本發(fā)明涉及鋁合金增材制造技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種增強(qiáng)鋁基材料及其制備方法，包括以下步驟：將納米金屬粉末和微米非金屬陶瓷粉末加入混料罐中，在混料罐內(nèi)形成保護(hù)性氣氛，設(shè)置罐內(nèi)氣體壓力和罐體溫度，采用三段式聲共振法包覆制粉，納米金屬粉末包覆微米...

本發(fā)明涉及一種多元摻雜單晶高鎳正極材料、制備方法及硫化物全固態(tài)電池，屬于硫化物全固態(tài)電池技術(shù)領(lǐng)域。所述正極材料為單晶顆粒，所述單晶顆粒的表面至體相具有成分梯度分布，其中，Nb和Mo元素富集于單晶顆粒表面形成復(fù)合界面層，Y和Zr元素富集于...

本發(fā)明公開了一種柴油機(jī)冷起動過程預(yù)熱塞和缸內(nèi)噴油量協(xié)同控制方法，涉及柴油發(fā)動機(jī)冷啟動技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：首先，判斷冷起動條件，并根據(jù)起動階段（起噴期/Ramp期）計(jì)算預(yù)熱塞所需噴油量；其次，通過迭代計(jì)算，同步確定預(yù)熱塞最終噴油量及其...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)湖和高維向量檢索技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種湖倉融合架構(gòu)下結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢方法和系統(tǒng)，該方法包括如下步驟：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向量表示：針對湖倉融合架構(gòu)下數(shù)據(jù)湖中每一結(jié)構(gòu)化表格，利用大語言模型LLM得到每一列的捕獲語義信息的高維向量表示并...

本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈和物理不可克隆函數(shù)的車聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證方法，涉及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，方法包括：車輛與通信對象在路邊基站完成注冊，車輛端集成PUF與模糊提取器生成設(shè)備綁定的主密鑰；認(rèn)證時，車輛使用密碼、生物特征與PUF響應(yīng)進(jìn)行多因子認(rèn)證，并向...

本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的脊柱影像半監(jiān)督分割方法，該脊柱影像半監(jiān)督分割方法包括：構(gòu)建多類別脊柱MRI樣本集合；基于Torch函數(shù)的3D數(shù)據(jù)預(yù)處理與增強(qiáng)；構(gòu)建多分類半監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型；采用多分類聯(lián)合損失函數(shù)計(jì)算總損失；對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行...

本發(fā)明公開了一種基于對抗式高斯混合模型的目標(biāo)光譜生成方法，以“結(jié)構(gòu)化概率建模?判別反饋機(jī)制”為核心：先從粗檢測結(jié)果中篩選高置信目標(biāo)譜，用GMM對其多模態(tài)分布建模；再引入判別器對候選目標(biāo)、背景和生成樣本進(jìn)行判別并將判別分?jǐn)?shù)反饋給GMM，對...

本發(fā)明涉及基于頻域增強(qiáng)和高斯分布的長尾光學(xué)遙感圖像識別方法，涉及光學(xué)遙感圖像處理和圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，能夠增強(qiáng)尾部類別的表征能力，并顯著提升長尾分布條件下的圖像識別性能。本發(fā)明在判別建模階段，采用基于高斯分布的類別邊界建模方法，通過計(jì)算各...

本發(fā)明公開了一種葉輪機(jī)械受限空間內(nèi)流場的全域動態(tài)測量裝置及方法,屬于葉輪機(jī)械內(nèi)流測試技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明利用動態(tài)探針和熱線探針，配合表面熱膜測量單元及油流可視化測量單元，獲取葉輪機(jī)械級間主流區(qū)壓力與流向、葉片法向近壁附面層速度、葉片表面準(zhǔn)壁...

本發(fā)明公開了一種基于概略探測信息的無人機(jī)集群視場覆蓋方法，屬于飛行器控制技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：估計(jì)無人機(jī)探測到目標(biāo)時目標(biāo)的初探位置、無人機(jī)與目標(biāo)相遇時的相遇位置；將預(yù)設(shè)周期內(nèi)探測到的目標(biāo)概略位置進(jìn)行兩級平面投影，通過第一級平面投影獲取...

本發(fā)明公開了一種鑄擠一體電動汽車下車身結(jié)構(gòu)加筋布局拓?fù)鋬?yōu)化方法，涉及電動汽車領(lǐng)域，該方法對電動汽車下車身結(jié)構(gòu)進(jìn)行有限元網(wǎng)格劃分，根據(jù)部件采取的加工工藝種類，將有限元網(wǎng)格分類為擠壓件網(wǎng)格與鑄造件網(wǎng)格；對單個部件內(nèi)部的有限元網(wǎng)格進(jìn)行二次劃分...

本發(fā)明公開了一種面向復(fù)雜視頻的大模型溯因推理方法，涉及人工智能與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，從語言和視覺兩方面增強(qiáng)多模態(tài)大模型的溯因推理能力。本發(fā)明包括如下步驟：步驟一：針對觀測視頻，構(gòu)建視覺溯因推理任務(wù)。步驟二：推理器首先利用一個無視覺輸入的...

本發(fā)明涉及一種固體氧化物燃料電池耦合堆內(nèi)溫度觀測器的快速熱啟動控制方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取電堆溫度，根據(jù)電堆溫度進(jìn)入熱啟動階段；在熱啟動階段過程中，在陰極側(cè)設(shè)置空氣量增率，用于控制陰極風(fēng)機(jī)向SOFC電堆供給的空氣流量，在陽極側(cè)設(shè)置燃料...

本發(fā)明公開了一種嚴(yán)格監(jiān)管下基于區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)去中心化跨域身份認(rèn)證方法，涉及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，方法包括：系統(tǒng)初始化、域級初始化、路邊基站與車輛注冊、車輛預(yù)認(rèn)證、跨域通信簽名、簽名驗(yàn)證及車輛撤銷步驟。本發(fā)明采用區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈與去中心化身份技術(shù)，構(gòu)...

本申請?zhí)峁┮环N低復(fù)雜度自適應(yīng)光信號處理方法，涉及傳輸技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：針對接收信號對應(yīng)的第一個恢復(fù)符號在預(yù)設(shè)的全局范圍內(nèi)進(jìn)行相位搜索，得到其恢復(fù)相位；針對除首個處理信號塊之外的各個處理信號塊中各自的恢復(fù)符號依次執(zhí)行基于誤差門限的盲相位...

本發(fā)明公開了一種基于軌道根數(shù)模型的地基雷達(dá)空間物體長時間能量積累方法，實(shí)現(xiàn)步驟如下：步驟一，建立軌道根數(shù)參數(shù)空間，將參數(shù)空間網(wǎng)格點(diǎn)映射為目標(biāo)與雷達(dá)間的距離。步驟二，在每一個參數(shù)空間網(wǎng)格點(diǎn)，根據(jù)映射出的距離歷程計(jì)算需要補(bǔ)償?shù)陌j(luò)位置和相位...

本發(fā)明屬于含能材料安全性技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種含能材料捏合工藝真空密閉腔體內(nèi)氣體信號采集方法，該信號采集方法包括：采樣階段：開啟進(jìn)氣閥、氣泵和排氣閥，通過氣泵從真空捏合鍋的頂部氣相空間抽取氣體樣本進(jìn)入采樣管路；分析回排階段：通過氣泵將氣...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理和知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向表格數(shù)據(jù)、JSON、圖數(shù)據(jù)、文本、圖片、視頻數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)建模管理方法，具體過程為：針對表格數(shù)據(jù)JSON、圖數(shù)據(jù)、文本、圖片、視頻數(shù)據(jù)中的每一種，分別構(gòu)建節(jié)點(diǎn)和有向邊生成初始子圖；根據(jù)...

本發(fā)明屬于集成光子學(xué)與非線性光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種薄膜鈮酸鋰法布里?珀羅微腔的克爾孤子光梳產(chǎn)生方法。本發(fā)明通過調(diào)控光子晶體反射鏡的結(jié)構(gòu)參數(shù)以形成高反射光子帶隙，并采用一維直波導(dǎo)作為腔體，在其兩端設(shè)置光子晶體反射鏡，并結(jié)合外側(cè)耦合波導(dǎo)...

本發(fā)明公開了一種交聯(lián)聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)微球的制備方法。屬于功能高分子材料領(lǐng)域。其制備方法為：S1、先通過常規(guī)分散聚合法以烴/醚混合物為溶劑，引入功能單體甲基丙烯酸羥乙酯與甲基丙烯酸甲酯自由基共聚形成帶有羥基的線性PMMA微球前...