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        上海壁仞科技股份有限公司專利技術

        上海壁仞科技股份有限公司共有1114項專利

        • 本申請提供了一種緩存的請求調度方法及人工智能芯片,涉及人工智能芯片技術領域,該方法包括:基于第一數據請求攜帶的第一內存地址查詢調度緩沖區;當查詢到同一內存地址的目標虛擬鏈路時,在目標虛擬鏈路上添加第一數據請求的第一調度記錄,第一調度記錄...
        • 本發明涉及人工智能技術領域,提供一種資源管理方法、電子設備和存儲介質,其中方法包括:獲取節點的設備插件上報的第一資源信息,第一資源信息包括節點的計算設備的第一名稱,不同設備信息的計算設備對應不同的第一名稱;將第一資源信息中的第一名稱轉換...
        • 本申請提供一種總線鏈路層、片上總線和芯片,涉及芯片設計制造技術領域,包括:上游虛擬通道分配器,用于基于各個虛擬通道的信用值確定上游虛擬通道;上游虛擬通道存儲器,用于接收上游模塊發送的目標數據,以及將目標數據存儲至上游虛擬通道對應的存儲空...
        • 本公開涉及一種基于UCIe的數據鏈路測試方法、裝置和芯片,該方法包括:本地芯粒獲取遠程芯粒返回的與數據鏈路中的任意一條數據通道相關聯的眼圖檢查結果;根據眼圖檢查結果和預設的眼圖閾值區間參數,確定眼圖檢查結果是否符合眼圖閾值區間參數所允許...
        • 本發明涉及芯片測試技術領域,提供一種錯誤注入和校驗方法、設備和存儲介質,方法包括:獲取數據流的注錯配置信息;基于注錯配置信息,確定數據流中數據包的協議注錯配置和控制信號注錯配置;基于協議注錯配置生成注錯數據包,基于控制信號注錯配置生成注...
        • 本申請提供了一種緩存的請求融合方法及人工智能芯片,涉及人工智能芯片技術領域,該方法包括:基于第一數據請求攜帶的第一內存地址查詢未完成緩沖區;當查詢到同一內存地址的至少一個第二數據請求時,即第一數據請求和至少一個第二數據請求需要操作同一緩...
        • 本申請涉及處理器的張量核心組件以及處理器。基于本申請,處理器的張量核心組件中的脈動陣列除了包括用于計算結果矩陣的多個計算單元之外,還成列部署有分別與結果矩陣的多行對應的一列篩選單元。其中,該列篩選單元可以在結果矩陣的元素從脈動陣列逐列輸...
        • 本申請實施例提供了一種寄存器溢出優化方法、設備及存儲介質,應用于芯片技術領域,在該方法中,針對目標程序中的每個虛擬寄存器,基于虛擬寄存器所在指令操作數支持的物理寄存器類型,從N個候選寄存器類中選取相應的目標寄存器類,N大于1;為虛擬寄存...
        • 本公開涉及一種數據發送偏斜校準方法、裝置和芯片,該方法包括:作為數據發送端的本地芯粒執行基于數據鏈路偏斜編碼和時鐘信號相位插值的二維掃描,以通過任意一條數據通道向作為數據接收端的遠程芯粒的數據接收端發送測試數據;本地芯粒接收遠程芯粒返回...
        • 本申請涉及處理器以及用于處理器的內核同步方法?;诒旧暾?,處理器中的多個處理內核對同一個指定數據發起的查詢請求,可以被選擇性地路由轉發,因此,不但可以減少查詢請求對處理器的片內帶寬的占用,還可以間接減少占用處理器的片內帶寬的查詢應答?;?..
        • 本申請提供了一種RTL波形生成方法、裝置、電子設備和存儲介質。該方法包括:獲取該參數集合;其中,該參數集合包括目標模塊的輸入端口信號、輸入端口信號的值,以及對應的時間戳;該輸入端口信號從RTL代碼中抽取,該輸入端口信號的值,以及對應的時...
        • 本發明涉及人工智能芯片技術領域,提供一種算子行為驗證方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,該方法包括:基于待驗證的隨機失活算子的輸出樣本,計算所述隨機失活算子的t分布的統計量,并根據所述輸出樣本的元素數量確定自由度;依據所述自由度和預設...
        • 本申請實施例提供了一種線程束分歧執行的指令處理方法、設備及存儲介質,涉及人工智能芯片技術領域,該方法包括:在原始控制流圖中產生分支的每個分支起始塊設置聚合掩碼和分支聚合塊的目標地址,聚合掩碼指示執行分支起始塊的多個線程。在分支聚合塊對應...
        • 本申請涉及一種訪存分塊策略的確定方法、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品。所述方法包括:針對核函數中所有對全局內存的訪存操作,分別進行訪存連續性分析,得到每一訪存操作對應的候選分塊尺寸;基于各訪存操作對應的候選分塊尺寸的分塊特征,確定各...
        • 本發明公開了一種線程束構建裝置、方法及處理器,線程塊維度寄存器和模式配置寄存器分別存儲線程束構建請求中的線程塊維度信息和模式配置信息;循環控制器響應線程束構建請求,讀取線程塊維度信息和模式配置信息以計算總循環次數,并控制線程束計算構建陣...
        • 本發明公開了一種卷積權重梯度計算方法、裝置、介質及設備,所述方法包括:獲取第m個梯度部分和對應的第m個特征部分;將第m個特征部分的所有特征數據行加載到共享內存的SV個子區域,每個子區域內的特征數據行的行號構成公差為SV的等差數列;SV等...
        • 本公開提供了一種用于計算系統的協同訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。該方法包括:針對一個訓練任務為所述計算系統的所有GPU創建全局通信組以用于所述計算系統的所有GPU的全局通信;確定所述訓練任務的至少一個子任務對應...
        • 本發明提供一種代碼解析方法及裝置,所述方法包括:確定目標代碼中待解析的當前字符串;遍歷當前字符串,識別當前字符串中的首個第一符號以及末個第二符號,并將當前字符串中首個第一符號之前的字符串作為上一節點的子節點;將當前字符串中首個第一符號與...
        • 本發明涉及計算機技術領域,提供一種集成電路測試方法、電子設備及存儲介質,其中方法包括:基于待測集成電路的系統架構信息,構建地址轉換模型函數;基于待測集成電路中每一Master模塊的輸入地址和地址轉換模型函數,生成待測集成電路中每一中間模...
        • 本發明涉及人工智能技術領域,提供一種張量布局優化方法、電子設備和存儲介質,其中方法包括:獲取計算圖中的目標操作;基于計算圖,獲取與目標操作存在數據依賴關系的所有關聯操作,并在各關聯操作均滿足第二預設條件的情況下,確定包括目標操作和各關聯...
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