本公開涉及一種UCIe設計模塊測試方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：獲取UCIe設計模塊和驗證模塊；建立UCIe數(shù)據(jù)傳輸架構，用于從本地芯粒向遠程芯粒發(fā)送請求信息以及從遠程芯粒向本地芯粒回傳響應信息，并且用于從遠程芯粒向本地芯...

本發(fā)明涉及人工智能硬件技術領域，提供一種人工智能芯片和集成裝置，人工智能芯片包括計算裸片、第一存儲控制單元、第二存儲控制單元和第一內存；第一存儲控制單元設置在計算裸片內，第一存儲控制單元與第一內存連接；第二存儲控制單元設置在計算裸片內或...

本發(fā)明提供一種命令包拆分組件、方法、電子設備和存儲介質，涉及計算機技術領域，所述方法包括：包括上游模塊和命令包調度頂層模塊，上游模塊和命令包調度頂層模塊均基于至少一個虛擬函數(shù)區(qū)域進行硬件資源劃分，其中：命令包調度頂層模塊用于在接收到不同...

本公開涉及一種人工智能芯片的電源驗證電路，包括：電壓驅動模塊，用于產生電壓驅動信號，并根據(jù)所接收的預警控制信號對電壓驅動信號進行動態(tài)調整得到變化的驅動電壓；負載模塊，耦接于被測電源和電壓驅動模塊，負載模塊由被測電源供電并在驅動電壓的驅動...

本公開實施例提供一種芯粒模塊和封裝結構，包括：多個芯粒以及控制器，其中每個芯粒包括多個接口區(qū)，且每個接口區(qū)被配置為能夠與其他芯粒的多個接口區(qū)匹配；控制器被配置為控制所述多個芯粒之間的互聯(lián)，且被配置為控制所述多個芯粒之一的一接口區(qū)在不同芯...

本發(fā)明涉及人工智能技術領域，提供一種通信故障預警與定位方法及系統(tǒng)、中心節(jié)點和訓練節(jié)點，其中方法包括：接收至少一個訓練節(jié)點發(fā)送的與各通信操作相關聯(lián)的通信元數(shù)據(jù)，通信元數(shù)據(jù)是訓練節(jié)點對分布式訓練框架的通信接口進行攔截操作后采集得到的；基于通...

本申請公開了一種注意力機制計算方法、設備、存儲介質及產品，方法包括：利用第一寄存器組的查詢矩陣分塊與共享內存的鍵矩陣分塊進行矩陣乘運算，得到第一乘積矩陣分塊寫入第二寄存器組；利用第一乘積矩陣分塊進行指數(shù)運算，得到分子矩陣分塊并覆蓋寫入第...

本發(fā)明涉及芯片技術領域，提供一種中斷模塊驗證方法、設備、介質和程序產品，所述方法包括：當監(jiān)測到中斷模塊產生外部可觀測行為時，將監(jiān)測到的行為信息與外部可觀測行為的參考值進行比對，驗證外部可觀測行為的正確性；對輸入至中斷模塊的中斷請求進行狀...

本公開涉及一種UCIe接收端偏斜校準方法、裝置和芯片，該方法包括：在分別基于UCIe接收端的數(shù)據(jù)鏈路偏斜編碼的預設最小偏斜值和預設最大偏斜值的情況下，確定出在UCIe接收端從UCIe發(fā)送端正確接收數(shù)據(jù)情況下的時鐘信號的最小相位插值和最大...

一種神經(jīng)網(wǎng)絡的計算方法及裝置、電子設備和存儲介質。該神經(jīng)網(wǎng)絡的計算方法，包括：對詞元所對應的索引序列進行排序處理以及去重處理，以得到多個索引段；根據(jù)第一切分粒度，將多個索引段中的每個索引段切分為多個索引段分片；將多個線程束分別分配給對應...

本發(fā)明提供一種基于UCIe的故障診斷和調試方法、計算機可讀存儲介質以及人工智能芯片，涉及芯片技術領域。基于UCIe的故障診斷和調試方法包括以下步驟：進行第一芯粒與第二芯粒之間的鏈路訓練；當發(fā)生狀態(tài)執(zhí)行錯誤時，使能第一芯粒的第一暫停狀態(tài)寄...

本申請涉及處理器及用于處理器的跨裸片訪問方法。基于本申請，處理器的任一裸片為了內核的運行而對緩存在另一裸片中的目標數(shù)據(jù)的跨裸片訪問，可以通過目標數(shù)據(jù)在該裸片的命中檢測失敗而引發(fā)目標數(shù)據(jù)從另一裸片到該裸片的復制搬運，并且，該裸片對目標數(shù)據(jù)...

本申請涉及處理器及用于處理器的跨裸片訪問方法。基于本申請，處理器的任一裸片對緩存在另一裸片中的目標數(shù)據(jù)的跨裸片訪問，可以通過目標數(shù)據(jù)在該裸片的命中檢測失敗而引發(fā)目標數(shù)據(jù)從另一裸片到該裸片的復制搬運，并且，該裸片對目標數(shù)據(jù)的后續(xù)跨裸片訪問...

本發(fā)明公開了一種加速功能覆蓋率收斂的驗證方法、裝置、介質及設備，所述方法應用于驗證平臺，驗證平臺中包括定向激勵生成器、功能覆蓋率模型和待測設計，且設有仿真開關，包括：利用預設的交叉用例腳本文件對功能覆蓋率模型的代碼文件進行解析，以提取交...

本申請實施例提供了一種張量指令優(yōu)化方法、設備及存儲介質，涉及人工智能芯片技術領域，該方法包括：依次遍歷目標基本塊中的N個張量指令，若存在當前遍歷的張量指令所依賴的目標指令，且該張量指令與目標指令之間存在L個中間指令，則基于L個中間指令各...

本發(fā)明涉及芯片驗證技術領域，提供一種高速緩存驗證方法、電子設備和存儲介質，其中方法包括：對待測高速緩存進行行為監(jiān)測，確定監(jiān)測到待測高速緩存的行為，則觸發(fā)待測高速緩存對應的參考模型同步執(zhí)行行為；獲取待測高速緩存在行為執(zhí)行完畢后的更新狀態(tài)，...

本申請公開一種測試激勵生成方法、裝置、設備、存儲介質及產品，屬于人工智能芯片技術領域，該方法包括獲取測試用例，測試用例包括多對設備標識，每對設備標識包括一個主設備的設備標識和一個從設備的設備標識；根據(jù)每對設備標識中主設備的設備標識，從主...

本發(fā)明公開了一種用于注意力計算的內存管理方法、裝置、介質、設備及產品，所述方法包括：將值數(shù)據(jù)塊和鍵數(shù)據(jù)塊分別分配至共享內存中第一存儲體區(qū)域的第一地址區(qū)間和第二地址區(qū)間；將查詢數(shù)據(jù)塊分配至與第一地址區(qū)間具有第一偏移量的第三地址區(qū)間；其中，...

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)的編碼方法、解碼方法、編碼器、解碼器、計算裝置、介質和程序產品。該數(shù)據(jù)的編碼方法包括：將待編碼的張量數(shù)據(jù)切分成多個數(shù)據(jù)塊，所述多個數(shù)據(jù)塊對應至少一種數(shù)據(jù)格式；為多個數(shù)據(jù)塊中的當前數(shù)據(jù)塊匹配縮放因子，使得當前數(shù)據(jù)塊內的數(shù)...

本發(fā)明涉及人工智能領域，提供一種代碼生成方法、電子設備和存儲介質，方法包括：獲取目標算子的張量中間表示；基于張量中間表示的數(shù)據(jù)依賴關系，在張量中間表示中插入同步操作，得到同步張量中間表示；將同步張量中間表示自動拆分為主函數(shù)和多個協(xié)程子函...