一種存儲器設備，包括到第一導電結構的溝槽；包含在溝槽內的保形導電材料的第一電極，第一電極與第一導電結構電連通，且存在于溝槽的側壁上；開關層存在于第一電極上的溝槽內并延伸至所述溝槽外部；以及第二電極，存在于開關層上并過填充溝槽。該存儲器設...

提供了一種計算機實現的方法、計算機系統和計算機程序產品。該計算機實現的方法包括使用第一對象的第一屬性選擇第一體積視頻中的第一對象。該方法還包括使用第二對象的第二屬性選擇第二體積視頻中的第二對象，其中，第一屬性和第二屬性滿足聚集規則。該方...

一種用于檢測處理器中的電壓電平的n級斜率的計算機實現的方法，其中，n大于1，包括：針對與預先定義的第一邊沿相對應的電壓電平來監視處理器中的電壓；以及在從檢測到預先定義的第一邊沿起的第一計數限制內監視與預先定義的第二邊沿相對應的電壓電平。...

提供了利用許可分布式賬本來促進對等云計算資源共享。檢測計算資源消費者對經由對等去中心化網絡來自計算資源提供者的附加計算資源的請求。響應于驗證計算資源消費者被授權消費附加計算資源以及計算資源提供者被授權經由對等去中心化網絡將附加計算資源轉...

描述了用于補償乘法累加(MAC)操作的系統和方法。處理器可以向存儲器設備的第一部分發送輸入向量。第一部分可以存儲經訓練的人工神經網絡(ANN)的突觸權重。處理器可以讀取對輸入向量和存儲在第一部分中的突觸權重執行的MAC操作的第一結果。處...

在一種改進寫入換能器的方法中，公開了一種用于在磁介質上記錄數據的寫入換能器。寫入換能器包括第一極片。寫入換能器還包括第二極片。第一極片和第二極片以這樣的方式布置，使得在第一極片和第二極片之間形成寫入間隙。縱軸被限定在寫入間隙的相對端之間...

根據一種方法，一種計算機實現的方法包括：識別在制造位置處執行制造過程中涉及的機器，以及識別所述機器的執行的工作流序列。接收與遠程操作員使用虛擬現實VR設備來遠程控制所述機器以在所述制造位置處執行所述執行的工作流序列相關聯的條件。該方法還...

一種用于恢復處理器核心的映射器的方法包括將第一信息保存在暫存鎖存器中。第一信息表示處理器核心的新派發的第一指令，并且被保存在保存和恢復緩沖器的條目鎖存器中。響應于接收到處理器核心的刷新命令，用來自暫存鎖存器的第一信息開始映射器的恢復，而...

本發明公開了磁性隧道結(MTJ)柱(或其陣列)，每個MTJ柱具有磁性自由層(160)(包含例如鋁的快速交換材料或例如鎵的金屬)、磁性參考層(124)和分離兩個磁性層的隧道阻擋層(150)。被設置在磁性自由層(160)和隧道阻擋層(150...

一種計算機存儲設備(200)包括底部電極(204)、頂部電極(248)和布置在頂部電極(248)和底部電極(204)之間的存儲器組件(244)。存儲器組件(244)由電介質固態材料制成，并且與頂部電極和底部電極直接接觸。計算機存儲設備還...

一種制造移動離子調節裝置的方法包括在襯底上堆疊電介質層。在電介質層中放置移動離子。在電介質層上設置電極層。移動離子被引導至電介質層的指定區域。

公開了一種用于使用維護安全訪客實例的元數據的可信固件從通用引導映像個性化該安全訪客實例的計算機實現的方法。該方法包括：將請求結構從安全訪客實例傳遞到可信固件，以用于修改安全訪客實例的元數據，并且在安全訪客實例的元數據中建立特定于安全訪客...

公開了一種使用維護由初始化代碼個性化的安全訪客的元數據的固件來安全地修改所述安全訪客實例的元數據的方法。該方法包括使用管理程序啟動安全訪客實例，由安全訪客實例接收用戶特定數據，以及由安全訪客實例使用用戶特定數據來個性化安全訪客實例。該方...

描述了包括一個或更多個互連的集成電路裝置。所述一個或更多個互連中的每個互連可被結構化為包括不同拓撲層的層疊堆，其中不同拓撲層中的每個拓撲層可為拓撲材料層。不同拓撲層中的任何兩個連續層可由一個或更多個界面分離，每一界面形成堆疊的兩個連續層...

公開了一種用于在可信計算環境中實現三因素授權的方法。該方法包括通過將關于安全客戶機的映像和各個元數據的控制傳遞到可信固件來觸發安全客戶機的啟動，其中安全客戶機被設計成訪問硬件安全模塊，并且在由可信固件對安全客戶機元數據進行成功的完整性檢...

公開了一種用于硬件安全模塊與安全客戶機的基于策略的關聯的方法。該方法包括維護安全客戶機和HSM之間的綁定。由此，綁定使得可信客戶機能夠僅向HSM發送非敏感請求。該方法進一步包括為安全客戶機維護秘密和秘密名稱的對，向綁定HSM提交查詢以獲...

一種半導體存儲單元，包括在晶片上的六個垂直傳輸場效應晶體管(VTFET)。該六個VTFET在第一層中。該六個VTFET在第一行中。

使用復雜度度量評估使用人工智能生成的代碼，包括通過人工智能(AI)語言模型基于輸入源代碼生成輸出源代碼；使用一個或多個復雜度度量識別輸入源代碼和輸出源代碼的相應復雜度分數；以及基于對相應復雜度分數的評估，生成輸出源代碼的驗證分數。

大型語言模型代碼翻譯錯誤檢測包括接收第一編程語言的代碼部分，以及將該代碼部分轉換為第二編程語言。計算將該代碼部分轉換為第二編程語言的第一準確度。確定該第一準確度與從該第一編程語言到該第二編程語言的轉換的歷史準確度之間的差異。基于該第一準...

使用抽象語法樹驗證由人工智能生成的代碼包括，由人工智能(AI)語言模型基于輸入源代碼生成輸出源代碼；確定為輸入源代碼構造的第一抽象語法樹(AST)與為輸出源代碼構造的第二AST之間的等同性映射；以及，基于等同性映射指示輸出源代碼的驗證結果。