本發(fā)明提出了一種基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的公交優(yōu)先交通信號協(xié)同控制方法，旨在優(yōu)化城市交通流并提高公交車輛的通行效率。該方法包括以下步驟：首先，通過城市交通監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集交通狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括車輛流量、交通擁堵程度和交通信號燈狀態(tài)等信息。然...

本發(fā)明提供一種基于量子電路的二次無約束二元優(yōu)化問題求解方法，涉及量子計(jì)算和量子信息處理領(lǐng)域。該基于量子電路的二次無約束二元優(yōu)化問題求解方法，包括：接收QUBO的損失函數(shù)并構(gòu)造相應(yīng)的伊辛模型H，輸入?yún)?shù)，所述參數(shù)包括和∈∈(0,1)，并設(shè)...

本發(fā)明公開了一種集成式多頭快速切換型掃描探針顯微鏡及掃描方法，所述掃描探針顯微鏡包括共用慣性馬達(dá)、多根壓電掃描管、方形重物塊、彈簧片、樣品臺、金屬外殼、滑桿、限位環(huán)、絕緣環(huán)、固定絕緣環(huán)以及絕緣頂蓋，所述共用慣性馬達(dá)上邊設(shè)置有絕緣頂蓋，絕...

本發(fā)明公開了一種光伏發(fā)電量精準(zhǔn)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過對該地區(qū)的氣象歷史數(shù)據(jù)以及相應(yīng)光伏發(fā)電的能量歷史數(shù)據(jù)建立氣象要素模型，再通過氣象要素模型實(shí)現(xiàn)日供能實(shí)時(shí)測算模型進(jìn)行光伏陣列的日發(fā)電量統(tǒng)計(jì)，最后利用公式實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電效率計(jì)算，旨...

本發(fā)明公開了一種基于紅外高光譜的紡織品成分定量反演方法，包括：S1利用近紅外光譜分析儀對羊毛、滌綸、棉紡織樣本布料進(jìn)行紅外高光譜數(shù)據(jù)采集；S2將采集到的樣本布料的紅外高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3建立布料成分分析隨機(jī)森林回歸模型，獲取模...

本發(fā)明公開了一種模態(tài)增強(qiáng)和補(bǔ)償?shù)目缒B(tài)行人重識別方法，引入了模態(tài)相互指導(dǎo)策略，指導(dǎo)可見光和紅外模態(tài)的對齊匹配。首先，通過堆疊具有不同類型和感受野尺度的卷積來構(gòu)建雙分支結(jié)構(gòu)的模態(tài)增強(qiáng)空間，旨在提取足夠的模態(tài)信息用于特征補(bǔ)償階段；然后，構(gòu)建...

本發(fā)明公開了一種風(fēng)速反演方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備，本發(fā)明將激光雷達(dá)回波進(jìn)行單比特采樣，在對應(yīng)總功率譜峰值頻率范圍內(nèi)，采用基于方波基底的快速傅里葉變換將單比特采樣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成頻譜，從而進(jìn)行風(fēng)速反演，并且通過前面反演周期的總功率譜峰值頻率收...

本發(fā)明公開了一種基于星座圖變換和混沌增強(qiáng)的NOMA傳輸系統(tǒng)，在發(fā)送端使用一個(gè)增強(qiáng)的級聯(lián)混沌S?Henon映射來加密大功率信號，使其由BPSK信號變換成4QAM信號，再與小功率信號線性疊加將8QAM信號變換成16QAM信號，實(shí)現(xiàn)星座偽裝。...

本發(fā)明公開了一種列車干擾的異常值檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)，所述方法包括獲取歷史秒級風(fēng)速監(jiān)測數(shù)據(jù)；將歷史秒級風(fēng)速監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入波動熵模型，得到歷史秒級風(fēng)速監(jiān)測數(shù)據(jù)的最佳時(shí)距；將最佳時(shí)距作為模型輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對最佳時(shí)距進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取；將...

本發(fā)明提供一種動力鋰電池組智能監(jiān)控系統(tǒng)，包括主控模塊、從控模塊、供電模塊、充放電控制電路、單體電池電壓采集電路、電流采集電路、電流均衡電路、溫度采集電路、藍(lán)牙模塊和顯示模塊。主控模塊使用STM32G070CBT6單片機(jī)，負(fù)責(zé)接收從控模塊...

本發(fā)明公開了一種寬角度覆蓋平頂波束整流陣列天線賦形方法，屬于無線能量傳輸效率領(lǐng)域。賦形方法包括：構(gòu)建發(fā)射天線陣列模型和接收天線陣列模型，進(jìn)行全波仿真；根據(jù)仿真結(jié)果，獲得天線系統(tǒng)的散射矩陣S；根據(jù)散射矩陣S計(jì)算得到目標(biāo)賦形效果在天線系統(tǒng)傳...

本發(fā)明公開了一種不同比特率下的HEVC視頻雙壓縮檢測方法，步驟包括：步驟1：對輸入的HEVC視頻進(jìn)行解碼，再以同樣的參數(shù)對其進(jìn)行二次壓縮編碼并解碼，通過兩次解碼過程，提取所有P幀的編碼單元CU劃分模式、預(yù)測單元PU劃分模式以及預(yù)測單元P...

本發(fā)明提供了一種基于反向拍賣算法的自動駕駛動態(tài)感應(yīng)優(yōu)化方法，該方法中自動駕駛汽車?yán)脗鞲衅髋c周邊環(huán)境信息進(jìn)行交互并將搜集到的信息上傳至云平臺進(jìn)行處理。云平臺通過分析數(shù)據(jù)的類型、大小和需求評估每個(gè)車載終端所需要的通信資源，并相應(yīng)的動態(tài)調(diào)整...

本技術(shù)公開了一種基于單臺脈沖激光器的信號多重增強(qiáng)LIBS裝置，包括激光燒蝕模塊、透射激光延時(shí)模塊、反射激光倍頻模塊、角度調(diào)節(jié)反射模塊、空間約束模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊；角度調(diào)節(jié)反射模塊中的反射鏡支桿通過轉(zhuǎn)動軸和球槽固定在底座上；空間約束模塊中...

本發(fā)明公開一種基于全局和局部特征自適應(yīng)融合的零水印應(yīng)用方法及裝置，應(yīng)用于虛擬醫(yī)療服務(wù)中，方法包括：獲取待處理的醫(yī)療載體圖像；將所述醫(yī)療載體圖像輸入訓(xùn)練好的特征提取模型，輸出特征提取結(jié)果；對所述特征提取結(jié)果進(jìn)行處理，得到一串二值序列；將所...

本發(fā)明公開了一種基于混合型蟻群算法的車輛報(bào)警器控制方法、裝置，所述方法包括：在無向圖上設(shè)置多只螞蟻，通過混合型蟻群算法迭代得到多條起點(diǎn)與終點(diǎn)之間的救助路徑，計(jì)算救助路徑中所有邊的成本總和，并選擇救助路徑作為實(shí)際應(yīng)用救助路徑；其中，蟻群算...

本發(fā)明提供一種基于單參數(shù)量子電路的量子變分特征求解器方法，涉及量子計(jì)算領(lǐng)域。該基于單參數(shù)量子電路的量子變分特征求解器方法，包括獲取量子系統(tǒng)中待處理的哈密頓量H和單參數(shù)的量子電路通過單參數(shù)的量子電路制備初始量子態(tài)；計(jì)算哈密頓量H在初始量子...

本發(fā)明公開了網(wǎng)絡(luò)安全檢測技術(shù)領(lǐng)域的一種具有可解釋性的源代碼漏洞檢測方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有漏洞檢測技術(shù)無法精確定位漏洞具體位置以及解釋漏洞成因的技術(shù)問題。其漏洞檢測方法包括：采集原始源代碼和注釋，通過預(yù)構(gòu)建的unixcoder模型進(jìn)行預(yù)...

本發(fā)明公開了一種含三次非線性反饋項(xiàng)的混沌振蕩器實(shí)現(xiàn)電路，包括三條積分求和運(yùn)算支路，第一積分求和運(yùn)算支路輸入信號z，輸出信號x；第二積分求和運(yùn)算支路輸入信號x、y和z，輸出信號y；第三積分求和運(yùn)算支路輸入信號?x|x|、y、P(y)和Q(...

本發(fā)明公開了一種基于Multi?headed?CNN模型與衛(wèi)星降雨產(chǎn)品的洪水預(yù)報(bào)方法，通過使用歷史的衛(wèi)星降雨量數(shù)據(jù)與流域的水文站的流量數(shù)據(jù)，挖掘研究流域降雨?流量的隱藏信息，去預(yù)測未來短期的流域的流量。包括步驟如下：獲取歷史的衛(wèi)星降雨產(chǎn)...