本發明公開了一種基于免疫克隆選擇聚類的圖像分割方法，它涉及圖像處理技術領域。其目的在于解決ＦＣＭ聚類分割方法對初始聚類中心和噪聲的敏感而導致的魯棒性較低的缺點，以及ＦＣＭ聚類分割方法未考慮圖像像素間的空間關系的缺點。該方法的實現過程為：...

本發明公開了一種基于免疫譜聚類的圖像分割方法。其分割過程為：（１）提取輸入圖像的紋理特征，將圖像中的每個像素點用一個特征向量表示，得到特征集；（２）通過譜聚類將特征集映射到一個線性測度空間，得到映射集；（３）按照給定的圖像劃分類別數，從...

本發明公開了一種基于非下采樣輪廓波的多傳感器圖像自適應融合方法，主要解決現有圖像融合方法易在融合圖像中產生失真的問題。其融合過程是：對源圖像分別作非下采樣輪廓波ＮＳＣＴ分解，得到源圖像的低通子帶和各個尺度上的高頻方向子帶；將得到的低通子...

本發明公開了一種基于ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ變換抗幾何攻擊數字圖像水印方法，主要解決現有同類方法魯棒性差的問題。本發明的技術關鍵是使用幾何矩方法完成水印同步，在ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ變換域實現水印的嵌入與提取，即在水印嵌入時計算含水印圖像Ⅰ的...

本發明公開了一種基于自適應窗口固定及傳播的多尺度紋理圖像分割方法。其過程為：提取待分割圖像紋理對應的圖像塊ｎ進行小波變換，求其對應的ＨＭＴ模型參數θ↓［ｎ］；分別求出待分割圖像在小波分解各尺度上對應的數據塊對應的似然值和待分割圖像像素點...

本發明公開了一種基于紅外序列圖像超分辨率重建方法的熱分析測試系統。將拍攝裝置－－非制冷紅外熱像儀固定在拍攝架ｘ－ｙ位移平臺上，把處于導通狀態的目標（如電路板）固定在拍攝架支撐柱上。非制冷紅外熱像儀拍攝得到目標的紅外序列圖像，通過其上的接...

本發明公開了一種基于彩色傳遞與熵信息的紅外與彩色可見光圖像融合方法。其過程為：對彩色可見光圖像的Ｒ、Ｇ、Ｂ三個通道圖像求均值，得到灰度可見光圖像；采用非采樣Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ變換對灰度可見光圖像及紅外圖像進行分解；構建基于紅外圖像與可...

本發明公開了一種基于小波域隱馬爾科夫樹模型的圖像分割方法，主要解決傳統基于小波域隱馬爾科夫樹模型方法中對于小波域信息的利用不充分以及后融合時指導圖像分割的背景利用不全面的缺點。其過程為：提取待分割圖像紋理對應的圖像塊，提取其對應的訓練數...

本發明公開了一種基于灰色理論的數字水印方法，主要解決嵌入的信息量與水印透明性的矛盾問題。其技術方案是將灰色理論與水印的嵌入和提取有機的結合在一起，在圖像嵌入過程中，通過對原始宿主圖像進行分塊并計算灰色關聯度來確定嵌入區域，降低水印對宿主...

本發明公開了一種基于多尺度幾何分析的雷達二維像分類方法，它屬于圖像處理技術領域，主要克服現有方法不能有效的表示雷達二維像的不足。具體步驟為：（１）輸入樣本圖像集，并對樣本圖像集的每一幅圖像進行歸一化；（２）對歸一化后每一個樣本圖像進行三...

本發明公開了一種從遙感圖像中檢測水上橋梁的方法，屬于圖像處理技術領域，主要解決現有技術適用范圍有限的問題。具體實現過程是：從遙感圖像中分割出完整連通的水域；對得到的水域區進行基于方向濾波的圖像增強，在此基礎上計算水域內各像素點的方向；根...

本發明公開了一種基于擬蒙特卡羅采樣的并行高斯粒子濾波方法，屬于信號處理技術領域，主要解決目前基于蒙特卡羅采樣的濾波方法在樣本數較少時對非線性動態系統狀態估計性能降低的問題。其濾波步驟包括并行擬蒙特卡羅序列產生步驟和并行高斯粒子濾波步驟，...

一種基于非線性張量分解與視角流形的多視角人臉識別方法，包括如下過程：　Ａ．對多視角人臉圖像進行歸一化；　Ｂ．對歸一化后的人臉圖像，采用留一法劃分多視角人臉圖像數據集，選取一組視角下的人臉圖像作為測試樣本集，其它視角下的人臉圖像作 ...

本發明公開了一種基于灰度統計及區域編碼的ＳＡＲ圖像水域識別方法，它屬于ＳＡＲ圖像處理技術領域。主要解決了現有技術難以區分水域與低灰度的植被和路網的問題。其實現步驟為：先對圖像進行像素灰度歸一化處理，然后利用本發明確定的灰度經驗閾值將圖像...

本發明公開了一種基于ＳＷＢＣＴ的紋理圖像分類方法，它屬于圖像處理技術領域。其目的在于克服分類特征有效性的不足，針對輪廓波和ＷＢＣＴ在紋理分析中遇到的問題，提出并將本發明用于紋理圖像分類中，本發明在子帶特征提取階段分別使用了能量、Ｈｕ矩和...

本發明公開了一種基于嵌入式隱馬爾可夫模型和選擇性集成的人臉畫像自動生成方法。該方法的生成過程是：選取出待變換照片和照片－畫像訓練庫；將包括待變換照片和訓練庫中照片在內的所有照片進行幾何和灰度歸一化；分別對訓練庫中歸一化后的每一張照片及其...

本發明公開了一種拉普拉斯正則化最小二乘合成孔徑雷達自動目標識別方法，它涉及雷達技術領域，其目的在于采用該方法以提高ＳＡＲ目標圖像的識別率，對方位具有較好的魯棒性。該方法的實現步驟為：首先將ＭＳＴＡＲ數據庫中的全部樣本采用ＫＰＣＡ進行特征...

本發明公開了一種基于廣義非線性判別分析的人臉識別方法，它涉及模式識別技術領域，其目的在于采用該方法既能提取非線性的判別信息，又能采用任意的連續非線性映射函數，還不局限于正定條件。該方法的實現步驟為：１）學習過程：采用經驗映射函數把原空間...

本發明公開了一種基于Ｆｉｓｈｅｒ支持向量機的人臉識別方法，它涉及模式識別技術領域。其目的在于采用該方法是把Ｆｉｓｈｅｒ正則引入到支持向量機方法并用于人臉的識別問題上，以獲得對小樣本的高維數據有較好的識別率，進而對人臉有較好的識別效果。該...

本發明公開了一種彌補步態二值圖失真的方法，主要解決步態數據庫中的步態二值圖所含人體信息缺損的問題。該方法的具體過程是：對步態二值圖進行去噪、裁剪的預處理，得到標準步態圖；將當前表征步態圖與前一幀標準步態圖的差值作為標準步態圖的幀差；將步...