本發(fā)明涉及一種智能期現(xiàn)融合點(diǎn)價(jià)系統(tǒng)及方法，方法包括：初始化配置后實(shí)時(shí)監(jiān)聽數(shù)據(jù)流，并對數(shù)據(jù)流進(jìn)行清洗、校驗(yàn)、期現(xiàn)時(shí)間軸對齊、多維特征提取和特征歸一化處理；將經(jīng)過特征歸一化處理后的特征向量輸入到AI決策引擎得到點(diǎn)價(jià)信號(hào)概率，并與設(shè)定的置信度...

本發(fā)明涉及一種智能期現(xiàn)融合風(fēng)險(xiǎn)控制分析系統(tǒng)及方法，方法包括：風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別模塊實(shí)時(shí)分析采集的數(shù)據(jù)，識(shí)別當(dāng)前影響市場的主要風(fēng)險(xiǎn)因子，并通過AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測引擎運(yùn)行預(yù)測模型；計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測指標(biāo)，并采用蒙特卡洛模擬方法對期現(xiàn)組合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估；計(jì)算各風(fēng)...

本發(fā)明涉及一種智能期現(xiàn)融合自動(dòng)采購系統(tǒng)及方法，方法包括：根據(jù)采集頻率采集期貨市場實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)和現(xiàn)貨市場報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；期現(xiàn)分析模塊計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)，并判斷市場狀態(tài)，識(shí)別是否出現(xiàn)套利機(jī)會(huì)或價(jià)格異常波動(dòng)，如果期現(xiàn)價(jià)差率炒股閾...

本發(fā)明涉及一種智能期現(xiàn)融合行情分析系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)接入與處理層、核心計(jì)算層和應(yīng)用展現(xiàn)層；數(shù)據(jù)源層：被配置為實(shí)時(shí)獲取期貨交易所、現(xiàn)貨交易平臺(tái)和宏觀/行業(yè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息；數(shù)據(jù)接入與處理層：被配置為對數(shù)據(jù)源層獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行...

本發(fā)明涉及一種基于智能期現(xiàn)融合銷售執(zhí)行系統(tǒng)及方法，方法包括：系統(tǒng)接收客戶訂單或自動(dòng)生成銷售計(jì)劃，在庫存監(jiān)控模塊查詢到有足夠庫存滿足訂單需求時(shí)進(jìn)行期現(xiàn)分析，并判斷價(jià)差率是否超過閾值δ，如果超過則標(biāo)記為優(yōu)先期貨銷售；AI決策引擎啟動(dòng)多目標(biāo)優(yōu)...

本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字化的大宗物流優(yōu)化系統(tǒng)以及方法，系統(tǒng)包括智能物流控制中心、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集層、供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜引擎和區(qū)塊鏈可信存證系統(tǒng)，通過多協(xié)議接入采集多模態(tài)物流數(shù)據(jù)，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法生成帕累托最優(yōu)路徑解集，結(jié)合圖神...

本發(fā)明公開了一種面向大宗交易數(shù)據(jù)可信存證的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)，包括三層混合架構(gòu)及協(xié)同工作的核心功能模塊，所述系統(tǒng)具有大宗交易數(shù)據(jù)全生命周期的可信存證、隱私保護(hù)與跨機(jī)構(gòu)驗(yàn)證。該系統(tǒng)通過創(chuàng)新的混合架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心技術(shù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)“鏈上存哈希，鏈下...

本發(fā)明公開了一種大宗商品采購優(yōu)化系統(tǒng)及方法，屬于大宗商品采購與交易技術(shù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的數(shù)據(jù)處理及時(shí)性不足、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力弱、安全合規(guī)漏洞及算力資源浪費(fèi)等問題，本發(fā)明采用多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入與流數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及時(shí)空對齊；通過...