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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4627項專利

        • 本申請實施例公開了一種產生對象標題的方法及裝置。主要技術方案包括:獲取目標場景下的對象標題模板,其中所述對象標題模板是從所述目標場景下的歷史優質標題中抽取得到的;對對象的相關信息進行結構化處理,得到與所述對象標題模板對應的標題要素;利用...
        • 提供一種氣象數據質檢方法及系統。該方法方包括:在流處理引擎中執行內容校驗程序,所述內容校驗程序包括:獲取指定類型的氣象數據以及對應的一個或以上的內容校驗規則;基于一個或以上的內容校驗規則獲取一個或以上的數據校驗算子和每個數據校驗算子的優...
        • 本公開涉及一種分布式存儲系統、存儲節點及網絡數據處理器。該網絡數據處理器用于分布式存儲系統的存儲節點,包括:網絡通信模塊,用于接收待存儲數據;數據處理模塊,用于對待存儲數據數據處理,以得到對應于第一存儲方式的第一存儲數據和對應于第二存儲...
        • 本申請提供了一種API灰度發布方法、裝置、控制設備及可讀存儲介質,所述方法包括:對API進行灰度發布,采集已進行灰度發布的API的生產環境流量數據;基于多個分析指標對所述生產環境流量數據中的非灰度流量數據和灰度流量數據分別進行偏差分析;...
        • 提供一種視覺問答的實現方法。該實現方法包括:采用混合專家模型接收目標問題以及與目標問題對應的富文本圖片并輸出目標問題的答案,其中,所述混合專家模型包括門控網絡和多個專家模型,其中,所述門控網絡用于確定目標問題的問題類型,基于問題類型確認...
        • 本申請實施例公開了數據處理方法及電子設備,所述方法包括:根據目標時間段內多個物流訂單的物流狀態特征,識別出存在物流異常的至少一個目標地理區域;確定所述目標地理區域的物流異常情況所影響的至少一個商品和/或交易訂單;根據所述目標地理區域對應...
        • 本申請實施例公開了一種流量監測方法及裝置,其中方法包括:從數據倉庫獲取當前周期內待測對象的入口流量;對當前周期內待測對象的入口流量進行匯總和解析,得到所述入口流量的成分信息,所述成分信息包括字段名和字段值;對所述入口流量的成分信息進行統...
        • 本說明書實施例提供風險識別方法以及裝置,其中所述風險識別方法包括:獲取源對象與目標對象間的行為關系、源對象的第一對象特征以及目標對象的第二對象特征,根據第一對象特征、第二對象特征以及行為關系,確定源對象的第一特征信息、目標對象的第二特征...
        • 本申請公開了一種表格渲染方法、計算機可讀存儲介質以及電子設備。其中,該方法包括:獲取目標表格數據和目標頁面中可視區域的范圍,其中,目標頁面用于展示對目標表格數據進行渲染所得到的第一目標表格;基于可視區域的范圍對目標表格數據進行渲染,得到...
        • 本發明公開了一種對象的皮膚檢測方法、存儲介質和處理器。其中,該方法包括:獲取覆蓋在待檢測對象外表面上的皮膚圖像;識別皮膚圖像,確定待檢測對象的皮損區域,其中,皮損區域為皮膚圖像中存在皮損特征的圖像區域;基于皮損區域的皮損特征和待檢測對象...
        • 本說明書實施例提供數據處理方法以及裝置,其中所述數據處理方法包括:從知識圖庫獲取SPO三元組;利用所述SPO三元組構建搜索指令,并基于所述搜索指令抓取出對應的訓練語句;將輸入序列輸入編碼模型進行編碼,獲得所述輸入序列中各個實體各自對應的...
        • 本說明書實施例提供圖像分類模型處理方法,包括獲取初始對象的圖片類型和/或文本類型的樣本數據、以及初始對象對應的目標分類結果;從初始對象中確定待處理對象;根據預設采樣策略,對待處理對象的圖片類型或文本類型的樣本數據進行數據處理,獲得待處理...
        • 本發明公開了一種對象的跟蹤方法、系統和車輛。其中,該方法包括:獲取多段交通道路中至少一段交通道路的檢測數據,其中,多段交通道路用于構成交通道路網絡,檢測數據用于表示交通道路網絡的交通狀態;基于檢測數據,確定位于交通道路上的對象的移動信息...
        • 本說明書實施例提供分布式系統計算節點、學習模型的數據加載方法及對應系統,其中所述機器學習模型的數據加載方法包括:確定機器學習模型的多次迭代各自的數據訪問序列,在第一處理過程中,按照所述多次迭代的先后順序,將所述多次迭代各自的數據訪問序列...
        • 本說明書實施例提供處理對話數據的方法及系統,其中所述方法包括:獲取對話數據,其中,所述對話數據中包括多個輪次對話;提取所述多個輪次對話各自的語義向量;利用所述多個輪次對話各自的語義向量進行聚類計算,得到聚類結果,根據所述聚類結果,確定每...
        • 本發明公開了一種云服務的資源處理方法和系統。其中,該方法包括:獲取來自對象的資源分配請求,其中,資源分配請求用于請求為對象分配云服務中的專屬資源,專屬資源為由對象專屬的資源;確定專屬資源的資源粒度,其中,資源粒度用于表示專屬資源的級別;...
        • 本申請公開了一種文件的處理系統、文件的處理方法和裝置。其中,該系統包括:客戶端,其中,客戶端中部署有應用程序,應用程序通過客戶端向鍵值對系統和/或持久性系統發起文件數據處理的請求,以對外提供服務;鍵值對系統;持久性文件系統,其中,持久性...
        • 本說明書實施例提供文本處理方法以及裝置、句向量模型訓練方法以及裝置,其中所述文本處理方法包括:獲取初始文本,其中,所述初始文本包括至少一條語句;將各語句分別輸入至句向量模型,得到所述各語句的目標句向量,其中,所述句向量模型基于樣本語句對...
        • 本說明書實施例提供關鍵點檢測方法以及關鍵點檢測模型訓練方法,其中所述關鍵點檢測方法包括:獲取待檢測的對象圖像,其中,所述對象圖像包括目標對象;將所述對象圖像輸入關鍵點檢測模型,獲得所述對象圖像中所述目標對象的至少一個關鍵點,其中,所述關...
        • 本申請公開一種滑動掃描圖像的拼接方法,詞典筆的文本識別方法,裝置;其中,所述拼接方法包括:基于滑動掃描操作采集的序列掃描圖像中的第一掃描圖像,確定待匹配區域圖像;根據待匹配區域圖像相對于序列掃描圖像中第二掃描圖像的滑動方向,在第二掃描圖...
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