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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4627項專利

        • 本說明書實施例提供視頻生成方法以及裝置,其中所述視頻生成方法包括:接收供虛擬對象參考的給定文本以及包含有所述虛擬對象形象的參考視頻;根據所述參考視頻獲得參考面部模型以及所述參考面部模型的表情分量;提取所述給定文本的語音內容特征,并將所述...
        • 本說明書實施例提供一種數據處理方法以及裝置,其中該方法應用于云存儲服務的防護節點,包括:接收訪問數據,確定訪問數據的數據特征;將數據特征輸入數據匹配模型,獲得數據匹配模型輸出的匹配結果,其中,數據匹配模型用于根據數據特征確定訪問數據是否...
        • 本說明書實施例提供一種數據存儲系統以及方法,其中數據存儲系統,包括智能網卡,CPU和存儲設備,智能網卡,被配置為接收待存儲的初始數據,并對初始數據進行預設解析處理得到目標數據,在地址映射信息中未記錄目標數據的存儲位置信息的情況下,將目標...
        • 本發明公開了一種量子計算模擬方法、量子電路模擬器及相關設備。所述方法包括:根據工作節點的配置信息,生成量子電路計算任務分拆方案;根據工作節點生成的實例標識信息、工作節點的數量和所述分拆方案包括的計算任務的任務標識信息,為工作節點分配計算...
        • 本發明公開了一種確定目標用戶群體的方法、目標產品的投放方法及裝置。所述方法包括:對目標產品的確定性用戶群體的用戶標簽進行統計,統計出預設數量的熱門標簽;將預設數量的熱門標簽按照不同組合方式進行組合,生成對應的多個投放策略;確定不同投放策...
        • 本發明公開了一種訪問存儲服務的方法、函數執行的方法、裝置及云服務器。所述方法包括:響應于函數應用進程通過函數實例的文件系統操作接口發出的對文件的訪問請求,若所述文件所在的文件目錄為預設的存儲服務的掛載點,則將所述訪問請求傳遞給預設的存儲...
        • 本申請實施例提供一種圖像分類、數據分類、模型訓練方法、設備及存儲介質。在數據分類方法中,用于對數據執行分類操作的分類模型根據正樣本數據的正分類標簽以負樣本數據的負分類標簽訓練得到。從而模型可在訓練階段學習正分類標簽的特征分布以及負分類標...
        • 本申請實施例提供一種規范校驗方法、系統、設備及存儲介質。其中,方法包括如下的步驟:接收到設計終端針對應用程序編程接口的描述信息發送的保存請求時,針對描述信息進行保存前規則校驗;描述信息是設計用戶在所述設計終端上編輯得到的;當所述保存前規...
        • 本申請實施例公開了一種動態圖數據存儲系統、讀取系統及對應方法。應用于計算機技術領域,上述系統設置于存儲設備的執行層,其中數據獲取組件獲取待處理的邊數據,所述邊數據包括該邊的起始頂點信息、結束頂點信息以及屬性信息;邊存儲組件確定段空間,所...
        • 本公開涉及一種計算資源調整方法及計算系統。本公開通過將目標集群在每個歷史時間接收的請求數量分解為非突發性負載數量和突發性負載數量,并根據多個歷史時間分別對應的非突發性負載數量預測下一時間的非突發性負載數量,以及根據多個歷史時間分別對應的...
        • 本申請公開了一種樣本圖像生成方法、存儲介質以及電子設備。其中,該方法包括:監測真實場景區域得到遙感圖像;確定遙感圖像對應的第一參數分布,其中,第一參數分布用于表征遙感圖像對應的第一渲染參數的分布情況,第一渲染參數用于將真實場景區域對應的...
        • 本發明實施例提供了一種視頻處理方法及設備;其中,視頻處理方法包括:獲取待處理視頻的多個視頻幀;確定多個視頻幀各自對應的可學習參數,可學習參數通過視頻行為識別模型所獲得,其中,所述視頻行為識別模型為機器學習模型;基于多個視頻幀各自對應的可...
        • 本申請提供一種基于分割神經網絡的聯邦學習及預測的系統、方法和設備。本申請的方法,通過在第一端向第二端發送中間參數之前,由第一端對中間參數進行差分隱私處理引入噪聲,以增強中間參數的安全性和隱私性,并且在第一端或第二端增加降噪處理過程,對經...
        • 本說明書實施例提供關系建立方法及裝置、網絡建立方法及裝置,其中,所述網絡建立方法,應用于客戶端,包括基于初始對象確定與所述初始對象關聯的至少兩個目標設備,并基于所述初始對象生成數據密鑰;確定所述至少兩個目標設備中每個目標設備的加密密鑰,...
        • 本申請公開了一種圖像降噪處理方法、圖像濾波處理方法及裝置、電子設備以及計算機可讀取存儲介質,該圖像降噪處理方法包括:獲得待處理噪點效果圖、待處理噪點效果圖對應的輔助圖、參考噪點效果圖和參考噪點效果圖對應的輔助圖;根據待處理噪點效果圖、待...
        • 本申請提供一種聯邦學習方法、系統、裝置及存儲介質。本申請的方法,在聯邦學習中對各個參與方設備使用本地數據訓練得到的模型進行聚合時,將多個訓練后的模型的模型參數輸入聚合器進行模型參數聚合,根據聚合后的模型參數更新待訓練模型的參數,并使用公...
        • 本申請提供一種信息處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,其中方法包括:確定用戶的輸入信息對應的意圖,并獲取商家預先配置的、用于回復所述意圖的答復信息;將所述輸入信息和所述答復信息輸入到機器閱讀理解模型,得到所述答復信息中與所述輸入信...
        • 本申請提供一種服務網格代理配置動態加載的方法、裝置、系統及設備。本申請的方法,服務網格代理配置動態加載的方法、裝置及設備,通過在服務網格的控制面配置代理動態加載描述信息,實現自定義服務網格中工作負載所需感知的特征來源,在加載服務網格代理...
        • 本實用新型公開了散熱設備和水下數據中心機房,其中所述散熱設備為密封箱體,所述密封箱體內放置電子設備和冷卻液,所述電子設備產生的熱量傳遞至所述冷卻液中;所述密封箱體通過采用導熱材料的箱壁將冷卻液中的熱量傳遞至自然界水中。這種直接將安裝液冷...
        • 本申請公開了一種補丁處理方法和裝置,該方法包括:獲取已經發布的補丁的補丁信息,并將所述補丁信息進行保存,其中,所述補丁信息用于對所述補丁進行描述;獲取系統發生故障之后的日志信息;根據所述日志信息獲取用于標識所述故障的關鍵信息;根據所述故...
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