本申請實施例提供一種代碼編譯方法、裝置、設備及計算機存儲介質。代碼編譯方法包括：獲取采用硬件描述語言編寫的第一代碼；使用中間表示語言編譯第一代碼，得到至少一個中間子代碼段，并確定各中間子代碼段的更新狀態標識信息，其中，更新狀態標識信息用...

本發明實施例公開了一種集群的Pod注冊、通信方法、裝置。其中，包括：在集群的多個Node創建監聽Pod，其中，監聽Pod用于監聽Node上多個服務Pod的創建，并為每個服務Pod生成端口映射；響應于服務Pod的創建請求，創建服務Pod，...

本申請提供一種信息處理方法、設備、存儲介質及程序產品，該方法包括：獲取用戶在與商家的當前會話中的輸入信息，通過多個意圖模型分別對所述輸入信息進行處理，得到每個意圖模型對應的答復信息；根據所述用戶與所述商家的歷史會話，對多個意圖模型對應的...

本發明實施例公開了一種液冷數據中心測試設備及液冷數據中心測試系統，屬于液冷數據中心驗證測試工具領域，液冷數據中心測試設備包括：外殼，外殼具有封閉的安裝腔；發熱源，發熱源設置于安裝腔內；換熱器，換熱器設置于安裝腔內，以與發熱源進行換熱，換...

本申請公開了一種數據處理方法、裝置、設備和存儲介質。該數據處理方法包括獲取調優任務在第N輪迭代中運行M次的性能指標評分，并根據第N輪迭代中運行M次的性能指標評分，確定調優任務在第N+1輪迭代中的運行次數，可以動態的控制調優任務的運行輪次...

本申請實施例提供一種客服對話模板的生成方法及裝置，其中，通過對多輪問答的對話語句進行實體識別處理和關聯分析處理，以對每一輪問答的對話語句進行實體挖掘，從而確定出每一輪問答所對應的一個或多個頻繁交互屬性，而基于該頻繁交互屬性則可生成客服對...

本申請實施例提供一種對話行為分類模型的訓練方法、對話日志處理方法及裝置，其中，可先利用預先訓練的對話行為分類模型對對話日志進行分析處理以對對話日志進行對話行為分類，再基于各對話語句的對話行為對對話日志的行為序列進行遍歷篩選，以能夠基于遍...

本申請提供一種問題預測方法、設備、存儲介質及程序產品，該方法包括：獲取用戶在當前預設時間內的交互行為序列；其中，交互行為序列包括瀏覽的頁面序列；根據交互行為序列，基于問題分類模型預測用戶遇到的問題的類型，并基于類型對應的問題預測模型，預...

本申請提供一種對話處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序，應用于人工智能領域。該方法包括：獲取當前會話對應的對話數據，對話數據包括：目標用戶與客服之間的至少一輪對話的對話信息；獲取當前會話對應的用戶行為數據，用戶行為數據包括：目標用戶在當...

本申請提供一種信息處理方法、裝置和電子設備，該信息處理方法包括：獲取問答文本對，問答文本對包括：問題文本和問題文本的回復文本；對問題文本和回復文本進行多維度分析，得到問答文本對在多個維度中的每個維度上的評估結果；在評估結果滿足預設要求的...

本申請提供一種問答數據挖掘方法、裝置及設備，本申請的方法中，歷史對話記錄中用戶提出的問題將客服的答復內容間隔成多段答復文本，通過從歷史對話記錄中獲取用戶提出的問題作為候選問題，將在候選問題之后的至少一段答復文本作為候選問題的答復參考文本...

本申請實施例提供了一種資產舉證系統、方法及電子設備，資產舉證系統，包括：審批單生成單元、圖像采集單元、異常資產信息采集單元、和審核單元；其中：審批單生成單元，用于基于資產異常事件的觸發，生成對應的資產異常審批單；圖像采集單元，用于指示對...

本申請實施例提供數據處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，其方法包括：獲取目標對象對應的目標數據，所述目標數據包括各個用戶與目標對象產生的歷史對話數據和所述目標對象中產品對應的產品詳情頁的數據；根據所述歷史對話數據和所述產品詳情頁的...

本說明書實施例提供了一種電源檢測方法、裝置及服務器節點，其中，所述電源檢測方法基于包括電源接觸點和檢測接觸點的電源連接端實現，所述電源檢測方法在所述服務器節點的運行階段，基于第一信號和第二信號，得到第一檢測信號，其中，第一信號包括所述電...

本申請公開了一種信息處理方法、裝置、設備和存儲介質，涉及計算機技術領域。該信息處理方法可以包括根據用戶端的身份識別信息與任務模板的預設關聯關系，獲取與目標身份識別信息預先關聯的多個目標任務模板，以方便用戶快速接入各信息處理階段的服務處理...

本申請實施例公開了信息處理方法、裝置及電子設備，所述方法包括：響應于第一用戶通過第一客戶端提交的圖形碼申請請求，生成目標圖形碼，并建立所述目標圖形碼與所述第一用戶之間的對應關系；響應于第二用戶通過第二客戶端對所述目標圖形碼進行掃碼的方式...

本申請實施例公開了數據處理方法及電子設備，所述方法包括：獲取目標模型；確定當前預測周期內需要進行價值預測的目標商家用戶，并以當前預測時刻為起點對目標商家用戶的歷史行為數據進行統計獲得的多個維度上的特征；以所述目標商家用戶對應的特征值作為...

本說明書實施例提供獲得文本分類模型的方法，文本分類的方法及裝置，其中所述獲得文本分類模型的方法包括：獲取輸入序列的集合，其中，所述輸入序列包括：文本元素序列，所述文本元素序列匹配的規則的規則信息、以及所述規則在所述文本元素序列中匹配位置...

本說明書實施例提供文本處理方法及裝置，其中所述文本處理方法包括：獲取修正文本、所述修正文本對應的歷史文本和待處理文本信息；根據所述修正文本、所述歷史文本和所述待處理文本信息確定修正類別信息；提取所述修正文本中的修正文本信息；基于所述修正...

本說明書實施例提供信息提取方法及裝置，其中所述信息提取方法包括：獲取待處理文本和待處理文本對應的歷史參考文本，并確定待處理文本對應的文本類型；在文本類型為信息提取的情況下，提取待處理文本中的初始關鍵文本；根據初始關鍵文本和歷史參考文本生...