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        南京信息工程大學專利技術

        南京信息工程大學共有14653項專利

        • 本發明提供了一種三維多模態核磁共振圖像重建方法,包括:步驟1,對數據集進行處理,選取輔助模態和目標模態,對于目標模態進一步做下采樣處理并保留真值;步驟2,建立多模態編碼器作為特征提取模塊,用于提取并交互多模態數據的有效特征;步驟3,建立...
        • 本發明公開一種面向邊緣分布式訓練的資源動態分析與樣本負載調度優化方法,包括統計操作符占比;運行算力資源的單一資源密集型負載,獲取負載的訓練樣本總數、算力資源利用率和負載完成時間;根據訓練樣本總數和負載完成時間,獲得任務執行強度值;根據算...
        • 本發明提供一種基于區域Ap最優組合的高精度定位方法及系統,先確定目標區域的外切最小矩形區域,記為最大劃分區,在離線階段,每個有效Ap周期性地接收所有Rp的RSSI,對接收到的RSSI數據采用X分數去離群點法進行預處理構成總離線指紋數據庫...
        • 本發明公開了一種圖片分類模型訓練及圖片分類方法,圖片分類模型訓練方法包括采用強化學習動態調整每個客戶端的本地分類模型的個性化參數與共享參數的比例,將標記有真實標簽的本地圖片數據集輸入至對應的調整后的本地分類模型中,獲取預測的圖片分類結果...
        • 本發明提供了一種知識圖譜補全的方法,旨在提升知識圖譜補全的精確性與有效性。該方法首先獲取并擴展知識圖譜的三元組數據,通過生成逆三元組補充數據集。結合多種負樣本生成技術提升模型對錯誤鏈接的識別能力,利用雙文本編碼器對三元組中的實體與關系進...
        • 本發明公開了一種基于星座擴展的低峰均比LACO?OFDM方法及系統,對頻域信號執行點逆頻域變換操作,生成具有采樣時刻的時域信號,并將時域信號在時域重復次,生成具有個采樣時刻的時域信號。針對LP?LACO?OFDM信號的第個分層的個子載波...
        • 本發明公開了一種基于天氣尺度和天氣背景依賴的衛星資料全空同化方法,包括以下步驟:(1)讀取包含N個樣本成員信息的背景誤差協方差矩陣,計算并定義尺度分類算子;(2)再次讀取包含N個樣本成員信息的背景誤差協方差矩陣,構建變量尺度依賴的自適應...
        • 本發明公開了一種基于不平衡無標簽監測數據自監督的智能故障診斷方法,第一步,準備大量無標簽數據作為自監督訓練數據,準備有標簽數據,并分割為有監督訓練數據和測試數據;第二步,基于三種增強方法的無標簽數據增強;第三步,構建包含特征提取和特征映...
        • 本發明公開了一種基于液晶相位延遲器的水下主動偏振成像裝置,包括:CCD相機、濾光片、分光棱鏡、液晶相位延遲器、起偏器、前置鏡頭、環形主動光源,上述裝置依次安裝在同一直線上,將成像裝置置于被拍攝目標物前方可清晰成像的物距處;其中,旋轉臺、...
        • 本發明提供一種基于機器學習的海洋葉綠素濃度反演方法,將遙感反射率數據進行聚類處理,得到的聚類簇分別對應不同的水體類型,再根據水體類型分別將訓練集應用到多種機器學習模型進行訓練,并利用驗證集對不同水體類型下的不同優化機器模型進行性能驗證,...
        • 本發明公開了一種魯棒的無人機?無人船協同相對視覺定位方法和系統。本發明通過使用基于圖像熵的角點檢測算法,將圖像熵的非線性映射結果作為Shi?Tomasi算法角點檢測的閾值,達到自適應調節角點檢測閾值的效果。同時,本發明使用基于幾何特征學...
        • 本發明公開了知識推理領域的一種知識圖譜表示學習推理方法及系統,旨在解決推理過程中缺乏可解釋性的技術問題。所述方法包括:從知識圖譜中選取與用戶查詢相關的中心實體,以及所有通過查詢關系與所述中心實體相連的鄰居實體;計算每個鄰居實體與所述中心...
        • 本發明公開了一種基于腦電的注意力機制的跨域情緒識別方法,包括:提取腦電的域不變特征,并使用多層感知器提取特定域的特征;結合最大均值差異損失和關聯相似度損失,對齊來自不同領域的邊緣分布和條件分布;使用域特定特征分類器來進行腦電情緒分類并采...
        • 本發明公開了一種基于激光誘導擊穿光譜與單片機的信號加密傳輸系統,屬于信號傳輸技術領域,包括依次設置的激光信號發射模塊、激光傳輸調整模塊和光譜信號解調模塊,激光信號發射模塊包括:固體激光器、第一單片機、調制單元、探頭、光傳輸單元和可升降的...
        • 本發明提供了一種多模態方面級情感分析方法及系統,所述方法包括:獲取多模態數據集,使用文本預訓練模型得到文本的特征表示,使用目標檢測模型得到區域圖片的特征表示,通過Transformer模型獲取圖片的區域級視覺特征;通過跨模態Transf...
        • 本技術公開了一種風速風向的預測測量裝置,屬于風速風向測量裝置技術領域,包括底板,所述底板上固定連接有固定桿一,所述固定桿一的頂部設有通孔一,所述固定桿一上滑動連接有連接板,所述連接板上設有插入孔,所述連接板內滑動連接有圓桿,所述圓桿上固...
        • 本發明公開了一種基于自適應時空圖神經網絡的海表溫度預測方法,包括以下步驟:(1)采用NOAA官網提供的最優插值海溫OISST數據集,選取渤海和東海海域的二維海表溫度數據;(2)對采集到的二維數據集進行數據預處理,得到具有時間編碼的時空數...
        • 本發明提供了一種基于GRU神經網絡和差分隱私聯邦學習的氣象監測方法,包括:采集本地的氣象數據生成氣象時序數據序列;根據客戶端自身異質性選擇合適的模型結構,進行基于GRU神經網絡的本地氣象監測模型訓練,通過LPDP?FedProx聯邦學習...
        • 本發明公開了一種基于時序特征線性調制智能超采樣的故障診斷方法,通過對信號采樣率的提升,補充高頻段細節,增強故障診斷性能。步驟包括:獲得原始振動信號。對原始振動信號進行預處理,通過降采樣得到低采樣率信號。配對低采樣率信號和原始振動信號,用...
        • 本發明涉及展示裝置技術領域,具體公開了一種宣傳展示裝置,包括:展示機構,展示機構包括宣傳框板、第一軸筒以及第二軸筒,播放機構,播放機構包括設置在第一軸筒上表面的音頻播放設備以及固定設置在調節倉一側面的外置倉,外置倉上表面固定安裝有保護殼...
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