本申請公開了基于動態(tài)橢球采樣的多策略無人機(jī)快速避障路徑規(guī)劃方法，該方法包括：根據(jù)無人機(jī)路徑規(guī)劃的起點(diǎn)和終點(diǎn)構(gòu)建橢球，將采樣點(diǎn)映射到橢球空間，以得到橢球內(nèi)的采樣點(diǎn)，并通過循環(huán)采樣動態(tài)調(diào)整橢球參數(shù)得到初始規(guī)劃路徑及路徑節(jié)點(diǎn)，能夠聚焦有效區(qū)域...

本發(fā)明屬于空間思維能力技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種提升學(xué)齡前兒童空間思維能力的教具及方法，教具模塊包括內(nèi)部–靜態(tài)、外部–靜態(tài)、外部–動態(tài)和內(nèi)部–動態(tài)四個子模塊，每個子模塊分別通過“拆彈專家”“新大陸探險”“城市追兇”“誰是臥底”的游戲式任務(wù)設(shè)計...

本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)YOLOv11的多目標(biāo)坐姿檢測方法，涉及目標(biāo)檢測識別技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明包括：S1、配置訓(xùn)練模塊所用參數(shù)；S2、自定義數(shù)據(jù)集類，封裝坐姿分類任務(wù)的特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽；S3、利用preprocess模塊對模擬學(xué)生上課時的場...

本發(fā)明提供了一種銀基底及其制備方法和應(yīng)用，上述制備方法首先利用硝酸銀與過量堿的反應(yīng)在鋁箔紙基板表面引入分散銀種，為后續(xù)銀生長提供原位成核位點(diǎn)；隨后通過對苯二酚與硝酸銀的原位還原反應(yīng)，使銀在銀種基礎(chǔ)上可控生長形成富含熱點(diǎn)的結(jié)構(gòu)。由于全程采...

本發(fā)明公開了一種戊二酸衍生物的制備方法，涉及戊二酸衍生物制備技術(shù)領(lǐng)域。在惰性氣氛下，本發(fā)明先將2?氟丙烯酸酯、2?烷基丙烯酸酯、鈷催化劑和還原劑在有機(jī)溶劑中混合均勻得到混合體系；對混合體系進(jìn)行365?455?nm的光照反應(yīng)，制備得到烯基...

本發(fā)明提供了一種在油菜種子中生物合成蝦青素的串聯(lián)基因、表達(dá)盒及表達(dá)方法，屬于基因工程技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供了生物合成蝦青素的串聯(lián)基因，首次將四個類胡蘿卜素合成代謝基因構(gòu)建成蝦青素生物合成路徑的串聯(lián)基因，并基于油菜種子特異性NAPIN啟動子...

本發(fā)明提供一種數(shù)學(xué)文字題求解器的測試方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于整合多源數(shù)學(xué)文字題數(shù)據(jù)集，并對數(shù)學(xué)文字題數(shù)據(jù)集中的題目進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理和標(biāo)注，輸出具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)實(shí)例；求解器模塊，用于將求解算法分解成不同的基礎(chǔ)功...

本發(fā)明公開了一種學(xué)生學(xué)習(xí)活動過程數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。該方法包括步驟：構(gòu)建元學(xué)習(xí)活動的語義描述規(guī)則、學(xué)習(xí)活動軌跡的多尺度描述規(guī)則；根據(jù)描述規(guī)則定義元學(xué)習(xí)活動對象、學(xué)習(xí)活動尺度對象、學(xué)習(xí)活動軌跡對象及對象屬性；采集學(xué)習(xí)活動主體的學(xué)習(xí)活動序列...

本發(fā)明公開了一類雙環(huán)磺草酮除草劑離子液體及其制備方法和應(yīng)用，屬于農(nóng)用除草劑制劑技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的雙環(huán)磺草酮除草劑離子液體具有式（I）所示的分子結(jié)構(gòu)，式（Ⅰ）中，R1、R2、R3各自獨(dú)立的選自?CH3、?H，R4選自?C8H17、?C10...

本發(fā)明公開了一種基于大模型和知識圖譜的孤獨(dú)癥干預(yù)方案推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含依次連接的個案描述分析模塊、癥狀類別識別模塊、孤獨(dú)癥干預(yù)知識圖譜模塊、大語言模型交互模塊和個性化干預(yù)方案生成模塊，孤獨(dú)癥干預(yù)知識圖譜模塊和大語言交互模塊的輸入端和輸...

本申請公開了面向具身智能體教學(xué)的小學(xué)數(shù)學(xué)多模態(tài)混合現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)資源生成方法，通過基于物性角色理論的數(shù)學(xué)實(shí)體動態(tài)建模，將題目中的符號化實(shí)體映射為具身環(huán)境的物理屬性，實(shí)現(xiàn)符號系統(tǒng)與實(shí)體環(huán)境的語義鏈接；通過物性關(guān)系驅(qū)動的引導(dǎo)式對話與情境式示意圖生...

本發(fā)明公開了一種心理健康多主體場景教學(xué)與智能問答干預(yù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、語音輸入模塊、大模型智能問答數(shù)據(jù)、動畫情境教學(xué)模塊和智能測評模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取當(dāng)前用戶數(shù)據(jù)，以及關(guān)聯(lián)用戶的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；語音輸入模塊，用于采集當(dāng)前用戶...

本發(fā)明提供了基于多智能體協(xié)同的對話式課堂教學(xué)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，涉及大語言模型技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：接收用戶輸入的查詢問題，調(diào)用第一智能體判定查詢問題是否成功匹配預(yù)置問題；若匹配不成功，則調(diào)用第一智能體判定查詢問題屬于域外問題還是域內(nèi)問題...

本發(fā)明提供了一種面向教師答疑訓(xùn)練的多智能體虛擬學(xué)生模擬方法及系統(tǒng)，涉及智能教育技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：控制智能體分析歷史對話，動態(tài)推測虛擬學(xué)生在當(dāng)前時刻所處于的知識狀態(tài)并生成預(yù)期反應(yīng)狀態(tài)；控制智能體基于預(yù)期反應(yīng)狀態(tài)和本輪發(fā)言判定是否在虛擬學(xué)...

本申請屬于非接觸式心率檢測領(lǐng)域，具體公開一種基于BCG的非接觸式實(shí)時心率檢測方法及系統(tǒng)。包括：檢測到用戶與嵌入設(shè)備緊密貼合時，響應(yīng)于心率檢測命令，獲取BCG信號，嵌入設(shè)備中設(shè)置有BCG傳感器；對BCG信號進(jìn)行包絡(luò)檢波，從BCG信號中提取...

本發(fā)明公開了一種工單生成方法，該方法包括：獲取初始待處理工單；根據(jù)訓(xùn)練完備的目標(biāo)知識庫大模型對初始待處理工單進(jìn)行數(shù)據(jù)解析和匹配，得到初始待處理工單對應(yīng)的處理方案，處理方案至少包括處理人和初始待處理工單對應(yīng)的解決方案；根據(jù)處理方案對初始待...

本申請公開了多粘類芽孢桿菌、其構(gòu)建方法及應(yīng)用。本申請從小麥莖基腐病的發(fā)病土壤中篩選拮抗菌，經(jīng)富集培養(yǎng)篩選出一株具有廣譜的抑菌和防治作用的粘類芽孢桿菌，命名為Paenibacillus?polymyxa?ZDW?24?15菌株，其于202...

本申請公開了一種集成告警風(fēng)暴檢測的自適應(yīng)告警方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，該方法包括：對多源異構(gòu)安全告警原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用預(yù)訓(xùn)練向量嵌入模型對標(biāo)準(zhǔn)化告警數(shù)據(jù)進(jìn)行語義特征提取，生成告警特征向量；基于告警特征向量...

本申請公開了一種基于迭代圖提示學(xué)習(xí)的事件因果關(guān)系識別方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：構(gòu)建初始確信因果圖；基于初始確信因果圖，對待識別文本進(jìn)行上下文建模，提取待識別文本中每個事件對的多路徑信息，將多路徑信息輸入到生成式語言模型中進(jìn)行...

本發(fā)明涉及基因工程領(lǐng)域，具體涉及Os?HSL突變體及其編碼基因、表達(dá)載體、轉(zhuǎn)基因細(xì)胞、組合物及它們的應(yīng)用，所述突變體為Os?HSL1酶和/或Os?HSL2酶的突變體，所述Os?HSL1酶的氨基酸序列如SEQ?ID?NO.1所示，所述Os...