本發明提供一種基于UCIe的數據傳輸方法、存儲介質及人工智能芯片。本發明的數據傳輸方法包括以下步驟：通過第一芯粒與第二芯粒進行通信；通過第二芯粒的接收模塊從第一芯粒的發送模塊接收旁路接收數據信號及旁路接收時鐘信號；通過接收模塊傳送旁路接...

本發明公開了一種反壓驗證方法、裝置、存儲介質、產品及終端設備，反壓驗證的被驗證對象包括至少一個通路，每個通路包括一組輸入接口和輸出接口，驗證參數被預先劃分為至少兩個擋位；所述方法包括：針對每個通路，為同一個通路的輸入接口和輸出接口配置不...

本申請涉及一種線程間數據累加的方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。方法包括：接收目標線程束對應的累加計算指令，所述目標線程束包括N個線程，任一線程的寄存器中存儲有M個數據元素，所述數據元素包括累加維度和非累加維度，存儲于同一線程...

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種集合通信優化方法、設備、系統、介質和程序產品，其中方法包括：將本地的通信緩沖區劃分為多個大小相同的存儲塊；將集合通信操作的多個步驟劃分為至少一個分片，每個分片包括至少兩個步驟，每個分片中的不同步驟使用...

本申請涉及一種模型權重數據處理方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品，涉及人工智能芯片技術領域。本申請能夠在降低顯存帶寬的占用且無需相應數據格式的計算指令支持的基礎上，使人工智能芯片可以支持對更多的數據格式的模型權重的數據進行模型推理。方...

本申請實施例提供了一種融合算子優化方法、設備及存儲介質，涉及人工智能芯片技術領域，該方法包括：第一人工智能芯片獲取第一數據塊在目標布局下的第一寫出地址；從第一顯存中讀取第一數據塊，并將第一數據塊保存在第一寫出地址。獲取第二數據塊在目標布...

本申請涉及處理器以及用于處理器的多路仲裁方法。基于本申請，對于采用多路仲裁拓撲的處理器，若任意請求源需要與多個競爭資源握手，則，該請求源可以分別向對應的多個仲裁器同步發起多路仲裁申請，并且，該請求源的多路仲裁申請可以允許被多個仲裁器彼此...

本申請公開一種卡間通信方法、裝置、多卡通信系統、計算機設備、存儲介質及計算機程序產品，屬于多卡通信技術領域，該方法應用于包括N個卡的多卡通信系統，每個卡中的每個通用計算單元對應N塊數據，該方法中，每個通用計算單元啟動多個線程束，包括一組...

本申請實施例提供了一種數據規約分發方法、設備及存儲介質，可應用于人工智能芯片技術領域，在該方法中，獲取第二數據在重排還原后的原始布局下的第二寫出地址，第二數據按照重排還原前的目標布局保存在第二人工智能芯片中的第二顯存；基于第二寫出地址以...

本申請涉及一種矩陣存儲算子的優化方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質。所述方法包括：為目標數據分配內存資源；確定源數據對應的邏輯結構，建立所述邏輯結構中各邏輯索引與所述源數據的寄存器地址之間的第一映射關系，以及建立所述邏輯結構中各邏輯索...

本發明提供一種芯片驗證方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及芯片設計制造技術領域，包括：將當前激勵發送至設計驗證模塊，得到所述設計驗證模塊輸出的第一結果，同時將所述當前激勵和所述當前激勵的延遲觸發時間發送至參考模型模塊，得到所述參考模型模...

本發明提供一種人工智能芯片硅前驗證系統和方法，涉及人工智能芯片技術領域，包括：模型導入層用于導入當前模型；模型解析層用于對當前模型進行解析得到計算圖；分布式策略配置層用于基于當前模型的分布式策略，配置人工智能芯片的硬件仿真器的分布式拓撲...

本申請公開一種卡間通信方法、裝置、多卡通信系統、計算機設備、存儲介質及計算機程序產品，屬于多卡通信技術領域，多卡通信系統包括N個卡，每個卡中的每個通用計算單元對應N塊數據，每個通用計算單元啟動多個線程束：包括一組內發線程束、N?1組外發...

本申請實施例提供了一種數據緩存方法、設備及存儲介質，涉及人工智能芯片技術領域，該方法包括：將多個獨立的后合并緩沖區物理合并為一個緩存資源池，緩存資源池包括多個條目。每次接收到線程束從內存讀取的目標數據時，基于目標數據的目標索引信息遍歷多...

本發明實施方式公開了NUMA中的內存分配方法、裝置、設備和存儲介質，屬于內存管理技術領域。方法包括：接收N個流，其中每個流包含各自任務，N為至少為2的正整數；確定與所述N個流一一對應的N個內存分區，每個內存分區的存儲量相同且所述存儲量大...

本申請提供了一種緩存行的優先級重置方法及人工智能芯片，涉及人工智能芯片技術領域，該方法包括：檢測到緩存組包含第一優先級狀態（即優先級大于預設級別）的緩存行，并且，目標時長（即距離緩存組上一次被攜帶優先級提示的數據請求訪問的間隔時長）大于...

本發明提供一種人工智能芯片及其緩存操作方法。人工智能芯片包括緩存、多個計算核以及便箋簿分配?釋放單元。緩存將其存儲空間動態分配為緩存模式空間和便箋簿模式空間。多個計算核中的至少一者發出緩存模式訪問請求給緩存以對緩存模式空間進行數據訪問。...

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種數據處理方法、電子設備及存儲介質，其中方法包括：在首次獲取到目標數據訓練集中任一樣本數據的索引的情況下，從磁盤讀取上述樣本數據，對上述樣本數據進行第一數據預處理和第二數據預處理，獲得經過數據預處理后的...

本申請提供了一種全局資源分配優化方法、設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能芯片技術領域，該方法包括：針對每個編譯模塊，確定編譯模塊跨模塊調用的每個代碼實體；將每個代碼實體導入編譯模塊，并將每個代碼實體轉化為編譯模塊的私有實體，獲得該編...

一種張量核、處理器、數據處理方法、電子設備和存儲介質，應用于張量處理領域。該張量核包括第一點乘單元和縮放因子矩陣乘處理模塊，縮放因子矩陣乘處理模塊包括第二點乘單元，第一點乘單元和第二點乘單元支持不同浮點數精度的點乘操作，張量核配置為接收...