一種示例性方法包括:接收環繞運動補償標志;基于所述環繞運動補償標志確定是否啟用環繞運動補償;響應于確定啟用所述環繞運動補償,接收指示圖像的寬度與用于確定水平環繞位置的偏移量之間的差值的數據;以及...
        • 本說明書實施例提供圖像處理方法及任務處理模型的訓練方法,其中圖像處理方法包括:確定待處理圖像和針對待處理圖像的任務處理指令,其中,任務處理指令基于待處理圖像對應的參考圖像和文本處理指令構建;將待處理圖像、參考圖像和任務處理指令輸入任務處...
        • 本發明實施例公開了一種人工智能生成內容圖像檢測的方法、裝置和設備。本發明實施例中,通過獲取待檢測圖像和問題信息;將所述待檢測圖像和問題信息輸入到目標多模態大模型,輸出預測結果,其中,所述目標多模態大模型是通過思維鏈數據集對初始多模態大模...
        • 本說明書實施例提供數據處理方法以及裝置、數據傳輸方法以及裝置、數據處理系統、計算設備、存儲介質以及計算機程序產品,其中該數據處理方法包括:確定待存儲關系圖中的節點數據以及邊數據;從所述第一數據存儲模塊的多層級存儲單元中確定第一層存儲單元...
        • 本說明書實施例提供機器學習模型訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品,其中機器學習模型訓練方法應用于訓練服務器,包括:獲取至少一個隨機種子和各隨機種子對應的梯度累加信息;將各隨機種子和各梯度累加信息發送至至少一個訓練客戶...
        • 本發明實施例公開了一種應用程序的安全測試方法、裝置和系統。通過向被測應用程序注入Java?Agent,以通過Java?Agent獲取滿足條件的方法函數并在方法函數中插入檢測代碼,在獲取到客戶端對被測應用程序的訪問請求后,將訪問請求中的參...
        • 方法和系統通過基于深度特征的圖像數據模糊處理,實現對學習模型的輸入圖像數據執行預處理。從預處理模型的卷積層中提取中間特征,并且將每組中間特征融合以產生融合特征圖,并放大到輸入圖像尺寸。基于融合特征圖,預處理模型可以配置輸入預處理計算系統...
        • 本申請提供一種信息處理方法、摘要生成方法、設備及存儲介質,其中方法包括:獲取輸入信息,所述輸入信息包括用戶輸入的任務信息以及待處理的文檔集合,其中,所述任務信息至少用于指示生成所述文檔集合對應的關鍵信息;根據所述輸入信息和所述用戶的歷史...
        • 提供了用于基于補充增強信息(SEI)消息來對視頻數據進行編碼和解碼的方法和設備。一種示例性方法包括:基于壓縮視頻來生成重建幀序列;根據所述壓縮視頻,對關于所述重建幀序列的補充增強信息(SEI)消息進行解碼;以及通過使用神經網絡,基于所述...
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