本發(fā)明公開一種基于Prophet?GRU?CNN的長時間尺度干旱指數(shù)預(yù)測方法、系統(tǒng)，該方法包括獲得與SPEI干旱指數(shù)相關(guān)性高的預(yù)測因子；處理設(shè)定時間內(nèi)的時間序列形成數(shù)據(jù)集，選取SPEI干旱指數(shù)作為目標(biāo)標(biāo)簽值，輸入到GRU模型中，提取時間...

本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)和優(yōu)化理論的無線通信資源分配方法，構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型和基于高斯過程回歸的客戶端選擇優(yōu)化策略，獲得參與全局通信的客戶端集合；從參與全局通信的客戶端集合中選取m個客戶端進(jìn)行聚合，得到集成模型；訓(xùn)練輔助生成器，生成合...

本發(fā)明提供的一種基于稀疏TRANSFORMER結(jié)構(gòu)的高光譜圖像去噪方法，利用稀疏空譜Transformer去噪網(wǎng)絡(luò)對高光譜圖像的空間?光譜特征進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)從而幫助去噪。在高光譜圖像空間維度，為了應(yīng)對過于平滑問題，引入局部卷積模塊增強空間...

本發(fā)明公開了一種基于異構(gòu)圖變換網(wǎng)絡(luò)的語句級漏洞檢測方法及系統(tǒng)，包括：將源代碼的單個函數(shù)作為原始輸入數(shù)據(jù)分割成單個語句樣本，每個語句樣本通過預(yù)訓(xùn)練的BPE標(biāo)記器進(jìn)行標(biāo)記以及序列化后，由源代碼中提取整體函數(shù)嵌入特征和語句嵌入特征；將整體函數(shù)...

本發(fā)明公開了一種風(fēng)致振動風(fēng)力發(fā)電機及其工作方法，風(fēng)致振動風(fēng)力發(fā)電機包括固定底座和轉(zhuǎn)動裝置，所述轉(zhuǎn)動裝置轉(zhuǎn)動安裝在固定底座內(nèi)，轉(zhuǎn)動裝置包括頂蓋、轉(zhuǎn)動腔、單向轉(zhuǎn)動裝置、擺桿、同步帶和發(fā)電機，所述發(fā)電機至少設(shè)置有兩個在轉(zhuǎn)動腔內(nèi)，所述發(fā)電機的輸...

本發(fā)明公開了點云區(qū)間配對體積方差一致性的配準(zhǔn)方法、裝置和系統(tǒng)，涉及三維激光點云處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對待配準(zhǔn)點云數(shù)據(jù)進(jìn)行降采樣處理，選取降采樣處理后的待配準(zhǔn)點云數(shù)據(jù)中任意一點作為中心點，運用k近鄰算法找到離中心點最近的k個點；對選取的每個...

本發(fā)明公開了一種加載去耦超表面的基站天線，包括金屬反射板、高頻輻射單元、低頻輻射單元和超表面結(jié)構(gòu)；金屬反射板上方設(shè)置四個相同的高頻輻射單元，高頻輻射單元通過Y型耦合饋電結(jié)構(gòu)與第一高頻饋電端口和第二高頻饋電端口連接，實現(xiàn)高頻輻射單元饋電；...

本技術(shù)屬于氣象監(jiān)測設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種移動式氣象站。包括底座，所述底座的頂端通過旋轉(zhuǎn)驅(qū)動機構(gòu)連接有氣象站本體，所述底座的底端四角處分別固定連接有固定板，所述固定板上穿設(shè)有螺紋桿，所述螺紋桿與固定板螺紋連接，所述螺紋桿的頂端固定連接...

本發(fā)明涉及基于腦電信號的人體興奮程度評估方法，首先針對預(yù)設(shè)各興奮程度分類頻率范圍內(nèi)的樣本腦電信號，執(zhí)行離散小波變換，獲得相對應(yīng)各級子帶信號，并基于預(yù)設(shè)各待分析統(tǒng)計特征篩選獲得各目標(biāo)統(tǒng)計特征，進(jìn)而針對預(yù)設(shè)分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得興奮程度評估...

本發(fā)明公開了一種視障者認(rèn)知虛擬紋理的方法、系統(tǒng)和設(shè)備，屬于機器學(xué)習(xí)和視障者數(shù)字化教育領(lǐng)域，包括以下步驟：在公開的紋理觸覺數(shù)據(jù)庫中對振動觸覺信號進(jìn)行預(yù)處理；搭建一個基于多源信息輸入的紋理觸覺重建模型，并進(jìn)行訓(xùn)練；將紋理圖像以及實時的滑動速...

本發(fā)明公開了一種基于字典學(xué)習(xí)中間域的無監(jiān)督域適應(yīng)行人重識別方法，包括：獲取待識別行人圖像和目標(biāo)圖像庫；將所述待識別行人圖像和目標(biāo)圖像庫輸入無監(jiān)督域適應(yīng)行人重識別模型；根據(jù)所述無監(jiān)督域適應(yīng)行人重識別模型的輸出，得到行人重識別結(jié)果；其中所述...

本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的衛(wèi)星遙感圖像火點分割方法及系統(tǒng)，涉及火點分割技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：接收火點遙感圖像數(shù)據(jù)，對火點遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到火點遙感圖像處理數(shù)據(jù)；將火點遙感圖像處理數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先建立的火點分割網(wǎng)絡(luò)FPSNet內(nèi)的...

本發(fā)明公開了一種提升生物炭制備工藝及性能預(yù)測效果的系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)聚類評價模塊，用于得到多個簇下的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集；基礎(chǔ)預(yù)測模型構(gòu)建模塊，用于篩選出基礎(chǔ)預(yù)測模型；模型性能增強模塊，用于導(dǎo)入無標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，判斷無標(biāo)簽數(shù)據(jù)集所屬的簇類別，得到同簇...

本申請公開了一種基于烯烴雙官能化的烷基鍺制備方法，向反應(yīng)瓶中加入溴代烷、活化烯烴、氯鍺烷、催化劑、配體、還原劑以及溶劑，所述溴代烷、活化烯烴、氯鍺烷、催化劑、配體和還原劑的摩爾比＝1:1.5:1.5:0.1:0.12:3，然后將反應(yīng)置于...

本技術(shù)涉及氣象監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種帶有太陽能滅蟲的氣象監(jiān)測裝置，包括氣象監(jiān)測支撐桿，氣象監(jiān)測支撐桿頂部設(shè)有滅蟲組件，滅蟲組件包括安裝蓋、誘蟲燈、昆蟲進(jìn)筒、導(dǎo)向罩、吸蟲扇、高壓電蚊網(wǎng)、收集筒，誘蟲燈安裝于安裝蓋的內(nèi)側(cè)，昆蟲進(jìn)筒螺紋連...

本發(fā)明公開了一種類增量目標(biāo)計數(shù)自我反思模型建立方法及裝置，本發(fā)明首先對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的圖像進(jìn)行預(yù)處理；然后構(gòu)建類增量目標(biāo)計數(shù)自我反思模型，包括全局感知增量回歸分支、不確定性預(yù)估分支和自我反思機制；所述全局感知增量回歸分支用于提取輸入圖像的...

本發(fā)明公開了一種高鐵沿線秒級風(fēng)速信號特性分析及動態(tài)風(fēng)場重構(gòu)方法。首先，采用時域分析和頻域分析相結(jié)合描述風(fēng)信號變化狀態(tài)，將鐵路站點秒級風(fēng)速數(shù)據(jù)劃分不同時距，提取平均風(fēng)和脈動風(fēng)，統(tǒng)計分析風(fēng)速信號特征參數(shù)，構(gòu)造多要素不同時距風(fēng)速臨界狀態(tài)變化特...

本發(fā)明公開了一種基于注意力殘差和對比學(xué)習(xí)的無監(jiān)督域適應(yīng)行人重識別方法，包括：將待識別行人圖像和目標(biāo)圖像庫輸入行人重識別模型；根據(jù)模型的輸出，得到行人重識別結(jié)果；模型的獲取方法包括：將無標(biāo)簽的目標(biāo)域數(shù)據(jù)集中的目標(biāo)域數(shù)據(jù)進(jìn)行部分灰度化得到部...

本發(fā)明公開了一種暗光條件下天氣現(xiàn)象自動識別方法。首先，對夜間駕駛場景下拍攝到的暗光圖像識別分類，得到道路區(qū)域增強圖像和整體增強圖像，學(xué)習(xí)原始圖像和增強圖像的共通特征，通過雙通道之間的損失函數(shù)限制噪聲影響。然后，在圖像深層信息處理中使用通...

本發(fā)明公開了一種利用菌藻共生固定床生物反應(yīng)器處理煤化工廢水酚類和氨氮的裝置和方法，屬于工業(yè)廢水處理技術(shù)領(lǐng)域，所述菌藻共生固定床生物反應(yīng)器內(nèi)填充有菌藻?聚氨酯填料，所述菌藻?聚氨酯填料的制備方法包括：將污水廠二沉池污泥和小球藻液放入充滿聚...