本發(fā)明提出了一種基于因果推斷的認(rèn)知診斷方法和系統(tǒng)，涉及認(rèn)知診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取學(xué)生樣本和試題樣本的多維度特征；將所述多維度特征進(jìn)行初步建模后輸入至特征融合模塊，結(jié)合反事實(shí)推理編碼器生成潛在表示；所述潛在表示包括不同知識(shí)點(diǎn)的潛在特征向...

本申請(qǐng)公開了一種峨眉髭蟾卵巢細(xì)胞系的構(gòu)建方法及應(yīng)用。該方法包括：選取變態(tài)期幼體卵巢組織，經(jīng)消毒、獲取后，使用膠原酶I消化液于26℃消化1小時(shí)；組織塊貼壁后，使用低滲透壓完全培養(yǎng)基在25?27℃進(jìn)行原代培養(yǎng)，所述培養(yǎng)基為含10%?15%胎...

本發(fā)明提供了一種基于拓?fù)涓兄獎(jiǎng)討B(tài)關(guān)聯(lián)的多人姿態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于多尺度特征圖，同步獲取圖像中多個(gè)初始人體實(shí)例集和每個(gè)初始人體實(shí)例集中對(duì)應(yīng)的初始關(guān)鍵點(diǎn)集，生成人體實(shí)例與關(guān)鍵點(diǎn)的初步拓?fù)潢P(guān)聯(lián)；對(duì)初始關(guān)鍵點(diǎn)集中...

本發(fā)明提出了一種認(rèn)知策略感知的多專家協(xié)同知識(shí)追蹤方法和系統(tǒng)，涉及知識(shí)追蹤技術(shù)領(lǐng)域，包括：分別將知識(shí)獲取過程結(jié)合遺忘門與吸收率參數(shù)創(chuàng)建記憶鞏固專家模塊，對(duì)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)注分布結(jié)合時(shí)間注意機(jī)制創(chuàng)建注意力調(diào)控專家模塊，基于知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)演化過程創(chuàng)...

本技術(shù)提供一種用于光反應(yīng)的流式化學(xué)反應(yīng)裝置，涉及光化學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，包括：反應(yīng)器，反應(yīng)器包括外殼、透光管、光源部件和散熱部件，外殼的內(nèi)部設(shè)置有支撐結(jié)構(gòu)，透光管纏繞在支撐結(jié)構(gòu)的外周，透光管的內(nèi)部形成液體流道，透光管的兩端延伸至外殼的外部并...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于快思考?評(píng)估?慢思考的方面級(jí)情感分析框架的語言分析方法與系統(tǒng)。該框架包含推理大模型和評(píng)估大模型，前者負(fù)責(zé)方面情感推理，后者負(fù)責(zé)評(píng)估推理正確性防止出現(xiàn)認(rèn)知偏差。推理大模型首先在快思考階段生...

本發(fā)明公開了一種基于稀疏通道與狀態(tài)空間的腦電情緒識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法將多通道腦電信號(hào)按時(shí)間窗進(jìn)行圖像化；通過稀疏通道自注意力模塊進(jìn)行通道域細(xì)化，依據(jù)通道全局描述重要性評(píng)分快速選取重要性高的若干個(gè)提示通道，并得到逐通道權(quán)重以重標(biāo)定特征，...

本發(fā)明涉及丁酰膽堿酯酶活性檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種含辛酸酯基的化合物及其應(yīng)用，該化合物具有式(I)所示的結(jié)構(gòu)，在式(I)中，A基團(tuán)由含有羥基的熒光染料分子離去任意一個(gè)羥基上的氫而提供。本發(fā)明公開的檢測丁酰膽堿酯酶活性的新型小分子熒光探針...

本申請(qǐng)公開了一種基于自適應(yīng)衰減注意力的雙渠道知識(shí)追蹤方法及模型，旨在解決現(xiàn)有知識(shí)追蹤模型在遺忘因子泛化性不足、概念與問題特征耦合的缺陷，通過構(gòu)建時(shí)間敏感的自適應(yīng)衰減注意力機(jī)制、獨(dú)立的概念與問題表征通道，以及動(dòng)態(tài)融合的預(yù)測架構(gòu)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)...

本申請(qǐng)屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種網(wǎng)絡(luò)安全智能體及網(wǎng)絡(luò)安全演練方法，該網(wǎng)絡(luò)安全智能體包括：提示模塊、生成模塊和檢索模塊；提示模塊，用于基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境狀態(tài)，生成第一提示詞；生成模塊，用于基于第一提示詞，調(diào)用大語言模型以獲取當(dāng)前網(wǎng)...

本發(fā)明公開了一種對(duì)比自監(jiān)督學(xué)習(xí)的腦電信號(hào)壞段自動(dòng)檢測方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：對(duì)腦電數(shù)據(jù)序列進(jìn)行去噪、分割和標(biāo)注；對(duì)腦電片段進(jìn)行多分辨率映射，聚合特征向量來捕獲多層次的特征；對(duì)單個(gè)腦電片段內(nèi)和連續(xù)多個(gè)腦電片段間的時(shí)間依賴性進(jìn)行建模，...

本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多智能體協(xié)同的試題知識(shí)點(diǎn)標(biāo)注方法及系統(tǒng)，通過構(gòu)建雙通路解釋增強(qiáng)數(shù)據(jù)集，對(duì)小型語言模型進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)，形成具備標(biāo)簽判定與證據(jù)解釋能力的協(xié)同智能體。系統(tǒng)以試題題干為輸入，分別由兩類小型語言模型從題目視...

本發(fā)明公開了一種針對(duì)孤獨(dú)癥的域自適應(yīng)時(shí)空腦電建模情緒識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法包括步驟：將帶標(biāo)簽的典型發(fā)育兒童腦電信號(hào)片段作為源域數(shù)據(jù)，將不帶標(biāo)簽的孤獨(dú)癥兒童腦電信號(hào)片段作為目標(biāo)域數(shù)據(jù)，將源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)共同作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入...

本發(fā)明提供了一種穿心電容及其裝配方法和使用方法，該穿心電容包括：導(dǎo)電的金屬外殼，其內(nèi)部設(shè)有通孔；導(dǎo)電的空心管芯，其內(nèi)部帶螺紋的通孔，外部套設(shè)有空心電感和圓環(huán)電容；空心電感，位于空心管芯的中間位置；圓環(huán)電容，分別位于空心管芯的兩端，圓環(huán)電...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，公開了一種基于多重檢查的格公鑰加密算法選擇密文物理攻擊防護(hù)方法、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：在解封裝過程中，對(duì)輸入的密文進(jìn)行解壓縮處理，并在解壓縮階段執(zhí)行密文完整性檢查；對(duì)解壓縮后的密文執(zhí)行解密操作，得到明文消息，...

本發(fā)明公開了一種基于多源協(xié)同增強(qiáng)的對(duì)話式推薦方法與系統(tǒng)，涉及人工智能與推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括S1至S5：S1，多源反饋采集與矩陣構(gòu)建：從對(duì)話上下文提取隱性反饋數(shù)據(jù)并從外部平臺(tái)提取顯性反饋數(shù)據(jù)，基于隱性反饋構(gòu)建用戶和項(xiàng)目交互矩陣并基于顯性...

本發(fā)明公開了一種含硫或硒重原子的主體材料及其電致發(fā)光應(yīng)用，屬于有機(jī)電致發(fā)光技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的主體材料具有通式（1）所示結(jié)構(gòu)，通式（1）中的R1和R2表示具有空穴傳輸能力的富電子基團(tuán)或具有電子傳輸能力的缺電子基團(tuán)。本發(fā)明的主體材料能夠與T...

本申請(qǐng)公開了一種面向多類型安全告警的知識(shí)檢索與響應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及網(wǎng)絡(luò)與信息安全、智能檢索、自動(dòng)化安全編排與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于告警接收層、分類與標(biāo)注模塊、策略選擇模塊、記憶檢索模塊、知識(shí)融合模塊、動(dòng)態(tài)重排模塊、RAG生...

本發(fā)明公開了基于注意力增強(qiáng)對(duì)比學(xué)習(xí)的Web服務(wù)因果去偏推薦方法和系統(tǒng)。所述方法包括：1）在用戶–項(xiàng)目交互中為每個(gè)正樣本隨機(jī)采樣一個(gè)負(fù)樣本，并根據(jù)項(xiàng)目流行度高低劃分為正樣本更熱門和正樣本更冷門兩個(gè)互斥的訓(xùn)練集；2）基于兩個(gè)互斥的訓(xùn)練集，執(zhí)...

本發(fā)明提出了一種嗜堿微小桿菌、菌劑及其應(yīng)用，所述嗜堿微小桿菌為嗜堿微小桿菌strain?S112，已于2025年11月12日保藏于中國微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，保藏編號(hào)為CGMCC?No.36581。本發(fā)明提供的嗜堿微小桿...