本申請涉及一種張量核心資源分配方法、計算機設備、可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：在確定來自目標線程束的第一目標計算指令完成數據同步的情況下，基于所述第一目標計算指令對應的優先級，從執行隊列中確定所述第一目標計算指令對應的目標...

本公開的實施例提供了一種通信控制方法、通信系統、電子設備和存儲介質。該方法用于通信組中的第一節點，并包括：獲取待傳輸數據的第一指針和第二指針；根據第一指針和第一節點的數據傳輸能力，確定第一節點中用于待傳輸數據的第二級緩沖區；響應于第一節...

一種信息處理方法及裝置、電子設備、存儲介質，應用于信息處理領域。該信息處理方法包括：獲取待進行量子計算模擬的量子電路；根據n個量子比特，確定量子計算模擬在第一模擬方式下占用的存儲空間使用量；響應于存儲空間使用量小于執行量子計算模擬的第一...

本發明涉及一種用于執行歸約計算的方法、計算裝置、介質和程序產品。該方法包括：基于待執行歸約計算的輸入數組，構建第一矩陣和第二矩陣，輸入數組包括多個輸入數據，第一矩陣和第二矩陣中的一個矩陣的元素包括輸入數據，第一矩陣和第二矩陣中的另一個矩...

本發明涉及人工智能芯片技術領域，提供一種數據處理方法、電子設備、存儲介質和程序產品，其中方法包括：獲取以第一數據格式存儲的輸入數據；在將輸入數據加載至主緩存的過程中，將輸入數據從第一數據格式轉換為第二數據格式，第二數據格式為張量核心所支...

本申請提供了一種基于緩存的異步直寫方法及人工智能芯片，涉及人工智能芯片技術領域，該方法包括：檢測緩存中多個緩存組各自的狀態位；當緩存組的狀態位指示：緩存組中存在滿足預設條件的緩存行時，檢測緩存與主存之間的鏈路狀態，預設條件為：包含刷新提...

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種任務處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中方法包括：對當前批次的待處理數據的計算任務進行切分，得到多個計算子任務；基于所述待處理數據的批次索引，確定所述當前批次的分配策略，并根據所述分配策略，將所述...

本發明涉及人工智能芯片技術領域，提供一種寄存器資源管理方法、裝置、設備和存儲介質，其中方法包括：獲取算子所需的寄存器資源信息；基于所述寄存器資源信息，從各線程束的寄存器資源池中查找目標寄存器地址，所述目標寄存器地址為所述各線程束的寄存器...

本公開的實施例提供了一種信息處理方法、信息處理系統、電子設備和存儲介質。該方法包括：獲取第一節點中張量并行設備的第一數目以及第二節點中張量并行設備的第二數目，第一節點和第二節點分別用于執行同一推理任務的不同任務階段，且任務階段之間存在數...

本申請涉及一種混合專家系統的優化方法、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品。MOE包含的多個專家分組部署于多個人工智能芯片內，方法包括：針對原始輸入張量進行路由計算，得到路由計算結果；基于路由計算結果中的專家索引信息和專家權重信息確定每一...

本公開提供一種人工智能芯片的緩存及其操作方法，以高效執行對緩存的管理操作命令。緩存包括命令表以及命中?未命中檢查單元。命中?未命中檢查單元耦接于命令表。響應于多個計算核中的一者將管理操作命令發送給緩存，命中?未命中檢查單元將管理操作命令...

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種模型分布式訓練優化方法、電子設備和存儲介質，其中方法包括：基于模型中的計算操作和通信操作，分別構建計算流和通信流；在模型的訓練迭代中，針對至少兩個微批次的任務，執行交錯流水線調度；其中，交錯流水線調度...

一種縮放因子處理模塊、處理器、電子設備。該縮放因子處理模塊包括：指數提取單元配置為接收目標張量，確定目標張量對應的目標縮放因子的指數部分；多尺度處理單元配置為根據目標縮放因子的指數部分，確定多個候選縮放因子；第一處理單元，配置為基于多個...

本公開涉及一種寄存器訪問信號轉換傳輸方法、芯片和片上系統。該方法包括：從本地芯片的APB接口接收寄存器訪問請求時序信號；根據寄存器訪問請求時序信號，生成UCIe邊帶寄存器訪問請求數據包；將UCIe邊帶寄存器訪問請求數據包發送到目的層。該...

一種張量核、處理器、數據處理方法、電子設備和存儲介質，應用于張量處理領域。該張量核包括第一點乘單元和縮放因子矩陣乘處理模塊，縮放因子矩陣乘處理模塊包括第二點乘單元，第一點乘單元和第二點乘單元支持不同浮點數精度的點乘操作，張量核配置為接收...

本申請涉及人工智能芯片技術領域，公開了一種模型性能預估方法、裝置和計算機設備，其中，確定目標模型的模型配置數據和候選分布式策略；基于模型配置數據和候選分布式策略的策略配置數據對單卡部署狀態對應的原始計算圖進行轉換，得到多卡部署狀態對應的...

一種處理器、電子設備。該處理器包括計算單元和內存，計算單元包括張量核，張量核配置為執行使用縮放因子的矩陣乘操作，計算單元還包括縮放因子處理模塊，配置為確定及緩存矩陣乘操作相關的各個張量的縮放因子，以及將各個張量由第一浮點數格式量化為第二...

本發明涉及人工智能芯片技術領域，提供一種算子性能評估方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，該方法包括：獲取待評價算子對應的配置文件，該配置文件包括硬件配置文件和算子配置文件，基于配置文件對全局對象進行實例化，得到硬件平臺實例和算子實例；...

本發明實施方式公開了內核函數的派發方法、裝置、芯片、設備、介質和產品。方法包括：接收待被派發的內核函數；從包含n個優先級的優先級集合中，確定所述內核函數的優先級，其中n為至少為2的正整數；將所述內核函數的拆分任務分發到與所述n個優先級逐...

本公開涉及一種片上網絡測試系統和方法，該片上網絡測試系統包括：參數配置模塊，用于提供被測片上網絡測試時的存儲器訪問參數；至少一個偽計算核，用于基于存儲器訪問參數通過被測片上網絡訪問存儲器；測試數據獲取模塊，用于在訪問存儲器期間，通過對被...