本發明提供一種命令包調度組件、方法和電子設備，涉及計算機技術領域，所述組件包括：至少兩個任務隊列和仲裁模塊，至少兩個管道與至少兩個任務隊列一一對應連接，且仲裁模塊連接所有任務隊列；各管道用于對接收的命令包進行拆分，得到待調度任務；各任務...

本發明涉及一種用于計算矩陣乘法的方法、人工智能芯片、計算裝置、介質和程序產品。該方法包括：利用在計算核中所配置的用于累加運算的緩沖器，將以線程束組粒度執行的矩陣乘法的當前次循環計算的計算結果與上一次循環計算的計算結果進行累加；確定以線程...

本發明涉及人工智能領域，提供一種基于對數量化的編解碼方法和人工智能芯片，其中編碼方法包括：基于數據塊中各元素的對數值，統計數據塊的對數值分布信息；基于對數值分布信息，劃分數據塊中各元素的對數值，得到至少一個邊界點，邊界點用于劃分不同密度...

本發明涉及芯片設計技術領域，提供了一種人工智能芯片、數據多播方法、裝置、設備和存儲介質，其中芯片包括多個計算單元組，每個計算單元組包括多個計算單元和數據多播通路；每個計算單元包括計算核和本地共享內存，本地共享內存用于存儲對應計算核執行計...

本發明提供一種人工智能芯片及協作線程束計算方法。協作線程束計算方法包括由線程束資源分配單元初始化多個線程束單元，以使多個線程束單元具有相同的初始向量寄存器基地址而形成一組協作線程束；由線程束資源分配單元通知線程束調度和指令發射單元發送多...

本發明涉及高性能計算技術領域，提供一種線程間數據共享方法、電子設備、存儲介質和程序產品，其中方法包括：將線程塊內的多個線程劃分到至少一個協作線程組中，每個協作線程組中的線程來自至少兩個不同的線程束組；在接收到任一協作線程組中第一線程的寫...

本申請涉及集成電路技術領域，提供自適應調頻調壓的芯片控制電路及方法，該電路包括：時序監控模塊，包括相連的臨界路徑復制子模塊和菊鏈延遲子模塊，臨界路徑復制子模塊用于模擬芯片中的實際臨界數據路徑；菊鏈延遲子模塊用于給輸出的數據信號施加時序上...

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種數據處理方法、設備、介質和程序產品，其中方法包括：對輸入數據執行目標計算任務，生成第一精度結果；在將第一精度結果寫入全局內存之前，并行計算第一精度結果中各結果塊對應的局部絕對值最大值，并基于各結果塊的...

本發明涉及數據處理技術領域，提供一種數據加載方法、裝置、處理器、電子設備和存儲介質，其中方法包括：基于第一數據加載指令，將數據塊從第一存儲器加載至第二存儲器；在第一數據加載指令執行完成之前，發射第二數據加載指令，并將與第二數據加載指令對...

本公開提供了一種通用計算單元和計算設備。該通用計算單元包括：多個執行單元，其中每個執行單元用于以線程束為單位執行運算指令；以及用于每個執行單元的線程本地寄存器，包括被分配用于所述執行單元所運行的多個線程束的多個線程束寄存器，所述多個線程...

本發明涉及一種用于執行核函數的方法、人工智能芯片、計算裝置、介質和程序產品。該方法包括：確認計算核是否接收到關于新的核函數的任務；響應于計算核接收到關于新的核函數的任務，確定預熱控制變量是否被開啟，所述預熱控制變量與預定開關相關聯；以及...

本發明涉及人工智能硬件技術領域，提供一種人工智能芯片以及集成裝置，其中的人工智能芯片包括多個計算裸片，多個計算裸片串行連接：在第一狀態下，多個計算裸片被配置為一個第一設備運行；在第二狀態下，多個計算裸片被配置為多個第二設備分別運行；第一...

本申請提供一種并行計算仿真加速方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及芯片設計驗證技術領域，包括：將當前仿真任務分解為多個仿真進程；多個仿真進程包括至少一個主機仿真進程和至少一個板卡仿真進程；各個仿真進程獨立運行；在各個仿真進程之間建立基于...

本申請實施例提供了一種張量廣播方法、設備及存儲介質，涉及人工智能芯片技術領域，該方法包括：基于源張量的第一張量形狀和目標張量的第二張量形狀，獲得目標廣播策略；按照預先封裝的基本處理單元，將目標張量的廣播過程，拆分為多個子張量各自對應的子...

本申請提供一種寄存器頭文件生成方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及芯片設計驗證技術領域，包括：獲取目標配置文件；基于目標配置文件中的版本信息和存儲路徑，從版本控制服務器上動態獲取指定版本的寄存器描述文件；解析寄存器描述文件，提取至少一個...

本發明提供一種基于UCIe的數據傳輸方法、存儲介質及人工智能芯片。數據傳輸方法包括：通過第二芯粒的接收模塊從第一芯粒的發送模塊接收旁路接收數據信號及旁路接收時鐘信號；通過接收模塊傳送旁路接收數據信號及旁路接收時鐘信號至第二芯粒的串并轉換...

本發明涉及芯片技術領域，提供一種張量內存加速器及張量內存加速方法，張量內存加速器包括：指令分發單元以及多個可并行處理的張量內存加速引擎；其中，指令分發單元用于將張量內存加速指令分配至多個張量內存加速引擎中的空閑引擎執行，各張量內存加速引...

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種多模態模型的分布式訓練方法、電子設備和存儲介質，方法包括：獲取多模態模型中各模態的模態特性指標，各模態的模態特性指標用于表征各模態的計算特性、數據特性及通信特性；根據各模態的模態特性指標，計算各模態的...

本發明涉及芯片技術領域，提供一種信號校準方法、設備、介質和程序產品，方法包括：在主接收通道接收數據信號時，利用與主接收通道并行的冗余接收通道接收相同的數據信號，以使冗余接收通道監測獲取能夠正確接收數據信號的至少一組有效參數組合；根據各有...

本申請涉及計算機技術領域，提供基于數據庫的存儲器拆分組合方法、裝置、設備和介質，基于數據庫的存儲器拆分組合方法包括：獲取存儲單元的數據庫；其中，存儲單元的數據庫包括多個存儲單元的屬性信息；基于目標存儲器的設計要求，生成目標存儲器的多種拆...