本發明涉及編程語言編譯技術領域，提供一種類型檢查方法、電子設備和存儲介質，方法包括：讀取待檢查程序中的指令語句，得到指令語句中的操作碼、操作數和操作數的期望類型；基于操作碼，確定指令語句的檢查嚴格程度；基于指令語句的檢查嚴格程度，對操作...

本申請涉及一種GPU設備隔離與掛載方法、裝置、設備和存儲介質，涉及人工智能芯片領域。方法包括：計算機設備中的CPU設備通過作業調度系統獲取用戶提交的GPU資源請求，基于GPU資源請求從候選GPU設備中確定目標GPU設備以分配給用戶，并將...

本發明提供一種用例生成方法及裝置，所述方法包括：根據通用配置文件，生成激勵序列文件；通用配置文件用于定義激勵參數的約束模式，激勵序列文件包含根據約束模式生成的約束代碼；解析用例配置文件，獲取定向用例參數；調用激勵序列文件，并在調用過程中...

本申請提供一種基于驗證的自動化算子生成方法及裝置，屬于人工智能技術領域，方法包括：接收驗證需求，驗證需求包括目標測試場景的名稱和指定配置參數，指定配置參數為與目標測試場景關聯的配置參數；基于驗證需求生成算子基類需求序列，算子基類需求序列...

本發明提供一種人工智能芯片及協作線程束計算方法。人工智能芯片包括分別對應于M個線程束的M個線程束單元及線程束資源分配單元，其中M為正整數。線程束資源分配單元耦接M個線程束單元。線程束資源分配單元初始化M個線程束單元，以分配M個線程束編號...

本發明涉及人工智能芯片、用于同步矩陣乘法指令的方法、計算裝置、介質和程序產品。該芯片包括：共享內存，包括數據同步管理單元，其被配置為將用于指示共享內存中的輸入數據準備完畢的信息發送給矩陣乘法指令管理單元；張量核，包括矩陣乘法指令管理單元...

本公開的實施例提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括至少一個指令發射單元、指令分類單元、存儲訪問隊列單元以及計算任務隊列單元。指令分類單元耦接至至少一個指令發射單元、存儲訪問隊列單元以及計算任務隊列單元。指令分類單元將至少一...

本公開的實施例公開了一種用于評估大模型的訓練收益的方法、用于評估大模型的訓練收益的裝置、電子設備與計算機可讀存儲介質。所述大模型包括多個子模塊。該方法包括：獲取所述大模型的多個子模塊中的各個子模塊在圖形計算單元中執行實際運算的時長；獲取...

本發明提供一種人工智能芯片及其操作方法。該人工智能芯片包括共享內存、執行單元以及加載存儲電路。加載存儲電路耦接至共享內存以及執行單元。加載存儲電路從共享內存一次性連續提取多個迭代所需的多個原像素數據作為多個經緩沖像素數據。在第一迭代中，...

本公開提供了一種用于并行處理器芯片的任務調度器，包括：第一任務隊列和第二任務隊列；隊列仲裁單元，所述隊列仲裁單元用于確定調度所述第一任務隊列中的任務還是所述第二任務隊列中的任務；資源檢查單元，所述資源檢查單元用于確定所述并行處理器芯片的...

本申請實施例提供了一種顯存分配方法、設備以及存儲介質，用以降低因顯存碎片化導致的顯存不足風險。該方法包括：從驅動層獲取第一進程對應的第一顯存事件，從用戶態獲取計算任務執行過程中觸發的多個請求分別對應的第二顯存事件，根據第一顯存事件以及多...

本申請公開了一種矩陣規約運算方法、裝置、設備、存儲介質及產品，方法包括：讀取預設的矩陣規約指令的配置信息；根據所述配置信息，讀取待處理的矩陣數據；基于所述配置信息，調用內存端的算術邏輯單元對所述矩陣數據執行所述矩陣規約指令。采用本申請實...

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種高速緩存控制方法和人工智能芯片，方法包括：確定內核的域標識；執行內核，在內核的執行過程中，基于內存訪問請求訪問高速緩存，并將域標識存入內存訪問請求在高速緩存中對應的緩存行的標簽中；在內核執行結束后，控...

本申請涉及計算機技術領域，提供存儲器的自動拆分方法、裝置、設備、存儲介質和產品，存儲器的自動拆分方法包括：獲取待設計存儲器的需求參數；基于需求參數確定待設計存儲器的拆分條件和多個初始拆分方案；拆分條件包括必要條件和優先條件；根據必要條件...

本公開提供一種基于查找表的數據量化電路、數據處理方法、處理器、設備及介質。該數據量化電路包括：數據塊預處理單元，配置為確定輸入數據塊中具有最大指數部分的目標輸入數據；指數對齊單元，配置為根據目標輸入數據的指數部分的指數值，將多個輸入數據...

本申請提供一種針對芯粒的互聯控制器的驗證方法、裝置及設備，所述方法適用于分別與第一互聯控制器和第二互聯控制器直連的接口適配模塊，該方法包括：在第一互聯控制器和第二互聯控制器進行互聯驗證時，通過接口適配模塊直接設置第一互聯控制器和第二互聯...

本申請涉及處理器以及用于處理器的訪問管理方法。基于本申請的實施例，處理器可以自動檢測HBF與HBM之間的HBM訪問通路中傳輸的訪問請求是否異常，并且可以自動阻斷異常的訪問請求，因而可以避免發生HBM被異常訪問；處理器基于受控于主機芯片的...

本公開的至少一個實施例提供基于查找表的數據量化方法、裝置、處理器、非暫時計算機可讀存儲介質。該方法包括：接收待量化數據，其中待量化數據為第一精度類型；基于待量化數據的第一指數部分和第一尾數部分，獲得待量化數據對于查找表的索引，其中索引包...

本發明涉及一種通用圖形處理器、計算方法、計算裝置、介質和程序產品。該通用圖形處理器包括：第一數量的第一類型計算核，所述第一類型計算核至少包括張量計算單元；第二數量的第二類型計算核，所述第二類型計算核至少包括矢量計算單元和加載與存儲單元，...

本發明提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括共享存儲、多個計算核、多個線程束調度和指令發射單元以及線程塊調度單元。線程塊調度單元將每一個線程塊切分為訪存類線程束和計算類線程束。下發第一線程塊的訪存類線程束，以將第一線程塊的第...