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        華中師范大學專利技術

        華中師范大學共有2471項專利

        • 本發明公開了一種基于社交友好節點消息暫存的緩存管理方法,該方法包括:建立節點社交關系評價模型,評估得到節點的最佳好友集;構建節點擁塞預測模型,預測節點在下一個時間周期是否發生緩存擁塞;構建消息效用評估模型,計算消息的綜合效用值;當第一與...
        • 本發明涉及光纖通信技術領域,提供了一種三階拉曼放大方法、系統和裝置。本發明通過三階拉曼放大器的泵浦單元輸出泵浦光,通過信號發射單元輸出信號光;信號光經傳輸單元后與泵浦光進行合波得到輸出信號;信號接收單元采集輸出信號的信號功率和OSNR數...
        • 本發明公開了一類β?取代膦胺霉素類似物及其制備方法和應用,屬于植物保護領域。所述的β?取代膦胺霉素類似物,在分子結構上由膦胺霉素的膦酸(酯)和羥肟酸兩個藥效團、通過含有β?取代基的丙基鏈而連接構成,并通過β?取代基結構優化得到,其結構通...
        • 本申請屬于行為識別技術領域,具體公開了一種基于邊緣計算的課堂學生行為識別分析方法及系統,該方法包括:對YOLOv12模型進行優化,獲得優化后的YOLOv12模型,并將優化后的YOLOv12模型部署在邊緣計算平臺;將待識別分析視頻數據輸入...
        • 本申請屬于人工智能技術領域,具體公開了一種基于多模態和大語言模型的智慧教室適切性調控方法,包括:采集智慧教室課堂環境的多源數據;對多源數據進行數據預處理,提取各模態的關鍵特征,構建環境特征與行為特征的特征庫;利用正交順序融合策略融合環境...
        • 本申請屬于教育信息化技術領域,具體公開了一種課堂師生互動的智能評價方法、裝置、設備及存儲介質。通過本申請,根據識別結果確定課堂師生言語互動特征;根據檢測結果確定課堂師生非言語互動特征;根據課堂師生言語互動特征和課堂師生非言語互動特征生成...
        • 本發明涉及工業數據分析技術領域,具體為基于時間序列分析的工業設備數據實時檢索方法,包括以下步驟:接收來自工業設備傳感器的多通道振動監測數據流,按照預設的時間間隔參數將多通道振動監測數據流截斷為連續的時間序列數據窗口。本發明中,能夠先利用...
        • 本發明涉及細鞘絲藻生產GG的應用,以及高產GG的工程化細鞘絲藻的構建。本發明構建了高產GG的工程化細鞘絲藻,并優化了細鞘絲藻BL0902合成甘油葡萄糖苷的培養條件。通過在培養基中同時添加甘油和葡萄糖將GG產量提升最優,GG產量提高了約4...
        • 本發明公開一種基于鏈式推理及認知增強生成的學生知識評估方法及系統,包括評估方法,包括以下步驟:獲取原始題目集及學生的答題記錄文本集并處理,得到標準題目集及標準答題集;對標準題目集進行顯性知識點提取,基于鏈式推理提示對原始題目集進行隱性知...
        • 本公開屬于情緒識別技術領域,具體提供了一種基于標簽分布學習的多模態學業情緒識別方法及系統,其中方法包括:獲取多模態學業情緒識別數據集,提取單模態學業情緒特征;將多模態特征輸入到多模態學業情緒識別神經網絡中,并利用情緒提示向量作為跨模態特...
        • 本發明涉及一種基于CP?Mamba架構的信道估計與定位系統,包含導頻信號發送與接收模塊、數據預處理模塊、CP?Mamba網絡模塊、定位結果計算模塊、信道重構模塊;導頻信號發送與接收模塊用于通過基站向用戶設備發送導頻信號并接收其回波;數據...
        • 本申請涉及人工智能與自然語言處理技術領域,為了解決僅基于自然語言推理和僅使用代碼的大語言模型存在的問題,公開了一種集成mathematica代碼和自然語言推理步驟提高大語言模型數學推理能力的方法、計算機設備、計算機可讀存儲介質及計算機程...
        • 本申請公開了一種基于發散?收斂思維的大語言模型數學問題解決能力統一評估方法及裝置,屬于自然語言處理技術領域,包括:對數學問題進行難度歸一化處理,得到數學問題歸一化后的難度值,并根據歸一化后的難度值,確定創新性權重;獲取待評估數學問題對應...
        • 本發明公開了一種基于機制、功能、行為三維融合的孤獨癥評估系統,包括:機制畫像構建模塊,用于獲取與孤獨癥相關的多源機制數據,計算機制風險畫像與機制等級作為處方先驗;功能狀態評估模塊,用于采集與孤獨癥相關的多類功能數據,計算功能狀態畫像與功...
        • 本發明屬于教育人工智能與深度學習模型優化技術領域,公開了一種基于思維樹增強的試題知識體系智能標注方法及系統,本發明通過引入思維鏈增強的數據生成機制收集題目數據,生成高質量的訓練樣本;設置控制機制,優化題目生成過程,確保生成題目在知識點覆...
        • 本發明提出了一種金屬單原子納米酶復合材料及其制備方法和應用,所述金屬單原子納米酶復合材料的原料包括:金屬源、非金屬雜原子源和碳基載體。所述金屬源包括鐵源、錳源、鈷源、金源、鉑源、鈀源和銅源中的一種或多種;所述非金屬雜原子源包括氮源、硫源...
        • 本申請屬于圖像情感分析技術領域,具體公開了一種基于多特征融合與集成學習的手繪情感識別方法,該方法包括:基于手繪圖像,進行圖像預處理,獲取預處理后的手繪圖像,圖像預處理用于去除圖像中噪聲并增強圖像;基于預處理后的手繪圖像,進行多維度特征提...
        • 本發明公開了基于三空間解耦和多模態互信息的神經解碼方法。該方法包括:將多模態數據分別編碼得到私有表示、共享表示和協同表示,并對應轉換為私有空間、共享空間和協同空間的分布參數;基于私有表示、共享表示和協同表示得到潛在表示,將潛在表示解碼為...
        • 本發明提出一種少樣本意圖檢測方法、介質、設備、產品,涉及人工智能技術領域,方法包括:利用離線學習方式對一個基礎的語言模型進行預訓練,得到預測模型;利用在線學習方式,預測模型在線接收用戶查詢數據,生成一個帶排序的候選意圖列表,判斷候選意圖...
        • 本發明納米酶制備技術領域,尤其涉及一種具有類漆酶活性的Mn?MOF及其制備方法和應用。突破了銅基漆酶模擬物的局限性。與Cu+相比,錳具有部分填充的d軌道結構([Ar]3d54s2),在催化循環過程中更能有效地接受和貢獻電子。同時錳作為硬...
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