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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4627項專利

        • 本申請公開了一種模型訓練方法、存儲介質以及電子設備。其中,該方法包括:獲取原始圖像;在原始圖像上疊加噪聲數據,生成對抗圖像;對對抗圖像進行離散化處理,得到對抗圖像對應的對抗離散圖像;利用對抗離散圖像對圖像處理模型進行訓練,其中,圖像處理...
        • 本申請公開了一種能量模型訓練方法、數據安全檢測方法及系統。其中,能量模型訓練方法包括:獲取訓練樣本數據、樣本標簽和與歷史數據對應的歷史概率輸出結果;將訓練樣本數據輸入待訓練的能量模型,得到與訓練樣本數據對應的第一概率輸出結果;基于第一概...
        • 本說明書一個或多個實施例提供一種相變存儲器的讀取干擾檢測方法、存儲器系統、電子設備及存儲介質。所述相變存儲器包括有一個或多個存儲塊,每個存儲塊包括有一個或多個存儲頁,至少一個存儲頁用于存儲數據以及另一個存儲頁用于存儲所述數據對應的糾錯碼...
        • 本說明書一個或多個實施例提供一種地址轉換方法、存儲器系統、電子設備及存儲介質。所述方法應用于存儲控制器,所述存儲控制器通過一個或多個物理通道與存儲器連接,所述存儲器包括有一個或多個存儲模塊,所述存儲模塊與所述物理通道一一對應,所述存儲模...
        • 本申請提出一種算法流水線編排方法、裝置、電子設備和存儲介質,技術方案如下:獲取任務描述文件,任務描述文件包括多個模塊描述信息;基于多個模塊描述信息,在模塊庫中調用多個通用模塊進行處理,得到多個應用模塊;基于多個應用模塊,得到與任務描述文...
        • 本申請實施例提供一種流媒體傳輸網絡及傳輸控制方法、裝置、設備及存儲介質。在本申請實施例中,在流媒體傳輸網絡中的數據鏈路上,相鄰參與者之間可以進行傳輸控制消息的傳輸,另外,還可以對數據源端的絕對時間與相對時間的對應關系進行同步,使得與客戶...
        • 本公開涉及一種客戶匹配方法、裝置、系統及計算機程序產品。本公開的至少一個實施例中,通過多個評價特征從不同維度評價待分發客戶的客戶等級,并通過多個作業特征從多維度評價候選銷售的銷售能力,因此,多個評價特征的值和多個作業特征的值能夠比較客觀...
        • 本說明書實施例提供一種數據處理方法以及裝置,其中所述數據處理方法包括:接收快照準備指令以及快照生成序號;在確定存在數據寫入指令的情況下,獲取與所述數據寫入指令中攜帶的待寫入數據對應的當前數據寫入序號;根據所述當前數據寫入序號,將所述待寫...
        • 本說明書實施例提供任務處理方法及裝置,其中所述任務處理方法,包括:接收針對目標虛擬對象的任務分配請求,其中,所述任務分配請求中攜帶有待分配任務;基于所述任務分配請求,確定所述目標虛擬對象對應的至少兩個vCPU,并從所述至少兩個vCPU中...
        • 本申請提出一種基于RDMA的數據傳輸方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:檢測與客戶端之間的RDMA通信連接的數據流量;根據數據流量的大小,動態切換采用RDMA的單邊操作或雙邊操作與客戶端進行數據傳輸。本申請基于數據流量的動態變化,動...
        • 本申請實施例提供一種網關的插件管理方法、裝置及設備,該方法包括:獲取本次插件變更對應的變更控制信息和生效控制信息,生效控制信息用于控制本次插件變更在網關中生效的方式,根據變更控制信息生成用于同時支持對應于本次插件變更的變更前處理流程和變...
        • 本發明提供一種用于存儲器的存取控制方法,其中所述存儲器包括用戶數據通道和冗余數據通道,所述讀取控制方法包括:接收待存儲數據;將所述待存儲數據編碼為預設長度的碼段,所述預設長度的碼段包括用戶數據段和冗余數據段;將所述用戶數據段存儲到所述用...
        • 本說明書實施例提供數據處理方法以及裝置,其中數據處理方法包括:獲取用戶數據的存儲位置元數據;在存儲位置元數據滿足第一預設條件的情況下,對存儲位置元數據進行整合處理,獲得至少一個第一層級的整合位置元數據;在第一層級的整合位置元數據滿足第二...
        • 本申請實施例公開了一種預警裝置、抽拉部件以及服務器,包括設置于抽拉部件上的第一開關、第二開關、電平調節電路、發光二極管以及蜂鳴器。在抽拉部件處于初始狀態時,第一開關與第一承載部的側面壓觸,第二開關與第一承載部的頂面壓觸;第二開關與第二承...
        • 本申請公開了一種檢測模型的獲取方法,包括:獲取初始參數,初始參數是從預訓練模型中獲取的參數,預訓練模型是利用N個無標簽樣本進行訓練獲得的模型,N為正整數;利用初始參數對初始檢測模型進行初始化處理,獲得初始化后的模型;利用M個有標簽樣本對...
        • 本申請公開了人工智能領域的一種數據處理方法、圖像處理系統的訓練方法及電子設備,能夠降低圖像來源識別的處理復雜度,提高處理效率。數據處理方法包括:獲取待處理圖像的第一采集痕跡信息,所述第一采集痕跡信息用于指示采集所述待處理圖像的目標采集設...
        • 本申請提供一種用于向多流固態盤寫入數據的流管理方法及計算設備。該流管理方法基于用戶態,包括:接收用于寫入文件的寫文件請求;根據自適應分流策略將所述寫入文件分配到至少一個虛擬流,每個虛擬流包括至少一個數據塊的寫數據塊請求,所述至少一個數據...
        • 本發明實施例提供了一種基于邊緣計算服務的視頻數據處理方法和裝置,所述中心服務節點對應有多個邊緣服務節點,所述方法包括:所述中心服務節點確定針對目標視頻采集設備的數據處理需求,并根據所述數據處理需求,從所述多個邊緣服務節點中確定目標邊緣服...
        • 本說明書一個或多個實施例提供一種數據異常的檢測方法,所述方法包括:針對測試集中任一測試樣本,獲取在支撐集中與所述測試樣本相似的預設數量的近鄰樣本,其中,所述測試集為待進行異常檢測的測試樣本集合,所述支撐集為預先通過人工標注的已標注樣本集...
        • 本申請實施例提供了一種道路異物檢測方法及裝置,包括:獲取針對道路場景拍攝的道路視頻,以及道路視頻的長時建模背景圖;長時建模背景圖用于表征不包含動態目標的道路場景;動態目標為一段時間內位置發生偏移的目標;獲取視頻幀中動態目標所處的候選區域...
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