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        南京信息工程大學專利技術

        南京信息工程大學共有14756項專利

        • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬現實技術的平衡訓練系統(tǒng)及平衡訓練方法,平衡訓練系統(tǒng)包括微處理器、無線模塊、傳感器、上位機、VR顯示器,微處理器通過無線模塊與傳感器、上位機、VR顯示器通信連接;傳感器用于采集數據;微處理器用于根據傳感器采集的數據...
        • 本發(fā)明公開了一種基于跨模態(tài)特征注意力交互的全色銳化方法,包括以下步驟:(1)獲取、預處理數據集,制作訓練樣例圖像;(2)利用基于深度圖像先驗的上采樣方法,獲得全色圖像空間尺度下的高光譜圖像;(3)利用重疊補丁嵌入模塊分解和轉換上采樣的高...
        • 本發(fā)明公開了一種基于分數制采樣的漸進式神經網絡預測器方法,獲取數據集,進行預處理;將給定搜索空間的神經網絡架構轉換為神經網絡預測器所需的輸入格式;初始化神經網絡預測器和每一個候選架構的被采樣分數,由神經網絡預測器對整個搜索空間的所有候選...
        • 本技術公開了一種超寬帶高增益Vivaldi天線,包括介質基板和印制于介質基板正反面的金屬導體層,其中,所述金屬導體層包括輻射臂,正反面的輻射臂結構相同且關于主輻射方向旋轉對稱;所述輻射臂的兩側分別設置有內指數漸變槽線與外指數漸變槽線,所...
        • 本發(fā)明公開了一種無人機航拍圖像的小目標檢測方法、裝置,包括:利用特征提取骨干網絡對實時采集無人機航拍圖像進行特征提取,得到無人機航拍圖像的初始特征圖;利用改進的特征金字塔網絡對初始特征圖進行特征增強和特征細化,得到終極特征圖;利用訓練好...
        • 本發(fā)明公開了一種多UAV?RIS輔助移動邊緣計算的任務卸載方法,包括:構建多UAV?RIS輔助的大規(guī)模移動邊緣計算卸載場景;構建優(yōu)化模型;依據當前最優(yōu)RIS相位偏移和UAV軌跡,求解用戶卸載決策、卸載比例、用戶和UAV計算資源分配;采用...
        • 本發(fā)明公開了一種天地一體化網絡資源動態(tài)分配方法與系統(tǒng),方法包括:構建時隙模型和移動性模型;基于天地一體化系統(tǒng)中LEO衛(wèi)星動態(tài)下行鏈路,確定隨LEO衛(wèi)星移動動態(tài)變化的信道參數;根據時隙模型、移動性模型和信道參數,構建初始優(yōu)化問題;給定功率...
        • 本發(fā)明公開了一種基于STM隧道電流線的異常區(qū)域自動檢測及快速定位的系統(tǒng)及其方法,包括樣品掃描模塊、數據記錄模塊和數據異常分析模塊;所述的樣品掃描模塊用于樣品表面形貌進行掃描;所述的數據記錄模塊用于記錄掃描模塊掃描過程中的電流變化數據;所...
        • 本發(fā)明公開了一種基于ReID和Yolov5雙模型下的可視化特定行人追蹤方法及系統(tǒng),屬于圖像識別技術領域,所述方法包括以下步驟:(1)獲取行人數據,并對數據進行預處理和存儲;(2)對預處理后的數據進行逐幀提取,利用YOLOv5提取每幀圖片...
        • 本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星云邊協同計算的卸載方法及裝置,其方法包括:基于終端?衛(wèi)星?云的三層云邊協同計算框架,構建任務在各層計算下的開銷模型;基于各開銷模型,以總開銷最小為優(yōu)化目標,以卸載決策、CPU工作頻率和傳輸功率為優(yōu)化變量,構建優(yōu)化問題...
        • 本發(fā)明公開了一種清算數據邏輯關系確定方法、系統(tǒng)、存儲介質及設備,本發(fā)明針對不同結構的清算數據,分別采用語法規(guī)則匹配方式和語言模型抽取數據中的實體關系,構建血緣圖譜,將數據血緣和知識圖譜的結合,能夠有效地識別清算數據之間的源頭、流向和關聯...
        • 本發(fā)明公開了一種深度強化學習交通燈控制方法,包括以下步驟:(1)對城市內交通網絡數據進行預處理;(2)根據預處理后的數據利用Multi?step?DQN算法構建模型;(3)將n個單步的經驗進行累加,再利用累加后的經驗進行學習;(4)更新...
        • 本發(fā)明公開了基于改進植被指數法的遙感亞像元反演徑流量方法,結合MNDWI閾值法提取遙感衛(wèi)星數據中的目標水體影像;利用遙感數據計算目標水體的寬度,以及利用遙感亞像元反演目標水體的寬度,將精度高的目標水體寬度作為目標寬度;根據目標水體的目標...
        • 本發(fā)明公開了考慮不完全異質性偏好和個體行為的大群體突發(fā)災害應急決策方法,包括以下步驟:(1)獲取多個應急決策專家的決策偏好矩陣;(2)根據所述不完全偏好關系,補全偏好矩陣中的殘缺值,通過優(yōu)化模型獲取群體意見,并采用改進的K均值聚類算法將...
        • 本發(fā)明屬于無機物吸附材料技術領域,具體涉及一種去濕除醛凹土基吸附劑材料、制備方法及應用;制備方法為:S1、制備凹凸棒粘土混合溶液;S2、將鈦酸丁酯滴入到無水乙醇中,加入乙酰丙酮并攪拌,混合均勻后得到溶液A;將無水乙醇和去離子水混合,攪拌...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多功率密度啁啾信號的高性能光傳輸方法及裝置,將原始的二進制數據分為兩組;數據一依次進行QPSK映射、逆向菲涅爾變換、上變頻處理后得到處理數據一,繼續(xù)將復數符號信息轉變成實數,得到信號一;數據二依次進行GS?8映射、逆...
        • 本發(fā)明屬于雷達氣象技術領域,公開了一種基于雙偏振雷達資料的水凝物和水汽反演方法,對水凝物反演進行改進,包括以下步驟:(1)讀取背景場信息、雷達反射率及偏振參量的觀測;分別根據背景依賴、溫度判定計算各水凝物所占權重;(2)分析背景依賴和溫...
        • 本發(fā)明公開了一種毫米波波段的寬帶波導交叉器及其工作方法,該寬帶波導交叉器包括:金屬波導,其包括平行布置且尺寸相同的上波導和下波導,上波導與下波導通過公共金屬壁固定連接;公共金屬壁中使用介質基板替換部分公共金屬壁,該介質基板所在平面與金屬...
        • 本發(fā)明涉及廢水吸附方法技術領域,具體涉及一種吸附廢水中全氟辛酸的方法;所述方法包括以下步驟:S1、向含有全氟辛酸的廢水中加入試劑調節(jié)廢水的pH值;S2、pH值調節(jié)完成后向含有全氟辛酸的廢水中加入硫化銅固體顆粒,然后在恒溫條件下進行攪拌使...
        • 本發(fā)明公開了一種基于U2Net框架下頻分DBIM優(yōu)化的超寬帶微波成像方法,包含一:利用頻分DBIM優(yōu)化算法獲取電磁前向散射數據;二:將矢量格林函數和成像域離散化求解電磁逆散射問題對未知域的散射體進行初步重建;三:將初步重建的散射體數據集...
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