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        北京百舸飛馳科技有限公司專利技術

        北京百舸飛馳科技有限公司共有129項專利

        • 本發明公開一種基于智能設備的本地化習題生成方法、學習機及記錄介質,其中,方法包括:獲取不同地理區域的多個用戶上傳的習題互動數據,包括習題圖像及批改結果;識別提取習題內容并確定知識點標簽;根據地理位置對習題聚類,基于批改結果分析每道習題的...
        • 本公開提出了一種應用服務的風險處理方法、裝置、電子設備、介質及產品。所述的方法包括:獲取與目標應用服務關聯的網絡地址;基于所述網絡地址,對所述目標應用服務進行多維度風險檢測,以生成所述目標應用服務的風險評估結果;響應于針對所述風險評估結...
        • 本申請公開了一種分布式數據存儲方法及系統。該方法包括:構建第一Raft復制集,使其主節點穩定存在于第一云,該第一Raft復制集包括位于第一云的投票節點和位于第二云的觀察者節點;構建第二Raft復制集,使其主節點穩定存在于第二云,該第二R...
        • 本申請實施例公開了一種慢速攻擊檢測方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品;該方法包括:獲取目標網絡服務的歷史請求行為日志;歷史請求行為日志中包括歸屬于不同歸屬地的IP地址,及各IP地址對應的請求體大小、響應體大小、請求時間和網絡服務后端處...
        • 本公開公開了攻擊路徑的分析方法及裝置、電子設備和存儲介質,涉及網絡安全技術領域,主要技術方案包括:獲取多源待分析日志;按照攻擊特征和/或日志大小對所述多源待分析日志進行時間段分割,得到多個時序分段日志;并行對所述多個時序分段日志進行攻擊...
        • 本申請提供了一種超大規模的高性能用戶排名方法和裝置,該方法包括:設置總分數上限,并根據分數上限有序設置多個分數區間;當目標用戶的分數發生變化時,將目標用戶從原分數區間遷移至新分數區間;根據新分數區間所在排名,聚合計算目標用戶的實時排名。...
        • 本發明公開了一種文本識別方法、裝置及記錄介質,其中,文本識別方法包括:批量獲取樣本圖像;對各個樣本圖像執行多源標注與篩選處理,生成對應的結構化標注文本,以構建訓練數據集;利用訓練數據集對包含視覺編碼器和文本解碼器的預訓練多模態大模型進行...
        • 本申請在線學習技術領域,具體涉及一種面向高級會員的學習路徑生成方法、裝置、設備、介質及程序產品,該方法包括:先響應高級會員輸入的題目,依對應學科類型的題目類型提取題目特征;再將特征輸入知識點匹配模型,結合預設知識點描述?特征關鍵詞映射庫...
        • 本申請公開了一種隱私政策合規性處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品。該方法包括:預先基于法律法規和行業規范,構建多維度約束模式;響應于接收到待檢測的隱私政策文本,利用大語言模型并依據所述多維度約束模式,從中抽取結構化的語義信息;...
        • 本發明提供了一種基于服務粒度的網絡安全防御監測系統,屬于計算機網絡技術領域,包括:網關配置模塊為用戶通過用戶端設備發起的Web服務配置網關路由,生成用戶服務請求;服務識別模塊識別用戶服務請求中的檢測標識,在識別到用戶服務請求中包含有檢測...
        • 本發明公開一種AI交互功能模塊、學習平板電腦及其交互方法,其中,AI交互功能模塊包括:外殼;AI交互顯示屏,設置在所述外殼上;通訊單元,設置于所述外殼內,用于與智能設備主體進行通訊連接;功能處理器,設置于所述外殼內,所述功能處理器被配置...
        • 本公開公開了文本的端到端識別方法及裝置、電子設備和存儲介質,涉及計算機視覺技術領域,主要技術方案包括:獲取待識別圖像,所述待識別圖像中包含目標題型信息,所述目標題型信息為與拼音、漢字中的至少一種相關的題目;將所述待識別圖像輸入預訓練的目...
        • 本申請屬于自然語言處理領域,提供一種基于MCP的中臺服務動態接入方法、設備、介質和程序產品,該方法先通過inf?mcp獲取目標中臺服務接口配置數據并生成結構化Prompt模板,再由yapi?mcp依據projectId獲取對應接口定義與...
        • 本申請屬于自然語言處理技術領域,提供一種多模態對話場景下基于文本歷史的推理方法、設備、介質和程序產品,該方法包括,獲取語音與文本交替的歷史對話,對其中語音部分做自動語音識別得到識別文本;再于識別文本生成時提取至少含語氣、情緒或強調的非文...
        • 本申請屬于大模型訓練技術領域,提供一種基于文本模型的多模態對話評分方法、設備、介質和程序產品,該方法包括,獲取含用戶語音輸入與模型文本回復的多模態對話樣本,經標準化處理形成輪次化對話歷史;再通過自動語音識別轉寫語音內容并替換,得到純文本...
        • 本申請屬于大模型訓練技術領域,提供一種基于語音對話掩碼的多模態訓練方法、設備、介質和程序產品,該方法包括,獲取含多輪交互用戶語音輸入與AI回復文本的多模態訓練數據;再從回復相關性、信息有效性及表達完整性維度,對每輪AI回復文本評分并輸出...
        • 本發明公開了復合鍵值數據的存儲方法、裝置、設備、介質及程序產品,包括構建兩層級索引結構,第一層索引為包含主鍵版本號及對應第二層索引位置標識的有序數組,第二層索引存儲由版本號、數據類型及子鍵編碼生成的內部鍵在數據層的偏移量。基于內存有序緩...
        • 本發明公開了一種用戶在線答題實時排名方法、裝置、介質及程序產品,用于解決海量用戶實時排名問題。本發明基于業務規則劃分分數區間并形成配置,獲取用戶分數變化后確定前后區間,遷移用戶并調整上級區間計數,通過錨點區間與區間內排名計算實時排名。其...
        • 本申請提供了一種索引結構構建方法和數據索引方法,該索引結構構建方法包括:響應于索引結構構建請求,獲取復合數據及所述復合數據的數據類型;當所述數據類型為第一類型時,則獲取所述復合數據的元素在預設的存儲單元的偏移量,基于所述復合數據的元數據...
        • 本申請提供了一種數據寫入方法,所述方法應用于包括第一索引和第二索引的數據存儲架構,所述方法包括:響應于數據寫入請求,獲取目標數據;基于所述目標數據在第二索引中生成鍵值對,并獲取所述鍵值對的目標偏移位置,將所述目標偏移位置寫入所述第二索引...
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