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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4627項專利

        • 本申請公開了一種事務處理方法和裝置,該方法包括:獲取策略請求,以及策略判斷相關的狀態信息,所述策略請求至少包括請求方的請求事項;根據所述策略請求以及所述狀態信息,在當前策略規則中確定相匹配的目標策略;向所述策略請求的請求方發送該目標策略...
        • 本申請提供了一種API協同發布方法、裝置、控制設備及可讀存儲介質,所述方法包括:響應于至少一個變更單元錄入的記載有API修改信息的元數據,將錄入的所述元數據存儲在關系型數據庫內;所述API修改信息包括保存記錄以及關聯的修訂數據;響應于所...
        • 本說明書實施例提供應用于對話場景的數據處理方法以及裝置,其中所述應用于對話場景的數據處理方法包括:獲取攜帶數據標簽的歷史對話數據,并對所述歷史對話數據進行預處理,獲得至少兩個待處理數據;根據語義識別模型確定每個待處理數據的語義特征,并對...
        • 本說明書實施例提供摘要生成方法以及裝置,其中所述摘要生成方法包括:獲取目標文本,并提取所述目標文本中各子文本的語義特征;基于所述語義特征對所述各子文本進行聚類,得到至少一個聚類簇;對第一聚類簇中的子文本進行句法分析,得到所述第一聚類簇的...
        • 本說明書實施例提供元數據存儲方法以及裝置、元數據查詢方法以及裝置,其中元數據存儲方法,應用于元數據服務器,包括:接收攜帶有對象標識的待存儲元數據的數據存儲請求;在確定版本控制功能被開啟,且所述待存儲元數據中未帶有刪除標記的情況下,確定所...
        • 公開了一種預訓練語言模型的稀疏訓練方法和深度語言計算系統。所述方法,包括:將目標任務當前批次的語言訓練樣本送入模型并求取權重矩陣W的梯度,其中,權重矩陣W的維度為n
        • 本申請提供一種供應鏈信息處理方法、裝置、設備及存儲介質。本申請的方法,通過響應于商家用戶設定優化目標的操作,獲取商家用戶設定的優化目標信息;根據優化目標信息和候選的供應鏈優化方案的優先級,采用啟發式算法確定包含至少一個供應鏈優化方案的組...
        • 本申請提供一種風險識別方法、裝置、設備和存儲介質,該方法包括:獲取包含關聯的圖像和文本數據對的待識別數據;通過檢索模型的第一編碼網絡對待識別數據進行特征編碼處理得到第一特征集;通過檢索模型的第二編碼網絡對知識庫中的多個風險信息數據進行特...
        • 本申請提供一種頁面生成方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,該頁面生成方法包括:響應于用戶的組件添加指令,將至少一個預設組件添加至所述組件添加指令對應的頁面區域;響應于用戶關于所述預設組件的組件切割指令,將所述預設組件切割為至少兩個分組...
        • 本申請實施例提供一種分布式存儲系統、元數據管理方法、設備及存儲介質。在本申請實施例中,在分布式元數據服務應用場景下,分布式元數據服務節點配置條件文件,管控節點通過爭搶更新條件文件的權限,獲取對分布式文件系統中數據的操作權限;并利用對數據...
        • 本公開實施例公開了一種拋灑物檢測模型訓練方法、裝置及電子設備,所述拋灑物檢測模型訓練方法包括:基于預先采集的路面圖像數據和拋灑物圖像數據,生成多樣性的拋灑物的訓練樣本數據集合;基于所述訓練樣本數據集合,訓練預設的神經網絡模型,所述神經網...
        • 本說明書一個或多個實施例提供一種任務調度方法及裝置,應用于任務調度器,包括:分別接收多個租戶下發的請求;根據各租戶對用于處理請求的處理資源的占用程度,確定所述多個租戶的優先級順序,其中,占用程度越低的租戶對應處的優先級越高;當所述處理資...
        • 本申請實施例提供一種軌跡預測模型的生成以及軌跡信息處理方法、設備及介質,其中,軌跡預測模型為機器學習模型或者神經網絡模型。在模型訓練階段,使用歷史軌跡來預測未來軌跡,從而完成自監督的軌跡預測模型訓練,極大地減少了人工標注工作量,具有場景...
        • 本申請提出一種電子商務的多域協同備貨方法和多域協同裝置、電子設備及非瞬時性計算機可讀存儲介質,所述多域協同備貨方法包括響應于備貨請求,確定所述備貨請求中的備貨數據,所述備貨請求包括采購備貨請求和/或營銷備貨請求;根據所述備貨數據確定需要...
        • 本申請提出一種電子商務的備貨方法和備貨裝置、電子設備及非瞬時性計算機可讀存儲介質,所述備貨方法包括響應于采購備貨請求,確定所述采購備貨請求中所包含的采購量;響應于營銷備貨請求,確定所述營銷備貨請求中所包含的營銷量;以及根據所述采購量和所...
        • 本發明公開了一種視頻文件處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。其中,該方法包括:獲取原始視頻文件;采用預設編碼方式對原始視頻文件進行編碼處理,得到目標視頻文件,其中,預設編碼方式用于阻止在原始視頻文件的播放端對原始視頻文件的播放內容進行備...
        • 本說明書實施例提供目標物定位方法以及裝置,其中目標物定位方法包括:獲取場景圖以及圖像采集設備的安裝位置;根據所述安裝位置,查找目標瓦片地圖,基于所述目標瓦片地圖,確定目標地圖圖像;建立所述場景圖與所述目標地圖圖像的映射關系;從所述場景圖...
        • 本申請公開了一種行為識別方法、存儲介質和電子設備,涉及圖像識別技術領域。其中,該方法包括:獲取多幀圖像,其中,多幀圖像中包含目標行為;對每幀圖像進行圖像分割,得到每幀圖像的原始圖像塊;對每幀圖像的原始圖像塊和每幀圖像的目標圖像塊進行特征...
        • 本說明書實施例提供基于數據中心的熱能處理系統以及方法,熱能處理系統包括輸出回路和儲能回路,其中,輸出回路包括制冷機組,循環泵,數據中心,冷凍管路,儲能回路包括制冷機組,循環泵,電動密閉閥,地埋土壤換熱設備。實現了將數據中心產生的熱能通過...
        • 本發明公開了一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。該方法包括:獲取第一圖像采集設備采集的第一圖像;提取第一圖像中第一對象的多模態信息,其中,多模態信息對應不同的信息來源,多模態信息包括多項信息內容;將多模態信息所包括的多項信息內容...
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